Definizioa:

RTB, edo Denbora Errealeko Eskaintzak, online publizitate espazioa denbora errealean erosteko eta saltzeko metodo bat da, enkante prozesu automatizatu baten bidez. Sistema honek iragarleei aukera ematen die erabiltzaile batek web orri bat kargatzen duen une zehatzean iragarkien inpresio indibidualengatik lehiatzeko.

Nola funtzionatzen duen RTB-k:

1. Iragarki eskaera:

   Erabiltzaile batek publizitate espazioa duen web orrialde batera sartzen da.

2. Enkantea hasi zen:

   Iragarki eskaera eskaera kudeatzeko plataforma (DSP) batera bidaltzen da.

3. Datuen analisia:

   – Erabiltzaileari eta orrialdearen testuinguruari buruzko informazioa aztertzen da.

4. Eskaintzak:

   Iragarleek erabiltzaileak beren kanpainarekiko duen garrantziaren arabera egiten dute eskaintza.

5. Irabazlearen aukeraketa:

   Eskaintza handiena egiten duenak iragarkia erakusteko eskubidea irabaziko du.

6. Iragarkiaren bistaratzea:

   Irabazle den iragarkia erabiltzailearen orrialdera igotzen da.

Prozesu osoa milisegundotan gertatzen da orrialdea kargatzen ari den bitartean.

RTB ekosistemaren osagai nagusiak:

1. Eskaintza Aldeko Plataforma (ESP):

   – Argitaletxeak ordezkatzen ditu, beren iragarki-inbentarioa eskainiz.

2. Eskariaren Aldeko Plataforma (DSP):

   – Iragarleak ordezkatzen ditu, inpresioen arabera eskaintzak egiteko aukera emanez.

3. Ad Exchange:

   – Enkanteak egiten diren merkatu birtuala

4. Datuen Kudeaketa Plataforma (DMP):

   – Datuak gordetzen eta aztertzen ditu audientzia segmentatzeko.

5. Iragarki zerbitzaria:

   – Iragarkiak bidaltzen eta jarraitzen ditu

RTBren abantailak:

1. Eraginkortasuna:

   – Denbora errealeko kanpainen optimizazio automatizatua

2. Segmentazio zehatza:

   – Erabiltzaileen datu zehatzetan oinarritutako xede-banaketa

3. Inbertsioaren itzulera (ROI) handiagoa:

   – Inprimatze alferrikakoa eta garrantzirik gabekoa murriztea.

4. Gardentasuna:

   Iragarkiak non eta zer kostutan erakusten diren ikusteko aukera.

5. Malgutasuna:

   – Kanpaina-estrategien doikuntza azkarrak

6. Eskala:

   – Hainbat webgunetako iragarkien inbentario zabal baterako sarbidea

Erronkak eta kontuan hartu beharrekoak:

1. Erabiltzailearen pribatutasuna:

   Datu pertsonalak helburu gisa erabiltzeari buruzko kezkak.

2. Publizitate-iruzurra:

   Iruzurrezko inprimaketak edo klikak egiteko arriskua

3. Konplexutasun teknikoa:

   – Adituen eta azpiegitura teknologikoen beharra

4. Markaren segurtasuna:

   – Ziurtatu iragarkiak ez direla testuinguru desegokietan agertzen.

5. Prozesatzeko abiadura:

   – Milisegundotan funtzionatzeko gai diren sistemen eskakizuna

RTB-n erabilitako datu motak:

1. Datu demografikoak:

   Adina, sexua, kokapena, etab.

2. Portaera-datuak:

   – Nabigazio-historia, interesak, etab.

3. Testuinguruko datuak:

   Orriaren edukia, gako-hitzak, etab.

4. Lehen mailako datuak:

   – Iragarleek edo argitaletxeek zuzenean bildutakoak

5. Hirugarrenen datuak:

   – Datuetan espezializatutako hornitzaileengandik eskuratua

RTB-ko metrika nagusiak:

1. CPM (Mila Inpresioko Kostua):

   – Iragarkia mila aldiz bistaratzeko kostua

2. CTR (Klik egiteko tasa):

   – Kliken ehunekoa inpresioekin alderatuta

3. Bihurketa-tasa:

   – Nahi den ekintza egiten duten erabiltzaileen ehunekoa

4. Ikusgarritasuna:

   – Benetan ikusgai dauden inpresioen ehunekoa

5. Maiztasuna:

   – Erabiltzaile batek iragarki bera zenbat aldiz ikusten duen.

Etorkizuneko joerak RTB-n:

1. Adimen Artifiziala eta Makina Ikaskuntza:

   – Eskaintzen optimizazio eta helburu aurreratuagoak

2. Telebista programatikoa:

   – RTBren luzapena telebistako publizitaterako

3. Mugikorrerako lehentasuna:

   – Gailu mugikorretarako enkanteetan gero eta arreta handiagoa

4. Blockchain:

   Gardentasun eta segurtasun handiagoa transakzioetan.

5. Pribatutasun araudia:

   – Datuen babeserako lege eta jarraibide berrietara egokitzea

6. Audio programatikoa:

   – Audio streaming eta podcastetako iragarkietarako RTB

Ondorioa:

Denbora Errealeko Eskaintzak (DBE) irauli egin du publizitate digitala erosteko eta saltzeko modua, eraginkortasun eta pertsonalizazio maila paregabea eskainiz. Erronkak baditu ere, batez ere pribatutasunari eta konplexutasun teknikoari dagokionez, DBEk eboluzionatzen jarraitzen du, teknologia berriak txertatuz eta paisaia digitaleko aldaketetara egokituz. Publizitatea gero eta datuetan oinarritzen den heinean, DBEk oinarrizko tresna izaten jarraitzen du beren kanpainen eta publizitate-inbentarioaren balioa maximizatu nahi duten iragarle eta argitaratzaileentzat.

