У світі, що все більше орієнтується на технології, поширення штучного інтелекту (ШІ) вже є реальніст ому його регулювання було в центрі міжнародної уваги, і кілька країн, включаючи Бразилію, намагаються просунутися в цьому напрямк ут кілька розбіжностей сприяли голосуванню за законопроект (PL) 2.338/2023 відкласти, а нещодавно Рахунковий суд Союзу (TCU) визначив кілька ризиків, пов’язаних із такими правилами, які діють у Національному конгресі.
Робота TCU розглядає Бразильську стратегію штучного інтелекту (Ebia), розглядаючи та аналізуючи, як це зашкодить її реалізації, а також можливі наслідки остаточного схвалення цих пропозицій для державного та приватного сектор За ініціативою Міністерства науки, технологій та інновацій (MCTI) Ebia бере на себе роль керівництва бразильською державою на користь ініціатив у різних аспектах, які стимулюють розвиток рішень у сфері штучного інтелекту, а також його свідоме та етичне використання.
Для професора Університету Бразиліа (UnB) і дослідника в галузі технологічних інновацій, що застосовуються в галузі охорони здоров’я, доктора Пауло Енріке де Соуза Бермехо, необхідно особливо враховувати, чи може бразильське регулювання обмежити інновації, йдучи проти Ебі Варто зазначити, що Ebia має шість основних цілей: сприяти розробці етичних принципів розробки та використання відповідального ШІ; сприяти сталим інвестиціям у дослідження та розробки ШІ; усунути перешкоди для інновацій в ШІ; навчати та навчати професіоналів для екосистеми ШІ; стимулювати інновації та бразильський ШІ в міжнародному середовищі; а також сприяти співпраці між державними та приватними організаціями, промисловістю та дослідницькими центрами для розвитку штучного інтелекту.
Пауло вказав, що надмірне регулювання може перевантажити і збільшити еволюцію систем ШІ в країні, так що це призведе до надмірного витрачання часу і грошей для компаній, щоб дотримуватися складних нормативних правил, замість того, щоб витрачати ресурси на вдосконалення технологі е сприяло б монополії декількох компаній фінансово здатних створювати системи регулярно, підтримувати себе відповідно до можливих опублікованих стандарті ак стартапи і менші компанії не мали б способу впоратися з цим, ризикуючи цілями самого Ebi “Все це сценарій може призвести до втрати міжнародної конкурентоспроможності декількох виробничих секторів, тому так важливо знайти баланс між ШІ і відповідальними інноваціями, щоб гарантувати, що він використовується та інновації.
Він пояснив, що одним з найбільш істотних аспектів області в Бразилії є можливість розташувати країну як міжнародного конкурента, як в розробці ШІ, так і в застосуванні у виробничому сектор “Обсяг інвестицій і регулювання, запропоноване в кожній країні, безпосередньо вплинуть на позиціонування по відношенню до інших краї е означає, що національна промисловість може мати більшу автономію, розвиваючи власну технологію і націлюючись на експорт, або будучи більш залежною від імпорту технологій з інших краї глобалізованому ринку бразильські компанії повинні мати можливість конкурувати з іноземними, слідуючи технологічній еволюції, щоб зробити виробничий процес більш ефективним”, пояснив він.
Професор також зазначив, що регламент відрізняє системи ШІ від інших систе “A моя точка зору, це в середньостроковій і довгостроковій перспективі, буде застосовуватися практично до всіх типів програмного забезпечення, враховуючи, що менш інтелектуальні системи програмного забезпечення будуть схильні виходити з ужитку і швидше замінюватися іншими словами, це, можливо, викличе застосування ряду обмежень до всіх типів програмного забезпечення, в тому числі і тих, що зроблені за кордоно есть, це повинно вплинути на національну індустрію програмного забезпечення, а також бразильське суспільство в цілому, оскільки це може затримати введення нових технологій в країні, що зробить національну виробничу систему, пов'язану з різними секторами економіки, більш ефективною і конкурентоспроможною, підкреслив.
Інший аспект, який слід розглянути, стосується обмежень на експерименти, оскільки академічні дослідження в галузі ШІ зазвичай включають експерименти з новими методами та алгоритмам “Звужувальні правила можуть обмежити свободу дослідників тестувати інші підходи, що може перешкоджати відкриттю нових рішен рім того, вони можуть перешкоджати співпраці між дослідниками, чи то з різних установ або краї е може статися, наприклад, якщо правила заперечують спільне використання наборів даних, фундаментальних для просування ШІ, обмежуючи можливість створення більш ефективних алгоритмів”, - схвалив він.
Необхідність гнучкого регулювання
Дослідник вказав як ідеальний, регулювання ШІ в Бразилії, яке було гнучким, слідуючи розумінню суспільства з точки зору технологі “Оскільки є так багато факторів, що беруть участь, краще не поспішати регулювання в Бразилії, але поглибити дискусію і включити всіх тих, хто бере участь, таких як уряд, приватний сектор, громадянське суспільство і наукові кола, в процесі прийняття рішенн регулювання дуже необхідно, але повинно бути зроблено з обережністю, так що він розглядає всі кути поточних обстави е тому, що, як є швидкість в еволюції цих технологій, щоденні нові ситуації все ще не передбачені в чинних законах, ні в деяких з правових проектів, які обов'язково обговорюються, і предмет обговорення знаходиться в обговоренні.
В іншому аспекті цього контексту, за словами Пауло, важливо мати на увазі, що програми штучного інтелекту охоплюють різні сектори економіки, щоб кожен із них вимагав спеціальних правил, будучи більш розумним для прийняття різних заходів управління, як приклад того, що відбувається в США.
Авторське право та інтелектуальний аналіз даних
Для вчителя регулювання, яке виходить за рамки розумного, може перешкоджати не тільки потенціалу, але й здатності цілої спільноти просуватися і процвітати З огляду на це, один з обговорюваних моментів полягає в тому, як збалансувати захист індивідуальних і колективних прав, не перешкоджаючи прогресу технологій, особливо стосовно інтелектуального аналізу даних.
За словами Пауло, доступність і інтелектуальний аналіз даних мають вирішальне значення для розробки ШІ, особливо для моделей машинного навчання, які вимагають використання великих обсягів дани Один із прикладів цього полягає в області великих мовних моделей, таких як GPT-3 і 4, бази для ChatGPT, які навчаються величезній кількості інтернет-текстів, навчаючись генерувати людський контент, розуміти інструкції, серед іншого.
Питання, яке окреслюється, то, як він повідомив, про авторське право на ці дані, що використовуються для навчанн “Непропорційне рішення в регулюванні може перешкодити розробці та використанню систем ШІ, які вимагають експлуатації великих обсягів даних, що включають текст, аудіо та зображення Це створило б ще більше перешкод для національного ринку”, стверджував він.
В іншому погляді на цей контекст експерт вказав, що питання авторського права широко обговорюється у світі, причому ці технології отримують численні критичні зауваження Для професора Бермехо необхідно, щоб існував консенсус, для того, щоб великі виробники цих технологічних інструментів досягли згоди з творцями контенту, у разі порушення інтелектуальної власності.
Нарешті, на думку експерта, навчання мовних моделей португальською мовою є ключовим моментом, тому що, хоча комерційні моделі, такі як Gemini і ChatGPT “falem”, це часто відбувається через переклади, так що це може призвести до упереджених і неправильних відповіде а іншого боку, бразильці також виробляють великий обсяг даних, які націлені на іноземних “-технологій, здатних навчати великі моделі штучного інтелекту, тому вони були б вигідними альтернативами в рамках цього ринку, з ШІ, який був справді бразильським.