Цифрове шахрайство більше не є випадковою подією, але стало частиною повсякденної рутини електронної комерці Дані ethone показують, що ймовірні спроби шахрайства залишалися вище 400 мільйонів у січні та лютому, що вказує на те, що шахраї продовжують націлюватися на користувачів, навіть якщо обсяг повернення, відшкодування та скарги знаходяться на піку, що робить виявлення ще більш складним.

Основний фокус цих дій - високоцінна цифрова комерція, наприклад магазини електронної комерції, які продають дорогі продукти, і компанії в галузі авіаквитків Ці підприємства, оскільки вони більш привабливі для злочинців, змушені впроваджувати інновації швидше, ніж інші, стаючи лабораторіями для новітніх технологій виявлення шахрайства.

Що робить транзакцію високим ризиком (так званий “high-risk business”) - це асоціація з операціями високої вартості, негайною ліквідністю або великим обсяго и говоримо про

Платформи електронної комерції для дорогих товарів, таких як електроніка та ринки преміум-брендів, які обробляють продукти, які легко перепродаються на неформальному ринку;

Онлайн ігри та ставки, що дозволяють швидко переміщатися і примножувати ресурси;

Туризм і авіаквитки з високою середньою вартістю транзакцій і потенціалом негайного перепродажу;

Криптовалюти та цифрові активи, які дозволяють здійснювати операції, позначені анонімністю, ліквідністю та відсутністю кордонів;

Фінтех-послуги, де відкриття рахунків і взаємодія з клієнтами вразливі до шахрайства з соціальною інженерією та поглинанням облікових записів.

Компанії з таким профілем стикаються з витонченими загрозами на щоденній основі, що змушує їх підвищувати свої стандарти безпеки і постійно впроваджувати інновації Ті, хто не входить до цієї групи, повинні звернути пильну увагу, тому що ризики, з якими стикаються ці підприємства сьогодні, як правило, поширюються по всьому ринку в короткий час.

Проблеми традиційних профілактичних підходів

Класична відповідь на шахрайство - це блокування на основі реєстраційних даних та історії транзакці е статична модель, з чіткими обмеженнями, такими як надмірне блокування, що збільшує кількість помилкових спрацьовувань і призводить до втрати законних клієнті рім того, традиційна модель не встигає за динамізмом атак, а складні шахраї вже знають, як маніпулювати статичними даними, такими як номери документів, адреси та клоновані картки.

Зрештою, блокування занадто великих витрат на продажі; блокування занадто мало генерує фінансові втрат Ось чому так важливо включити в рівняння інші елементи, такі як поведінковий аналі Це вже навчання секторів високого ризику, які більше не обмежують свої оцінки тим, що повідомляє користувач, але також аналізують, як він поводиться в Інтернеті.

Деякі поведінкові метрики, які були успішно застосовані, включають

Швидкість і типовий шаблон;

Геолокація та розбіжності з платіжною адресою;

Використання VPN або емуляторів пристроїв;

Навігаційний потік (час на сторінках, повторні спроби, шляхи кліків).

Шахраї можуть отримати кадастрові дані, але набагато важче послідовно відтворити законну модель поведінки.

Штучний інтелект на передовій

Основний урок, який високоцінна цифрова комерція може навчити щодо запобігання шахрайству, полягає в тому, що вона ніколи не є статичною: це постійний процес, який вимагає постійного оновлення у відповідь на розвиток злочинних методів.

Кожна електронна комерція, навіть з найменшим ризиком, повинна надихатися цією динамічною екосистемою та займати проактивну позицію, оскільки репутація, грошовий потік і відносини з клієнтами залежать від здатності виявляти та блокувати загрози.

Масове використання таких технологій, як штучний інтелект (ШІ), дозволяє виявляти аномалії в режимі реального часу, що є важливим у секторах, де рішення потрібно приймати миттєво Крім того, ці системи мають безперервні можливості навчання, а МОДЕЛІ вдосконалюються, оскільки вони ідентифікують нові вектори атак, забезпечуючи швидшу та ефективнішу реакцію на нові поведінки.

ШІ ще не повністю замінив аналітику людини, але він дає змогу командам по боротьбі з шахрайством, автоматизуючи величезні обсяги спроб, створюючи комбінацію, яка робить захист набагато надійнішим.

Що потрібно зрозуміти всім галузям (і швидко)

Інвестиції та стратегії безпеки секторів високого ризику слід розглядати як орієнтир для всього ринк Зрештою, технологічна еволюція відбувається з обох сторін & шахраїв & IDF і те, що сьогодні тестується в сильно цільових секторах, може поширитися на інші дуже скоро.

Як показують дані, шахрайство стає все більш динамічним, більше не обмежується ключовими датами в бізнес-календарі, і помилково розглядати його як “IT IT team issu”.

На практиці це означає, що зміцнення оборони лише в листопаді, перед Чорною п’ятницею, недостатньо Навіть для секторів із помірним ризиком шлях полягає в тому, щоб віддати пріоритет інвестиціям у поведінкові технології та ШІ.