Definizioa:

SLA edo Zerbitzu Mailaren Akordioa zerbitzu hornitzaile baten eta bere bezeroen arteko kontratu formala da, zerbitzuaren baldintza zehatzak definitzen dituena, besteak beste, irismena, kalitatea, erantzukizunak eta bermeak. Dokumentu honek zerbitzuaren errendimenduari buruzko itxaropen argi eta neurgarriak ezartzen ditu, baita itxaropen horiek betetzen ez badira zer ondorio dituen ere.

SLA baten osagai nagusiak:

1. Zerbitzuaren deskribapena:

   – Eskainitako zerbitzuen deskribapen zehatza

   Zerbitzuaren irismena eta mugak

2. Errendimendu-neurriak:

   Errendimendu Adierazle Nagusiak (KPIak)

   Neurketa metodoak eta txostenak

3. Zerbitzu mailak:

   Espero diren kalitate-estandarrak

   Erantzun eta ebazpen denborak

4. Ardurak:

   – Zerbitzu-emaileen betebeharrak

   Bezeroen betebeharrak

5. Bermeak eta zigorrak:

   Zerbitzu Mailako Konpromisoak

   Ez betetzearen ondorioak

6. Komunikazio prozedurak:

   Laguntza kanalak

   – Eskalatze protokoloak

7. Aldaketa kudeaketa:

   – Zerbitzu-aldaketak egiteko prozesuak

   Eguneratze jakinarazpenak

8. Segurtasuna eta betetzea:

   Datuen babeserako neurriak

   Araudi-eskakizunak

9. Amaiera eta berritzea:

   – Kontratua amaitzeko baldintzak

   – Berritze prozesuak

SLAren garrantzia:

1. Itxaropenen lerrokatzea:

   – Zerbitzutik zer espero daitekeen argi eta garbi azaltzea

   – Gaizki-ulertuak saihestea

2. Kalitate bermea:

   – Neurtzeko estandarrak ezartzea

   – Hobekuntza jarraitua sustatzea

3. Arriskuen kudeaketa:

   – Erantzukizunak definitzea

   – Balizko gatazkak arintzea

4. Gardentasuna:

   – Zerbitzuaren errendimenduari buruzko komunikazio argia.

   – Ebaluazio objektiboen oinarria

5. Bezeroen konfiantza:

   Kalitatearekiko konpromisoaren erakusgarritasuna.

   Merkataritza harremanak sendotzea

SLA mota ohikoenak:

1. Bezeroetan oinarritutako SLA:

   Bezero jakin baterako pertsonalizatua.

2. Zerbitzuetan oinarritutako SLA:

   – Zerbitzu jakin baten bezero guztiei aplikatzen zaie.

3. Maila anitzeko SLA:

   – Akordio maila desberdinen konbinazioa

4. Barne SLA:

   – Erakunde bereko sailen artean

SLAk sortzeko jardunbide egokiak:

1. Izan zaitez zehatza eta neurgarria:

   - Neurketa-neurri argiak eta kuantifikagarriak erabili.

2. Definitu termino errealistak:

   – Helburu lorgarriak ezarri

3. Berrikuspen klausulak sartu:

   – Aldizkako doikuntzak baimendu

4. Kanpoko faktoreak kontuan hartu:

   – Alderdien kontrolpetik kanpo gerta daitezkeen egoerak aurreikustea.

5. Parte hartu interesdun guztiak:

   – Eremu ezberdinetako ekarpenak jaso

6. Dokumentatu gatazkak konpontzeko prozesuak:

   – Desadostasunak konpontzeko mekanismoak ezartzea.

7. Hizkuntza argi eta zehatza mantendu:

   Saihestu hizkera teknikoa eta anbiguotasunak.

SLAk ezartzeko erronkak:

1. Metrika egokiak definitzea:

   – KPI garrantzitsuak eta neurgarriak aukeratu

2. Malgutasuna eta zurruntasuna orekatzea:

   Aldaketetara egokitzea, konpromisoak mantenduz

3. Itxaropenak kudeatzea:

   – Alderdien arteko kalitatearen pertzepzioak lerrokatzea

4. Jarraipen jarraitua:

   – Jarraipen-sistema eraginkorrak ezartzea

5. SLA urraketak kudeatzea:

   – Zigorrak modu bidezko eta eraikitzailean aplikatzea.

SLA-en etorkizuneko joerak:

1. Adimen Artifizialean oinarritutako SLAk:

   – Adimen artifiziala erabiltzea optimizazio eta aurreikuspenetarako

2. SLA dinamikoak:

   Denbora errealeko baldintzetan oinarritutako doikuntza automatikoak.

3. Blockchain-arekin integrazioa:

   Gardentasun handiagoa eta kontratuen automatizazioa.

4. Erabiltzailearen esperientzian arreta jarri:

   – Bezeroen gogobetetasun metriken sartzea

5. Hodeiko zerbitzuetarako SLAk:

   Banatutako konputazio-inguruneetarako egokitzapena

Ondorioa:

Zerbitzu Maila Hitzarmenak (SLA) funtsezko tresnak dira zerbitzu-emate harremanetan itxaropen argi eta neurgarriak ezartzeko. Kalitate estandarrak, erantzukizunak eta ondorioak definituz, SLAek gardentasuna, konfiantza eta eraginkortasuna sustatzen dituzte negozio-eragiketetan. Aurrerapen teknologikoekin, SLAk dinamikoagoak eta integratuagoak izatea espero da, negozio eta teknologia inguruneko aldaketa azkarrak islatuz.

