Як LGPD і AI революціонізують обробку даних у Бразилії

Другий звіт Мікро Тренд, 2023 Бразилія зафіксувала рекордну кількість кібератак, із загалом заблокованими 161 мільярдом загроз, що становить збільшення на 10% порівняно з попереднім роко Основними цілями кампаній зловмисного програмного забезпечення з 2019 по 2023 рік були промисловість, уряд, охорона здоров'я, освіта та банківський сектор.

У цьому сценарії впровадження належної практики обробки цієї інформації стає важливим Загальний закон про захист даних (LGPD), який діє з 2021 року, виділяється як важлива нормативна база для захисту особистої інформації, що охоплює як фізичні, так і цифрові медіа.

Щоб забезпечити дотримання LGPD, компанії повинні вжити низку превентивних дій, таких як проведення перевірок у контрактах спеціалізованими юристами для оцінки ризиків і проведення постійного навчання своїх працівникі Ті, хто не дотримується стандартів, запропонованих законом, можуть зазнати штрафів, таких як штрафи та перешкоди для використання персональних даних, зібраних до їх належного регулювання. 

На думку Енріке Флореса, співзасновника Contractor, платформи SaaS для оцифрування документів, створення внутрішньої культури захисту та повного дотримання законодавства є істотним “Training є обов'язковим стовпом в рамках відповідності даних, з лекціями, семінарами та постійним спілкуванням з високого менеджменту”, пояснює він. 

Вплив нових технологій на обробку даних

За словами виконавчого директора, цифровізація та впровадження нових технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), відіграють фундаментальну роль в управлінні та захисті договірної інформаці “A Contractor, наприклад, розробив такі інструменти, як CLM (менеджер життєвого циклу найму) та ШІ, які підтримують прогрес зрілості управління та професіоналізацію бізнес-опуску, каже він.

Ці технології забезпечують активний контроль бази даних, генерацію інформації для прийняття рішень і розширений пошук, перетворюючи спосіб управління та захисту договірної інформації.

Переваги, які сприймає впровадження штучного інтелекту, включають прогнозування та запобігання подіям, які можуть фінансово вплинути на компанії, уникаючи порушень контрактів і збитків, спричинених неправильним управлінням контрактами.

“Ми побачили переваги, які безпосередньо впливають на кишені компані Людина більше не могла виконувати аудиторську роботу на базах понад 100 контрактів, що скаже вище 1000, отже, такі механізми, як автоматизація та контроль підтримки штучного інтелекту, щоб уникнути порушень контрактів і фінансових втрат, отриманих від договірного безгосподарність”, каже Флорес.

Однак все ще існують проблеми та занепокоєння, такі як необхідна турбота про інтелектуальну власність і дотримання LGPD у використанні інформації для навчання алгоритмі “Data science є сильним союзником професіоналів, що дозволяє швидко та ефективно реагувати на організацію документів та генерацію звітів про ”, підсумовує Флорес.