IRRAH Tech запускає інтегратор, який підключає AI-агенти до тисяч програмних рішень, таких як CRM та ERP-системи

Штучний інтелект більше не є обіцянкою стати невід'ємною частиною професійної рутини. Незалежно від того, чи в обслуговуванні, управлінні даними чи досвіді споживачів, ШІ більше не діє як підтримка, а як центральна передача в процесах. За даними Gartner, до 2026 року понад 80% компаній використовуватимуть моделі програмування програм для генеративного ШІ у виробничих середовищах, рух, який прискорює остаточне включення цієї технології в операції.

На практиці це вже починає змінювати спосіб взаємодії з послугами та продуктами. Користувач може вибрати нерухомість для оренди безпосередньо через WhatsApp, отримуючи фотографії, відео, пояснювальні аудіо та документи PDF в одному віртуальному досвіді. Що стосується корпоративної сторони, клініки охорони здоров’я можуть навчати агентів штучного інтелекту з відгуками пацієнтів, робити доступні відео до і після процедур або навіть прикріплювати повні комерційні презентації.

Однак ця динаміка можлива лише тоді, коли ШІ вдається плавно підключатися до існуючих систем, і саме в цей момент виникає інновація, описана як “вододіл”. Irrah Tech, розробник платформи GPT Maker, оголосила про запуск Model Context Protocol (MCP), стандарту інтеграції, який спрощує та розширює зв’язок між агентами штучного інтелекту та корпоративним програмним забезпеченням.

“Без сумніву, це одне з найважливіших оновлень у нашій історії. MCP дає можливість підключити штучний інтелект до CRM, ERP, сервісних платформ та багато іншого без тертя. Це означає, що інтеграція відбувається в плавному, простому і без технічних бар’єрів або бюрократичних бар’єрів. Ми надаємо силу масштабувати свою автоматизацію в руках компаній”, – говорить Дженіфер Кальві, керівник відділу бізнесу GPT Maker.

Оновлення не тільки розширює сумісність з більш ніж 8000 систем і платформ, але й усуває потребу в складному програмуванні, роблячи інтеграцію доступною для компаній різного розміру. Серед представлених функцій – перероблені інформаційні панелі зі спеціальними індикаторами, мультимедійна підтримка навчання агентів (з відео, аудіо та документами) та функціональна функція пошуку, що дозволяє отримати більш точні та контекстуалізовані відповіді.

“Крім того, MCP має можливість переглядати попередні дзвінки, що означає, що агент може вчитися з минулих розмов, визначати закономірності та покращувати майбутні взаємодії”, – додає Дженіфер Кальві.

Практичний вплив можна побачити в різних секторах: у відносинах з клієнтами, з інтеграцією таких інструментів, як HubSpot, RD Station і Pipedrive, в техніці, через Zendesk і Intercom, а також в автоматизації потоків, підключення до таких платформ, як Make, N8N і Zapier, щоб усунути повторювані завдання.

Більше ніж технологічне оновлення, MCP реагує на стратегічний виклик на повністю розширеному ринку. Згідно з дослідженням Grand View, до 2030 року сектор агентів штучного інтелекту досягне 50,31 мільярда доларів США, що становить понад 451 т.п3Т. Для експертів, наприклад, звичайні протоколи, такі як MCP, мають вирішальне значення для підтримки цього прогресу.

“Майбутнє ШІ полягає не лише у відповіді на запитання, а й у розумній дії в контексті компаній, під’єднанні до систем, які вони вже використовують щодня. Саме цей перехід прискорюється MCP”, – оцінює керівник бізнесу GPT Maker.

Розташована в Парані та представлена в більш ніж 70 країнах, Irrah Tech робить ставку на те, що стандартизація інтеграцій може перетворити агентів AI на центральних суб’єктів корпоративної продуктивності, наближаючи їх до того, що сьогодні вже окреслено як новий стандарт цифрової трансформації. “Ми говоримо про злиття між розумними людьми, процесами та машинами”, — підсумовує Дженіфер Кальві.