Definizioa:

Birtargeting-a, remarketing izenez ere ezaguna, marketin digitaleko teknika bat da, marka, webgune edo aplikazio batekin elkarreragin duten baina nahi den ekintza bat, hala nola erosketa bat, burutu ez duten erabiltzaileekin berriro konektatzea helburu duena. Estrategia honek erabiltzaile horiei geroago bisitatzen dituzten beste plataforma eta webgune batzuetan iragarki pertsonalizatuak erakustea dakar.

Kontzeptu nagusia:

Retargeting-aren helburua marka kontsumitzaileen gogoan mantentzea da, itzultzera eta nahi den ekintza bat burutzera bultzatuz, eta horrela bihurketa aukerak handituz.

Nola funtzionatzen duen:

1. Jarraipena:

   Bisitariak jarraitzeko kode bat (pixel) instalatzen da webgunean.

2. Identifikazioa:

   Ekintza zehatzak egiten dituzten erabiltzaileak etiketatuta daude.

3. Segmentazioa:

   Ikusleen zerrendak erabiltzaileen ekintzen arabera sortzen dira.

4. Iragarkien bistaratzea:

   – Iragarki pertsonalizatuak beste webgune batzuetako erabiltzaile zehatzei erakusten zaizkie.

Birbideratze motak:

1. Pixeletan oinarritutako birbideratzea:

   – Cookieak erabiltzen ditu erabiltzaileak webgune ezberdinetan jarraitzeko.

2. Zerrenda bidezko birbideratzea:

   – Segmentaziorako posta elektroniko zerrendak edo bezero IDak erabiltzen ditu.

3. Birbideratze dinamikoa:

   – Erabiltzaileak ikusitako produktu edo zerbitzu espezifikoak erakusten dituzten iragarkiak erakusten ditu.

4. Sare sozialetan birbideratzea:

   – Iragarkiak erakusten ditu Facebook eta Instagram bezalako plataformetan.

5. Bideoen birbideratzea:

   – Markaren bideoak ikusi dituzten erabiltzaileei iragarkiak bideratzen dizkie.

Plataforma arruntak:

1. Google Iragarkiak:

   Google Display Network bazkideen webguneetako iragarkietarako.

2. Facebook-eko iragarkiak:

   Facebook eta Instagram plataformetan birbideratzea.

3. Iragarki-errolda:

   – Kanal anitzeko birbideratzean espezializatutako plataforma.

4. Irizpidea:

   – Merkataritza elektronikorako birbideratzean zentratuta.

5. LinkedIn iragarkiak:

   B2B publikoentzako birbideratzea.

Abantailak:

1. Bihurketa gehiago:

   – Dagoeneko interesatuta dauden erabiltzaileak bihurtzeko probabilitate handiagoa.

2. Pertsonalizazioa:

   Erabiltzaileen portaeran oinarritutako iragarki garrantzitsuagoak.

3. Kostu-eraginkortasuna:

   – Oro har, beste publizitate mota batzuek baino ROI handiagoa eskaintzen du.

4. Marka indartzea:

   – Marka xede-publikoarentzat ikusgai mantentzen du.

5. Erosketa-gurdi abandonatuen berreskurapena:

   Eraginkorra erabiltzaileei erosketa osatu gabeak gogorarazteko.

Inplementazio estrategiak:

1. Segmentazio zehatza:

   – Sortu audientzia-zerrendak portaera espezifikoetan oinarrituta.

2. Maiztasun kontrolatua:

   – Iragarkiak erakusteko maiztasuna mugatuz, saturazioa saihestu.

3. Eduki garrantzitsua:

   – Aurreko interakzioetan oinarritutako iragarki pertsonalizatuak sortu.

4. Eskaintza esklusiboak:

   – Itzulera sustatzeko pizgarri bereziak sartzea.

5. A/B probak:

   – Esperimentatu sormen-elementu eta mezu desberdinekin optimizazioa lortzeko.

Erronkak eta kontuan hartu beharrekoak:

1. Erabiltzailearen pribatutasuna:

   – GDPR eta CCPA bezalako araudiak betetzea.

2. Iragarkiaren nekea:

   – Gehiegizko esposizioagatik erabiltzaileak gogaitzeko arriskua.

3. Iragarki blokeatzaileak:

   Baliteke erabiltzaile batzuek birbideratze iragarkiak blokeatu ahal izatea.

4. Konplexutasun teknikoa:

   – Ezagutza behar da inplementazio eta optimizazio eraginkorrerako.

5. Zeregina:

   – Zailtasuna birbideratzeak bihurketetan duen eragin zehatza neurtzeko.

Praktika onenak:

1. Helburu argiak definitu:

   – Birbideratze kanpainetarako helburu zehatzak ezarri.

2. Segmentazio Adimenduna:

   – Sortu segmentuak salmenta-inbutuaren asmoaren eta fasearen arabera.

3. Sormena iragarkietan:

   – Iragarki erakargarriak eta garrantzitsuak garatu.

4. Denbora-muga:

   – Hasierako interakzioaren ondoren birtargeting-aldi maximo bat ezarri.

5. Beste estrategiekin integrazioa:

   Konbinatu birtargeting-a beste marketin digitaleko taktikekin.

