Meta оголосила, в 2025 році світло вимкнено (29/12), придбання Manus, сінгапурський штучний інтелект (ШІ) стартап, але створений в Кита операція оцінюється в межах від 2 до 3 мільярдів доларі оперш багато хто читає новини як “plus хід в dash Штучний інтелект гонки.
Meta не просто купила стартап зі штучним інтелектом, вона купила здатність до дії та засвоює критичну здатність, оскільки зрозуміла щось фундаментальне: цінність штучного інтелекту полягає не в розумінні, а у виконанні.
Але чому це?
2026 рік стане моментом, коли ми обовязково увійдемо в епоху агентів: системи, які виходять за рамки чат-ботів, оскільки вони відповідають на запитання, виконують завдання, приймають рішення за допомогою або без допомоги, взаємодіють з корпоративними системами та генерують реальний вплив на бізнес Чат-бот - це нова електронна пошта, агент - новий цифровий співавтор.
І це змінить логіку того, як працюють компані останні два роки ринок нав'язливо зосередився на питанні, яка модель найкраща: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Придбання Manus дає зрозуміти, що це вже не правильне питанн и змінилося правильне питання для тих, хто контролює оркестровку, виконання, управління та інтеграцію з даними та процесами цих моделей у реальному контексті компаній?
Моделі стали швидко розвиваються товарами, і компанії шукають цінності не в кращих модельних відповідях, а в швидших рішеннях, автоматизованих процесах, довірених агентах, які працюють у чітких правилах і з управлінням, контрольованими витратами та відповідністю з першого дня.
У нашій компанії це бачення не є новим, це foundatio e створив платформу (MATH AI Platform) саме результат розуміння того, що майбутнє корпоративного AI не буде мономодельним, монохмарним або моно-використанням випадку.
Наша стратегія починається з кількох чітких принципів: штучний інтелект потрібно організовувати, а не просто споживати; агенти повинні працювати з резервними, управліннями та пояснюваністю; корпоративні дані є центром інтелекту, а не моделлю; і правильна модель - це те, що має сенс для кожного контексту, вартості та ризику
Поки ринок обговорював “qual LLM вибір”, ми створювали резервну копію для багатьох постачальників і моделей, спеціалізованих агентів за доменами, глибокої інтеграції з даними, API і процесами, а також рівнів LLMops, FinOps і управління.
Повідомлення, яке залишила Мета (навіть не кажучи), полягає в тому, що покупка Manus є чіткою ознакою того, що розмовний ШІ є лише інтерфейсом з користувачами, але справжня цінність буде в агентах, які діятимуть автономно, покращуючи діяльність компаній (. .
Ті, хто не опанує оркестровку та управління, будуть заручниками постачальників і можуть заплатити ціну пізніше.
Компанії, які все ще розглядають ШІ як функціональність або доказ концепції (POC), відстають Лідерам не потрібно знати, як ним користуватися, але хто контролює свій ШІ, коли він починає діяти.
Для нас у наших проектах штучний інтелект створює цінність лише тоді, коли ним керують, інтегрують і орієнтують на виконання.
Тьяго де Мораіс Дутра, виконавчий директор з досліджень і розробок MATH Group.