Ті, хто уважно стежить за тим, як сектори високого ризику справляються з шахрайством, краще підготовлені до викликів, які вже стукають у двері ринку в цілому: "Запобігання шахрайству WHEEL - це бізнес-стратегія, а не просто захід захисту.

Тьяго Бертаккіні, керівник відділу продажів Nethone

Едсел Сімас, головний технічний директор Setrion Software і Milldesk

Тиск щодо меншої маржі та дедалі суворіших термінів привів сектор логістики до переломного момент Ринку, де хвилини затримки впливають на контракти та лояльність, забезпечення доступності систем і стандартизація процесів між операційними підрозділами більше не є просто технічним викликом і стало стратегічним попитом.

Довідкова служба (часто розглядається як основна операційна функція 'DO в цьому контексті, стала відігравати центральну роль в ефективності ланцюжка вартіст оли структурована з технологією, автоматизацією та видимістю, технічна підтримка стає інструментом, здатним зменшити витрати, уникнути операційних втрат і збільшення наскрізного контролю, особливо в компаніях з кількома локаціями.

Останні дані допомагають масштабувати вплив недоступності на результати логістик а оцінками Gartner, одна година простою може коштувати до US$ 42 ти для середньої або великої компанії І це не спорадичні події: те ж дослідження вказує на те, що компанії стикаються, в середньому, з 87 годинами незапланованих простоїв на рік еквівалент майже чотирьох повних днів зупиненої роботи.

У логістичній галузі, де доступність систем управління складом (WMS), транспорту (TMS), мобільних пристроїв, мереж і принтерів безпосередньо пов’язана з продуктивністю, кожен збій впливає на терміни, договірні штрафи, маршрутизацію та задоволеність кінцевих клієнтів.

Складність підтримки в децентралізованих середовищах

У розподілених логістичних операціях ІТ-децентралізація посилює проблеми підтримки Склади, філії, міські центри та розподільні центри працюють з різноманітними структурами, різними профілями користувачів і різними рівнями технічної зрілості.

У багатьох організаціях обслуговування все ще залежить від перевантажених місцевих команд або особистої підтримки, що надходить із матриці "Модель, яка створює розбіжності у часі реагування, імпровізації у вирішенні та, особливо, втрату видимості для корпоративних менеджерів.

Згідно з опитуванням, проведеним у 2024 році глобальною консалтинговою компанією ITSM, майже 46% компаній з географічно розподіленими операціями повідомляють про труднощі з підтримкою стабільного рівня обслуговування між підрозділам коли немає стандартизації, підтримка стає реактивною, повільною та схильною до переробк ікети втрачаються, історії не консолідуються, а повторювані проблеми більше не виявляються, що збільшує тихі експлуатаційні витрати.

Централізація та видимість: що змінюється зі структурованою довідковою службою

Прийняття ефективного та централізованого рішення служби підтримки представляє зміну гри для логістичних компані Це модель, яка об’єднує технічну підтримку в єдину платформу, дозволяючи всі дзвінки (незалежно від місця походження (дотримуйтесь визначених потоків, зі стандартизованою категоризацією, рівні пріоритету та узгоджені терміни обслуговування.

Цей тип структури створює середовище, в якому гарантується видимість в реальному час іт-менеджер може відстежувати інциденти за підрозділами, за ураженою системою або за типом проблеми, визначаючи тенденції, вузькі місця та області, які потребують технічного посилення або навчанн е безперервний моніторинг, пов'язаний з показниками ефективності, такими як SLA (Service Level Agreements) і SLI (Service Level Indicators), перетворює ІТ в центр прийняття рішень на основі даних, а не в припущення.

Централізувавши сервіс, компанія також зменшує залежність від очної підтримки у віддалених місця одіяння, які раніше вимагали переміщення техніків, тепер вирішуються за допомогою віддаленого доступу, зі швидкістю, стандартизацією та меншою вартістю Дослідження показують, що віддалена підтримка зменшує середній час роздільної здатності до 30% та експлуатаційні витрати приблизно на 50%, особливо коли це пов'язано з автоматизованими потоками.

Автоматизація та стандартизація: нова основа ефективності

Автоматизація є одним з ключових диференціаторів сучасного рішення служби підтримки Повторювані, малоцінні завдання, такі як скидання пароля, оновлення системи або діагностика відомих збоїв можуть виконуватися автоматично, звільняючи персонал для обробки більш складних і стратегічних інциденті рім того, інтелектуальні потоки забезпечують, щоб дзвінки направлялися безпосередньо до потрібної команди або аналітика, відповідно до попередньо налаштованих бізнес-правил.

Ця модель усуває необхідність ручного сортування і значно зменшує час обслуговуванн t також дозволяє уникнути непотрібних ескалацій і сприяє покращенню внутрішнього користувацького досвіду, який тепер має більш гнучку, точну і передбачувану підтримку.