Etorkizuneko joerak:

1. Adimen Artifizialaren bidezko birbideratzea:

   – Adimen artifiziala erabiltzea optimizazio automatikorako.

2. Gailu arteko birbideratzea:

   – Erabiltzaileengana modu integratuan iristea gailu desberdinen bidez.

3. Errealitate Areagotuan birbideratzea:

   – Iragarki pertsonalizatuak errealitate areagotuko esperientzietan.

4. CRM integrazioa:

   CRM datuetan oinarritutako birbideratze zehatzagoa.

5. Pertsonalizazio Aurreratua:

   – Datu-puntu anitzetan oinarritutako pertsonalizazio-maila handiagoa.

Birbideratzea tresna indartsua da marketin digital modernoaren arsenalean. Markei interesa erakutsi duten erabiltzaileekin berriro konektatzeko aukera emanez, teknika honek bihurketak handitzeko eta bezero potentzialekin harremanak sendotzeko modu eraginkorra eskaintzen du. Hala ere, ezinbestekoa da arretaz eta estrategikoki ezartzea.

Birbideratzearen eraginkortasuna maximizatzeko, enpresek iragarkien maiztasuna eta garrantzia orekatu behar dituzte, beti ere erabiltzaileen pribatutasuna errespetatuz. Garrantzitsua da gogoratzea gehiegizko esposizioak iragarkien nekea ekar dezakeela, eta horrek markaren irudia kaltetu dezakeela.

Teknologia eboluzionatzen doan heinean, birbideratzea garatzen jarraituko du, adimen artifiziala, ikaskuntza automatikoa eta datuen analisi sofistikatuagoa barneratuz. Horri esker, pertsonalizazio handiagoa eta helburu zehatzagoa lortuko da, kanpainen eraginkortasuna handituz.

Hala ere, erabiltzaileen pribatutasunari gero eta arreta handiagoa eta araudi zorrotzagoak jartzen zaizkionez, enpresek birbideratze estrategiak egokitu beharko dituzte betetzea bermatzeko eta kontsumitzaileen konfiantza mantentzeko.

Azken finean, birbideratzea, etikoki eta estrategikoki erabiltzen denean, tresna baliotsua da marketin digitaleko profesionalentzat, helburu-publikoarekin bat datozen eta negozio-emaitza ukigarriak lortzen dituzten kanpaina eraginkorragoak eta pertsonalizatuagoak sortzeko aukera ematen baitie.

Definizioa:

Datu Handiak datu-multzo oso handiak eta konplexuak dira, eta ezin dira modu eraginkorrean prozesatu, gorde edo aztertu datuak prozesatzeko metodo tradizionalak erabiliz. Datu hauek bolumen, abiadura eta aniztasunagatik bereizten dira, eta teknologia aurreratuak eta analisi-metodoak behar dituzte balio eta ikuspegi esanguratsuak ateratzeko.

Kontzeptu nagusia:

Datu Handien helburua datu gordin kopuru handiak informazio baliagarri bihurtzea da, erabaki informatuagoak hartzeko, ereduak eta joerak identifikatzeko eta negozio aukera berriak sortzeko erabil dadin.

Ezaugarri nagusiak (Datu Handien “5 V”):

1. Bolumena:

   – Sortu eta bildutako datu kopuru izugarria.

2. Abiadura:

   – Datuak sortzeko eta prozesatzeko abiadura.

3. Barietatea:

   – Datu mota eta iturrien aniztasuna.

4. Egiazkotasuna:

   – Datuen fidagarritasuna eta zehaztasuna.

5. Balioa:

   – Datuetatik informazio baliagarria ateratzeko gaitasuna.

Datu Handietako Iturriak:

1. Sare sozialak:

   – Argitalpenak, iruzkinak, atsegin dut-ak, partekatzeak.

2. Gauzen Internet (IoT):

   – Sentsoreetatik eta konektatutako gailuetatik jasotako datuak.

3. Transakzio komertzialak:

   – Salmenten, erosketen eta ordainketen erregistroak.

4. Datu zientifikoak:

   – Esperimentuen emaitzak, klima-behaketak.

5. Sistemaren erregistroak:

   – Jarduera-erregistroak IT sistemetan.

Teknologiak eta tresnak:

1. Hadoop:

   – Banatutako prozesamendurako kode irekiko esparrua.

2. Apache Spark:

   – Memoria barruko datuak prozesatzeko motorra.

3. NoSQL datu-baseak:

   Datu egituratu gabeko datu-baseetarako datu-base ez-erlazionalak.

4. Makina-ikaskuntza:

   Aurreikuspen-analisi eta patroien ezagutzarako algoritmoak.

5. Datuen bistaratzea:

   Datuak modu bisual eta ulergarrian irudikatzeko tresnak.

Datu Handien Aplikazioak:

1. Merkatuaren azterketa:

   Kontsumitzaileen portaera eta merkatuaren joerak ulertzea.

2. Eragiketen optimizazioa:

   – Prozesuen eta eragiketa-eraginkortasunaren hobekuntza.

3. Iruzurraren detekzioa:

   – Finantza-transakzioetan susmagarriak diren ereduak identifikatzea.

4. Osasun Pertsonalizatua:

   – Datu genomikoen eta historia klinikoen azterketa tratamendu pertsonalizatuetarako.

5. Hiri Adimendunak:

   – Trafiko, energia eta hiri baliabideen kudeaketa.

Abantailak:

1. Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea:

   Erabaki informatuagoak eta zehatzagoak hartzea.

