Можливість використання штучного інтелекту як стратегії диференціації в роздрібній торгівлі

Зміна споживчих відносин у суспільстві після пандемії призвела до реструктуризації ринку роздрібної торгівлі. З 2022 року служби доставки та електронна комерція сприяли розвитку сектора, водночас створюючи проблеми, пов'язані з логістикою та фізичною присутністю споживачів у магазинах.

Дослідження Mintel показує різке падіння кількості клієнтів гіпермаркетів (41%) у 2022 році, оскільки вони віддають перевагу щоденним покупкам у менших супермаркетах та невеликих місцевих магазинах. Ціна більше не є основним фактором, що визначає час покупок для цього сегмента споживачів. Однак, щоб залучити та утримати цю аудиторію, гіпермаркети інвестують у розвиток власних торгових марок та використання таких технологій, як штучний інтелект.

Окрім того, що лінія відображає зниження витрат і можливість збільшення доходу, приватна торгова марка наближає бренд до споживача. А використання інструментів штучного інтелекту дозволяє створювати все більш персоналізовані та цільові продукти. Можливості використання цієї технології на роздрібному ринку безмежні.

Наприклад, можна аналізувати тенденції та проводити дослідження бази користувачів, інтегруючи ці дані в остаточний дизайн товарів власної торгової марки. Більше того, управління інформацією в генеративних системах навчання на основі даних дозволяє сегментувати та розуміти кілька аудиторій одночасно.

Крім того, генеративні знання штучного інтелекту слугують інструментом для створення макетів та дизайну упаковки. У цьому контексті ефективність технології можна підсумувати як більшу впевненість та диференціацію у запусків продуктів під власними торговими марками та покращене тестування.

Інтеграція штучного інтелекту може пронизувати практично весь ланцюг розробки статті приватна торгова маркаВін може керувати вибором та класифікацією постачальників за допомогою налаштованого процесу перевірки даних, враховуючи такі вимоги, як якість, ціна та податкові пільги.

Зрештою, це також сприяє постійному вдосконаленню. Аналізуючи досвід споживачів, гіперперсоналізація на базі штучного інтелекту перевіряє весь процес розробки нового рішення для ринку, також створеного з використанням революційних технологій, необхідних для підтримки подальшого зростання сегмента в найближчі роки.