Вступ: Кінець “Size Single”
Уявіть такий сценарій: У вас був важкий день на робот истечает дощ, ваша футбольна команда програла, і ви повертаєтеся додому, слухаючи меланхолійний джазовий плейлист на Spotif и відкриваєте соціальну мережу і замість того, щоб побачити загальне і яскраве оголошення енергійного з неоновими кольорами (що було б дратувати в цей момент), ви бачите м'яке відео, з відтінками синього і сірого, що показує людину, яка відпочиває на зручному дивані з чашкою чаю, що розпарюєтьс аундтрек оголошення гармонійно відповідає джазу, який ви слухал ист читає: “День був довгим?Ви заслуговуєте перерв ”
А тепер уявіть свого сусід Він щойно отримав підвищення, кидає вогнища, слухає жвавий поп і день для нього сонячни е ж оголошення тієї ж марки чаю з'являється йому, але образ яскравий, з людьми, які підсмажують з льодяним чаєм на вечірці в сад Текст говорить: “Святкуйте кожну перемогу зі смако ”
Бренд той Але оголошення 'образ, текст, музика і пропозиція 'Було створено точна секунда, спеціально для цього користувача, на основі його настрою та безпосереднього контексту.
Ласкаво просимо в епоху GenAI Ads (генеративні оголошення AI). Ми є свідками тектонічного переходу від “Demographic Segmentation” (хто ви) до “Real-Time Psychographic Synchronization” (як ви зараз почуваєтеся).
Розділ 1: Технологія, що стоїть за магією
Щоб зрозуміти, як ми сюди потрапили, нам потрібно відрізнити попередню технологію від поточної До 2023 року вершиною персоналізації була DCO (динамічна креативна оптимізація). DCO взяв збірні частини (3 назви, 2 зображення, 1 кнопка) і зібрав їх як головоломк е було ефективним, але обмежене активами, які раніше створювали люди-дизайнери.
The Оголошення GenAI прорватися через той бар'є они не їздять; вони створити.
1.1 Двигун створення (LLM і дифузійні моделі)
В основі цієї системи лежать Великі моделі мови (LLM) для тексту та моделі дифузії для зображень і відео (наприклад, еволюції Midjourney, DALL-E та Sora Інтегровані з рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, TikTok), ці моделі не чекають творчого завантаженн Вони отримують бренд “Prompt Master”, що містить вказівки щодо логотипу, колірну палітру та тон голосу, і генерують нескінченні варіації в мілісекундах.
1.2 Нульова затримка та граничні обчислення
Щоб оголошення було згенеровано за час, необхідний для завантаження сторінки (мілісекунди), обробка даних має бути жорстоко швидко Еволюція апаратного забезпечення, зокрема графічних процесорів висновків і граничних обчислень (Edge Computing), дозволяє ШІ обробляти контекст користувача та “render” оголошення майже миттєво, без затримки, яка вбила б досвід користувача.
Розділ 2: Розшифровка “Гумор” і “Контекст”
Велика революція полягає не лише в тому, щоб створити імідж, але й у тому, щоб знати який зображення генеруют к алгоритм знає, що ви сумні чи щасливі? Розширений аналіз контекстних даних.
2.1 Цифрові ознаки гумору (аналіз настроїв)
ШІ аналізує ваші шаблони безпосередньої навігації.
- Семантичний аналіз: Якщо ви читаєте новини про економічну кризу, ШІ розуміє контекст “concern/cautility” Згенероване оголошення буде зосереджено на безпеці, економіці та цінності.
- Швидкість введення тексту та дотику: Дослідження показують, що те, як ми торкаємося екрана або змінюємо тип за допомогою стрес нератичні рухи можуть вказувати на розчарування; повільне прокручування може вказувати на нудьгу або розслаблення.
- Споживання ЗМІ: Жанр фільму, який ви дивитеся, або ритм за хвилину (BPM) вашої поточної музики є прямими показниками настрою.
2.2 Екологічний контекст і біометрія
З підйомом носимі речі (розумні годинники, розумні кільця) та Інтернет речей (IoT), фізичний контекст - це необроблені дані для реклами.
- Клімат і розташування: Дощ?Оголошення про комфортну доставку їж оняте сонце?Оголошення про холодні напої або сонцезахисний крем, створені з пляжним фоном.
- Біометричні дані (найближче майбутнє): Уявіть собі рекламу, яка виявляє через розумний годинник, що ваш пульс щойно підвищився після пробіг ШІ генерує ізотонічну рекламу, яка показує спітнілу людину-переможця, як ви зараз почуваєтеся.
Розділ 3: Гіперперсоналізація на практиці
Давайте візуалізуємо, як це змінює конкретні галузі, на практичних прикладах із GenAI Ads.
3.1 Індустрія моди та електронної комерції
AI отримує доступ до вашої камери (з дозволу) або ваших останніх публічних фотографі амість того, щоб побачити стандартну модель у куртці, реклама генерує зображення від вас носіння піджака, або модель, згенерована AI, яка має саме ваш тип фігури, тон шкіри та стиль волосс фоновий сценарій реклами змінюється на місто, де ви живет е не наукова фантастика; це наступний крок коефіцієнта конверсії.