2. Produktu eta Zerbitzu Berrikuntza:

   – Merkatuaren beharretara hobeto egokitzen diren eskaintzak garatzea.

3. Eragiketa-eraginkortasuna:

   – Prozesuen optimizazioa eta kostuen murrizketa.

4. Joeren aurreikuspena:

   Merkatuan eta kontsumitzaileen portaeran izango diren aldaketak aurreikustea.

5. Pertsonalizazioa:

   – Bezeroentzako esperientzia eta eskaintza pertsonalizatuagoak.

Erronkak eta kontuan hartu beharrekoak:

1. Pribatutasuna eta segurtasuna:

   – Datu sentikorren babesa eta araudia betetzea.

2. Datuen kalitatea:

   – Bildutako datuen zehaztasunaren eta fidagarritasunaren bermea.

3. Konplexutasun teknikoa:

   – Azpiegituren eta gaitasun espezializatuen beharra.

4. Datuen integrazioa:

   – Iturri eta formatu desberdinetako datuak konbinatzea.

5. Emaitzen interpretazioa:

   – Analisiak behar bezala interpretatzeko adituak behar dira.

Praktika onenak:

1. Helburu argiak definitu:

   – Datu Handien ekimenetarako helburu zehatzak ezartzea.

2. Datuen Kalitatea Ziurtatu:

   – Datuak garbitzeko eta balioztatzeko prozesuak ezartzea.

3. Segurtasunean inbertitu:

   – Segurtasun eta pribatutasun neurri sendoak hartu.

4. Datuen kultura sustatzea:

   – Datuen ezagutza sustatzea erakunde osoan.

5. Hasi proiektu pilotuekin:

   – Proiektu txikiagoekin hasi balioa balioztatzeko eta esperientzia lortzeko.

Etorkizuneko joerak:

1. Ertzeko konputazioa:

   – Datuen prozesamendua iturritik gertuago.

2. Adimen Artifizial Aurreratua eta Makina Ikaskuntza:

   Analisi sofistikatuagoak eta automatizatuagoak.

3. Blockchain Datu Handietarako:

   Segurtasun eta gardentasun handiagoa datuak partekatzean.

4. Datu Handien Demokratizazioa:

   Datuen analisietarako tresna eskuragarriagoak.

5. Etika eta Datuen Gobernantza:

   – Datuen erabilera etiko eta arduratsuari arreta handiagoa ematea.

Datu Handien bidez, erakundeek eta norbanakoek inguruko mundua ulertzeko eta harekin elkarreragiteko modua irauli da. Informazio sakona eta aurreikuspen gaitasunak eskainiz, Datu Handien aktibo kritiko bihurtu da ekonomiaren ia sektore guztietan. Sortutako datu kopurua esponentzialki hazten jarraitzen duen heinean, Datu Handien eta lotutako teknologien garrantzia handitu egingo da, erabakiak hartzeko eta berrikuntzaren etorkizuna moldatuz mundu mailan.

Definizioa:

Txatbot bat testu edo ahots bidezko interakzioen bidez giza elkarrizketa bat simulatzeko diseinatutako ordenagailu programa bat da. Adimen artifiziala (AA) eta hizkuntza naturalaren prozesamendua (LNP) erabiliz, txatbotek galderak ulertu eta erantzun ditzakete, informazioa eman eta zeregin sinpleak egin ditzakete.

Kontzeptu nagusia:

Chatboten helburu nagusia erabiltzaileekin elkarreraginak automatizatzea da, erantzun azkarrak eta eraginkorrak eskainiz, bezeroaren esperientzia hobetuz eta zeregin errepikakorretan gizakien lan-karga murriztuz.

Ezaugarri nagusiak:

1. Hizkuntza Naturalaren Elkarreragina:

   – Eguneroko giza hizkuntza ulertzeko eta erantzuteko gaitasuna.

2. 24/7 eskuragarritasuna:

   – Funtzionamendu jarraitua, edozein unetan laguntza eskainiz.

3. Eskalagarritasuna:

   - Hainbat elkarrizketa aldi berean kudeatu ditzake.

4. Ikaskuntza jarraitua:

   – Hobekuntza jarraitua makina-ikaskuntzaren eta erabiltzaileen iritzien bidez.

5. Sistemekin integrazioa:

   – Datu-baseetara eta beste sistemetara konekta daiteke informazioa eskuratzeko.

Txatbot motak:

1. Arauetan oinarrituta:

   – Aurrez zehaztutako arau eta erantzun multzo bati jarraitzen diote.

2. Adimen Artifizialak bultzatuta:

   – Adimen artifiziala erabiltzen dute testuingurua ulertzeko eta erantzun naturalagoak sortzeko.

3. Hibridoak:

   – Arauetan oinarritutako eta adimen artifizialean oinarritutako ikuspegiak konbinatzen dituzte.

Nola funtzionatzen duen:

1. Erabiltzailearen sarrera:

   Erabiltzaileak galdera edo agindu bat sartzen du.

2. Prozesamendua:

   Chatbot-ak sarrera aztertzen du NLP erabiliz.

3. Erantzunaren Sorrera:

   Analisian oinarrituta, chatbot-ak erantzun egokia sortzen du.

4. Erantzunaren bidalketa:

   Erantzuna erabiltzaileari aurkezten zaio.

Abantailak:

1. Zerbitzu azkarra:

   Ohiko galderei berehalako erantzunak.

2. Kostuen murrizketa:

   – Oinarrizko zereginetarako giza laguntzaren beharra murrizten du.

3. Koherentzia:

   - Informazio estandarizatua eta zehatza ematen du.

4. Datuen bilketa:

   – Erabiltzaileen beharrei buruzko informazio baliotsua jasotzen du.

5. Bezeroaren esperientzia hobetzea:

   – Berehalako eta pertsonalizatuko laguntza eskaintzen du.

Aplikazio arruntak:

1. Bezeroarentzako Arreta:

   – Maiz egiten diren galderei erantzuten die eta arazo sinpleak konpontzen ditu.

2. Merkataritza elektronikoa:

   – Webguneko nabigazioan laguntzen du eta produktuak gomendatzen ditu.

3. Osasuna:

   - Oinarrizko informazio medikoa ematen du eta hitzorduak antolatzen ditu.

4. Finantzak:

   – Bankuko kontuei eta transakzioei buruzko informazioa ematen du.

5. Hezkuntza:

   – Ikasgaiei eta ikasmaterialei buruzko galderei buruzko laguntza.

Erronkak eta kontuan hartu beharrekoak:

1. Ulermenaren mugak:

   – Zailtasunak izan ditzakezu hizkuntza-ñabardurekin eta testuinguruarekin.

2. Erabiltzailearen frustrazioa:

   Erantzun desegokiek atsekabea sor dezakete.

3. Pribatutasuna eta segurtasuna:

   – Erabiltzaileen datu sentikorrak babesteko beharra.

4. Mantentze-lanak eta eguneratzeak:

   – Eguneratze erregularrak behar ditu gaurkotasuna mantentzeko.

5. Bezeroarentzako Zerbitzuarekin integrazioa:

   – Beharrezkoa denean, giza laguntzarako trantsizio leun baten beharra.

Praktika onenak:

1. Helburu argiak definitu:

   – Ezarri txatbot-arentzat helburu zehatzak.

2. Pertsonalizazioa:

   – Erantzunak erabiltzailearen testuinguru eta lehentasunetara egokitu.

3. Gardentasuna:

   – Erabiltzaileei bot batekin elkarreragiten ari direla jakinarazi.

4. Iritzia eta etengabeko hobekuntza:

   – Elkarrekintzak aztertu errendimendua hobetzeko.

5. Elkarrizketa-diseinua:

   – Elkarrizketa-fluxu natural eta intuitiboak sortu.

Etorkizuneko joerak:

1. Adimen Artifizial Aurreratuarekin integrazioa:

   – Hizkuntza-eredu sofistikatuagoen erabilera.

2. Txatbot multimodalak:

   – Testuaren, ahotsaren eta elementu bisualen konbinazioa.

3. Enpatia eta Adimen Emozionala:

   – Emozioak ezagutu eta horiei erantzuteko gai diren chatbot-en garapena.

4. Gauzen Interneteko integrazioa:

   – Gailu adimendunak txatbot-en bidez kontrolatzea.

5. Industria berrietara hedapena:

   – Hazkundea sektoreetan, hala nola manufakturan eta logistikan.

Chatbot-ek iraultza bat dakarte enpresek eta erakundeek bezeroekin eta erabiltzaileekin elkarreragiteko moduan. Berehalako, pertsonalizatuko eta eskalagarria den laguntza eskainiz, nabarmen hobetzen dute eraginkortasun operatiboa eta bezeroen gogobetetasuna. Teknologia eboluzionatzen duen heinean, chatbot-ak are sofistikatuagoak izatea espero da, beren gaitasunak eta aplikazioak hainbat sektoretan zabalduz.

Definizioa:

Ziber Astelehena, edo ingelesez "Cyber ​​​​Monday", Estatu Batuetan Eskerrak Emateko Egunaren ondorengo lehen astelehenean egiten den online erosketa ekitaldi bat da. Egun hau online dendarien promozio eta deskontu handiek bereizten dute, eta horrek urteko egunik jendetsuenetako bat bihurtzen du merkataritza elektronikoarentzat.

Jatorria:

"Cyber ​​​​Monday" terminoa 2005ean sortu zuen National Retail Federation (NRF) erakundeak, Estatu Batuetako txikizkako elkarte handienak. Data Ostiral Beltzaren online pareko gisa sortu zen, tradizionalki denda fisikoetako salmentetan oinarritzen zena. NRFk adierazi zuen kontsumitzaile askok, Eskerrak emateko egunaren ondorengo astelehenean lanera itzultzean, bulegoetako abiadura handiko interneta aprobetxatzen zutela online erosketak egiteko.

Ezaugarriak:

1. Merkataritza elektronikoan zentratu: Hasieran denda fisikoetako salmentak lehenesten zituen Ostiral Beltzaren aldean, Ziber Astelehena online erosketetan zentratzen da soilik.

2. Iraupena: Hasieran 24 orduko ekitaldia bazen ere, orain dendari askok promozioak hainbat egunetan edo aste osoan luzatzen dituzte.

3. Produktu motak: Hainbat produktutan deskontuak eskaintzen dituen arren, Cyber ​​Monday bereziki ezaguna da elektronika, tramankulu eta produktu teknologikoetan eskaintzen dituen eskaintza handiengatik.

4. Mundu mailako irismena: Hasieran Ipar Amerikako fenomenoa izan zen Cyber ​​Monday, baina beste herrialde askotara hedatu da, nazioarteko txikizkariek ere bereganatu baitute.

5. Kontsumitzaileen prestaketa: Erosle askok aldez aurretik planifikatzen dute, produktuak ikertzen eta prezioak alderatzen dituzte ekitaldiaren eguna baino lehen.