3.2 Туризм і подорожі
Напружений користувач у дощовий понеділок у Сан-Паулу отримує оголошення від Bahi ле це не загальне пляжне фото ШІ знає, що цей користувач любить гастрономію та історію (на основі попередніх печива) Згенероване оголошення показує стіл, повний баїйської їжі в Пелоуріньо, з м'яким і привабливим світлом.
Для іншого користувача, який любить екстремальні види спорту, той самий напрямок продається зі згенерованим зображенням серфінгу в Itacare, з динамічними хвилями та насиченими адреналіном кольорами.
3.3 Розваги та потокове передавання
Netflix або YouTube не тільки рекомендуватимуть відео, але й створюватимуть користувальницькі причепи. якщо ШІ знає, що ви любите зосереджуватися на романтичних стосунках сюжетів, автоматично створений трейлер бойовика висвітлить романтичні сцени пари головних героїв, ігноруючи вибухи ad“vende” фільм під кутом, який вас найбільше переконує.
Розділ 4: Переваги для рекламодавців і брендів
Чому компанії вкладатимуть у це мільярди?
- Кінець Ad Fatigue (Ad Fatigue): Користувачі, як правило, ігнорують рекламу, яку вони вже бачили З GenAI, ніяка реклама не повинна бути такою ж, як інша.
- Експоненціальне збільшення рентабельності інвестицій: При узгодженні повідомлення з емоційним станом, бар'єр опору споживача dope elling страхування життя, коли людина відчуває себе вразливим або захисним набагато більш ефективним, ніж коли вони знаходяться в режимі партії.
- Зниження виробничих витрат: Брендам більше не потрібно буде витрачати мільйони на фотосесії в Європі або складні кадри, щоб мати варіаці ай створює сценарі вартісні зміни від “Production” до “Computing”.
Розділ 5: Темна сторона етики, конфіденційності та маніпуляцій
Ми не можемо обговорювати GenAI Ads, не звертаючись до слона в кімнат е технологія несе глибокі та антиутопічні ризики.
5.1 Долина дивацтва переконання
Існує тонка межа між бути “util” і бути “cassing” кщо оголошення знає занадто багато про те, як я відчуваю, я можу відчувати себе watche ренд ризикує негайного відмови, якщо персоналізація є інвазивною.
5.2 Хижацькі емоційні маніпуляції
Якщо ШІ знає, що користувач пригнічений, вразливий або має низьку самооцінку, і використовує це для продажу косметичних засобів, алкоголю чи азартних ігор, ми входимо в морально збанкрутілу місцевість.
Регулятори (такі як LGPD у Бразилії та GDPR у Європі) повинні будуть втрутит атрібно буде створити закони, які запобігатимуть “Emotional State Exploration”.
5.3 Смерть правди в рекламі?
Чи генерує реклама образ соковитого бургера, якого не існує в реальності, чи готельний номер, який був “ покращений за допомогою ШІ, де правда?Реклама завжди прикрашала реальність, але GenAI може сфабрикувати цілком фальшиву реальніст обов'язкове маркування ”Image, створеного AI“, буде необхідним для підтримки довіри споживачів.
5.4 Упередження та галюцинації
Якщо модель ШІ була навчена упередженим даним, вона може генерувати образливу рекламу в режимі реального часу без нагляду людини перед публікаціє Бренд може випадково показати расистську або сексистську рекламу, згенеровану недоліком алгоритму, завдавши непоправної шкоди репутації протягом декількох секунд.
Розділ 6: Майбутнє професіонала з маркетингу
Що відбувається з копірайтерами, арт-директорами та дизайнерами?
Коротка відповідь: ні, але вони кардинально зміняться.
Творча функція перестане бути “make остаточний арт” і стане
- Кураторство бренду (Опіка бренду): Встановіть обмеження штучного інтелекту, щоб переконатися, що він не галюцинує та не уникає ідентичності бренду.
- Стратегічна швидка інженерія: Створіть “meta-підказки, які спрямовують ШІ.
- Аналіз психологічних даних: Зрозумійте емоційні тригери, щоб правильно годувати машину.
Ручна робота зникає; стратегічна та емпатична робота стає преміальни людська творчість буде необхідною для годуйте машину душею, інакше все буде виглядати як загальний, пластифікований шум.
Висновок: остаточна межа маркетингу
Реклама вмісту, створена штучним інтелектом, представляє Святий Грааль маркетингу: правильне повідомлення потрібній людині в потрібний час, з правильним відчуттям.
Ми рухаємося зі світу Переривання (оголошення про те, що ви робите) до світу Інтеграція (оголошення, яке тече з тим, що ви відчуваєте).
Якщо добре використовувати, ця технологія може зробити рекламу менш дратівливою, більш корисною і неймовірно красиво f зловживав, він може створити кошмар спостереження і manipalio he майбутнє реклами буде не тільки залежати від якості алгоритмів, але від якості етики компаній, які контролюють їх.
У найближчі п'ять років ми не будемо дивитися на білборди; вони будуть дивитися на на те, що вони нам покажуть, буде дзеркалом наших власних бажань, страхів і радощів, переданих в реальному часі.