Eragina:

Ziber Astelehena merkataritza elektronikorako egunik errentagarrienetako bat bihurtu da, urtero milaka milioi dolarreko salmentak sortzen baititu. Ez ditu online salmentak bakarrik bultzatzen, baita txikizkarien marketin eta logistika estrategietan ere eragiten du, beren webguneetako eskaera eta trafiko bolumen handia kudeatzeko prestatzen baitira.

Eboluzioa:

Merkataritza mugikorraren hazkundearekin, Cyber ​​Mondayko erosketa asko telefono eta tableten bidez egiten dira orain. Horrek txikizkariak beren plataforma mugikorrak optimizatzera eta gailu mugikorren erabiltzaileentzako promozio espezifikoak eskaintzera eraman ditu.

Kontuan hartu beharrekoak:

Ziber Astelehenak aukera bikainak eskaintzen dizkie kontsumitzaileei eskaintza onak aurkitzeko, baina garrantzitsua da online iruzurraren eta erosketa inpultsiboen aurka erne egotea. Kontsumitzaileei gomendatzen zaie saltzaileen ospea egiaztatzea, prezioak alderatzea eta itzultze-politikak irakurtzea erosketak egin aurretik.

Ondorioa:

Ziber Astelehena online promozioen egun soil batetik txikizkako fenomeno global bihurtu da, kontsumitzaile askorentzat oporretako erosketa denboraldiaren hasiera markatuz. Merkataritza elektronikoaren garrantzi gero eta handiagoa azpimarratzen du gaur egungo txikizkako paisaian eta teknologiaren eta kontsumitzaileen portaeraren aldaketetara egokitzen jarraitzen du.

1. CPA (Erosketa bakoitzeko kostua) edo Erosketa bakoitzeko kostua

CPA marketin digitalean oinarrizko metrika bat da, bezero berri bat eskuratzeko edo bihurketa espezifiko bat lortzeko batez besteko kostua neurtzen duena. Metrika hau kanpainaren kostu osoa lortutako erosketa edo bihurketa kopuruarekin zatituz kalkulatzen da. CPA bereziki erabilgarria da emaitza zehatzetan, hala nola salmentak edo izen-emateak, zentratutako marketin kanpainen eraginkortasuna ebaluatzeko. Enpresei bezero berri bakoitza eskuratzeko zenbat gastatzen ari diren zehazten uzten die, aurrekontuak eta marketin estrategiak optimizatzen lagunduz.

2. CPC (Klik bakoitzeko kostua)

CPC (Klik bakoitzeko kostua) iragarle batek bere iragarkian klik bakoitzeko ordaintzen duen batez besteko kostua adierazten duen metrika bat da. Metrika hau normalean Google Ads eta Facebook Ads bezalako online publizitate plataformetan erabiltzen da. CPC kalkulatzeko, kanpainaren kostu osoa jasotako klik kopuruarekin zatitzen da. Metrika hau bereziki garrantzitsua da webgune edo lurreratze orrialde batera trafikoa sortzea helburu duten kanpainetarako. CPC-k iragarleei gastua kontrolatzen eta kanpainak optimizatzen uzten die aurrekontu mugatu batekin klik gehiago lortzeko.

3. CPL (Cost Per Lead) edo Lead bakoitzeko kostua

CPL neurri bat da, lead bat sortzeko batez besteko kostua neurtzen duena, hau da, eskaintzen den produktu edo zerbitzuarekiko interesa erakutsi duen bezero potentzial bat. Lead bat normalean lortzen da bisitari batek bere harremanetarako informazioa ematen duenean, hala nola izena eta helbide elektronikoa, balio duen zerbaiten truke (adibidez, liburu elektroniko bat edo doako erakustaldi bat). CPL kalkulatzeko, kanpainaren kostu osoa sortutako lead kopuruarekin zatitzen da. Metrika hau bereziki garrantzitsua da B2B enpresentzat edo salmenta-ziklo luzeagoa dutenentzat, lead-sorkuntza estrategien eraginkortasuna eta inbertsioaren itzulera potentziala ebaluatzen laguntzen baitu.

4. CPM (Mila Inpresioko Kostua) edo Mila Inpresioko Kostua

CPM iragarki bat mila aldiz bistaratzeko kostua adierazten duen metrika bat da, klikak edo interakzioak kontuan hartu gabe. "Mille" mila latinezko terminoa da. CPM kanpainaren kostu osoa inpresio kopuru osoarekin zatituz kalkulatzen da, eta 1000z biderkatuz. Metrika hau maiz erabiltzen da markaren edo markaren ezagutzaren kanpainetan, non helburu nagusia markaren ikusgarritasuna eta aitortza handitzea den, klik edo bihurketa berehalakoak sortzea baino. CPM erabilgarria da publizitate plataforma desberdinen arteko kostuen eraginkortasuna alderatzeko eta irismena eta maiztasuna lehenesten dituzten kanpainetarako.

Ondorioa:

Metrika hauek bakoitzak – CPA, CPC, CPL eta CPM – ikuspegi berezia eskaintzen du marketin digitaleko kanpainen errendimenduari eta eraginkortasunari buruz. Metrika egokiena aukeratzea kanpainaren helburu espezifikoen, negozio ereduaren eta enpresak zentratzen ari den marketin inbutuaren fasearen araberakoa da. Metrika hauen konbinazioa erabiliz, marketin digitaleko estrategien errendimendu orokorraren ikuspegi osoagoa eta orekatuagoa lor daiteke.

1. Posta elektroniko bidezko marketina

Definizioa:

Email marketina marketin digitaleko estrategia bat da, kontaktu-zerrenda bati bidaltzen dizkion mezu elektronikoak erabiltzen dituena produktuak eta zerbitzuak sustatzeko, bezeroekin harremanak eraikitzeko eta markaren konpromisoa handitzeko helburuarekin.

Ezaugarri nagusiak:

1. Helburu-publikoa:

   – Komunikazioak jasotzea aukeratu duten harpidedunen zerrenda bati bidalia.

2. Edukia:

   Sustapenekoak, informatiboak edo hezitzaileak.

   – Honen barruan eskaintzak, berriak, blog edukia eta buletinak egon daitezke.

3. Maiztasuna:

   – Normalean tarte erregularretan programatzen da (astero, bi astean behin, hilero).

4. Helburua:

   – Salmentak sustatzeko, konpromisoa handitzeko eta bezero potentzialak zaintzeko.

5. Pertsonalizazioa:

   Bezeroen datuen arabera segmentatu eta pertsonaliza daiteke.

6. Metrikak:

   Irekitze-tasa, klik egiteko tasa, bihurketak, ROI.

Adibideak:

Asteko Buletina

– Denboraldiko promozioen iragarpena

– Produktu berrien merkaturatzea

Abantailak:

Kostu-eraginkorra

– Oso neurgarria

– Segmentazio zehatza ahalbidetzen du

Automatizagarria

Erronkak:

– Saihestu spam gisa markatzea

– Mantendu zure kontaktuen zerrenda eguneratuta

– Eduki garrantzitsua eta erakargarria sortu

2. Transakzio-mezu elektronikoa

Definizioa:

Transakzio-mezu elektronikoa erabiltzaileen kontuarekin edo transakzioekin lotutako ekintza edo gertaera espezifikoei erantzunez abiarazten den posta elektroniko bidezko komunikazio automatiko mota bat da.

Ezaugarri nagusiak:

1. Abiarazlea:

   – Erabiltzailearen ekintza edo sistemaren gertaera zehatz bati erantzunez bidaltzen da.

2. Edukia:

   Informatiboa, transakzio edo ekintza zehatz bati buruzko xehetasunak ematera bideratua.

3. Maiztasuna:

   – Abiarazlea aktibatu ondoren denbora errealean edo ia denbora errealean bidalia.

4. Helburua:

   – Informazio garrantzitsua emateko, ekintzak berresteko eta erabiltzailearen esperientzia hobetzeko.

5. Pertsonalizazioa:

   – Erabiltzailearen ekintza espezifikoetan oinarritutako oso pertsonalizatua.

6. Garrantzia:

   – Oro har, hartzaileak espero eta baloratzen du.

Adibideak:

Eskaeraren baieztapena

Ordainketa-jakinarazpena

Pasahitza berrezarri

Ongi etorri izena eman ondoren.

Abantailak:

Irekitze eta konpromiso tasa handiagoak

– Bezeroaren esperientzia hobetzen du

– Konfiantza eta sinesgarritasuna areagotzen ditu.

Gurutz-salmenta eta goranzko salmentarako aukera.

Erronkak:

– Bermatu berehalako eta fidagarritasunezko entrega

– Edukia garrantzitsua eta laburra izan dadin mantendu.

– Informazio garrantzitsua marketin aukerekin orekatzea

Desberdintasun nagusiak:

1. Asmoa:

   Email marketina: sustapena eta parte-hartzea.

   Transakzio-mezu elektronikoa: informazioa eta baieztapena.

2. Maiztasuna:

   Email marketina: Aldian-aldian programatuta.

   Transakziozko posta elektronikoa: Ekintza edo gertaera zehatzetan oinarrituta.

3. Edukia:

   Email marketina: Sustapenerako eta askotarikoagoa.

   Transakzio-mezu elektronikoa: Transakzio-informazio zehatzean oinarritzen da.

4. Erabiltzailearen itxaropena:

   Email marketina: Ez da beti espero edo desiragarria.

   Transakzio-mezu elektronikoa: Oro har, espero eta baloratua.

5. Araudia:

   Posta elektroniko bidezko marketina harpidetza eta uko egiteko lege zorrotzagoen menpe dago.

   Transakzio-posta elektronikoa: araudi aldetik malguagoa.

Ondorioa:

Bai posta elektroniko bidezko marketina, bai transakzio bidezko posta elektronikoa funtsezko osagaiak dira komunikazio digitalaren estrategia eraginkor baten. Posta elektroniko bidezko marketinak produktuak eta zerbitzuak sustatzean eta bezeroekin epe luzerako harremanak eraikitzean oinarritzen den bitartean, transakzio bidezko posta elektronikoak erabiltzaileen ekintza espezifikoei buruzko informazio ezinbestekoa eta berehalakoa eskaintzen du. Posta elektroniko bidezko estrategia arrakastatsu batek normalean bi motak biltzen ditu, posta elektroniko bidezko marketina erabiliz bezeroak zaintzeko eta erakartzeko, eta transakzio bidezko posta elektronikoa informazio kritikoa emateko eta erabiltzailearen esperientzia hobetzeko. Bi ikuspegi hauen konbinazio eraginkorrak komunikazio aberatsagoa, garrantzitsuagoa eta baliotsuagoa ekar dezake bezeroentzat, marketin digitaleko ekimenen arrakasta orokorrean eta bezeroen gogobetetzean nabarmen lagunduz.