Іншим суттєвим ресурсом у цьому контексті є інтегрована база знань, постійно живиться вирішеними дзвінкам ожен інцидент перетворюється на документально підтверджене навчання, доступне не тільки технічній команді, але й користувачам аким чином, організація може запропонувати портали самообслуговування та динамічні FAQ, дозволяючи простим проблемам вирішувати самому працівнику, не відкриваючи квитк оматизація в поєднанні з базою знань інтелекту зменшує обсяг дзвінків та покращує середній час відповіді, одночасно посилюючи автономію оперативних команд.

Індикатори, звіти та рішення, керовані даними

У логістичних середовищах, де кожна хвилина має значення, операційна передбачуваність є цінним активо Тому ще однією стратегічною перевагою прийняття структурованої служби підтримки є можливість створювати дієві звіти (з показниками, сегментованими за галузями, типом виклику, часом вирішення, частотою повторного відкриття та ступінь впливу.

Маючи ці дані в руках, ІТ можуть більш чітко оцінити, які підрозділи потребують зміцнення інфраструктури, які системи мають найбільшу нестабільність і де повторювані точки відмов Ця видимість не тільки оптимізує інвестиції, але й дозволяє технологічній області діяти проактивно, передбачаючи вимоги та зменшуючи ймовірність критичних збоїв.

Дослідження, опубліковане в 2024 році міжнародною асоціацією з управління послугами, показало, що організації, які працюють з чітко визначеними та контрольованими SLA, змогли зменшити кількість критичних інцидентів на 761TP3 Більше того, вони збільшили доступність найбільш чутливих до роботи систем, таких як WMS і платформи маршрутизації, до 20%.

Фінансовий вплив і відчутна віддача

Підвищення ефективності та контролю, що забезпечується добре реалізованою структурою служби підтримки, призводить до відчутних фінансових впливі Окрім прямого скорочення поїздок, технічних візитів і переробки, існує значна економія, пов’язана зі скороченням часу простою.

Щоб дати вам уявлення, згідно з даними IBM, компанії, які приймають автоматизацію в підтримку, можуть знизити середні витрати на інцидент до 45%, на додаток до підвищення швидкості роздільної здатності в першому контакті 'DO ключовий показник для утримання повторних викликів і збереження продуктивності локальних операцій.

Відстеження процесу саме по собі також сприяє зниженню ризик регульованих сегментах, таких як транспортування фармацевтичних препаратів або продуктів харчування, підтримка повної історії та аудиторська підтримка має важливе значення для задоволення правових і договірних вимо довідкова служба в цьому контексті стає не тільки інструментом обслуговування, але стратегічним компонентом управління та операційної відповідності.

Операційна ефективність в логістичній галузі залежить від багатьох факторів, але мало хто має такий прямий і часто не помічений вплив, як технічна підтримк У компаніях з розрізненими підрозділами, віддаленими філіями та великою залежністю від інтегрованих систем інвестування в ефективне рішення служби підтримки не є питанням зручності: це стратегія захисту маржі, забезпечення якості та безпечного масштабу.

Завдяки централізації обслуговування, автоматизації потоків, точному вимірюванню продуктивності та документуванню знань ІТ починають працювати з передбачуваністю та інтелектом - ДОСТАВЛЯЮЧИ реальну цінність операці а на все більш вимогливому ринку, де помилка коштує грошей і затримка компрометує контракти, мати потужну службу підтримки є більш ніж важливим: це спосіб гарантувати, що бізнес продовжує працювати без зупинок, з контролем, видимістю та впевненістю.

The recent history of technology is marked by the promise of disintermediation. At the beginning of the internet, there was a belief that the network would allow for direct connections, where artists would speak to their fans without record labels, companies would sell to consumers without retailers, and ideas would circulate without filters. It was a libertarian, almost romantic, ideal of a simpler and more transparent world. For a while, this vision seemed to take shape, but reality reorganized itself around new intermediaries, just as powerful as the old ones, albeit disguised in the form of digital platforms.

Services like Uber, Mercado Livre, Instagram, and Amazon have created closed ecosystems that have facilitated interactions and transactions, but have also established new layers between desire and its fulfillment. They were practical, efficient, and often, unavoidable. The rise of software as a service (SaaS) has consolidated a model where technology presents itself as packaging, where an elegant interface wraps around the user's intention and translates it into action, but in the process, it remains a barrier.

This model, however, is beginning to show signs of profound transformation. Three out of four companies (75%) plan to prioritize SaaS application backup operations as a critical requirement by 2028, a significant leap from the 15% recorded in 2024, according to Gartner. No matter how fluid an interface may seem, it requires opening an application, typing, selecting, and navigating. Each micro-decision represents friction, and the accumulation of these small frictions has become evident.

Currently, we live surrounded by passwords, flows, and screens, in a labyrinth of tools that should facilitate but often complicate. With this, there is a growing perception that we are not seeking applications themselves, but the results they deliver. And if it is possible to reach these results without going through an app, even better. Artificial intelligence is promoting this silent and integrated change, especially through the popularization of natural interfaces like voice search.

By 2025, approximately 20.51 billion people worldwide will use this form of search, a slight increase from the 20.31 billion recorded in the first quarter of 2024, according to Data Reportal. Furthermore, the number of voice assistants in use exceeds the global population, reaching 8.4 billion devices by 2025, according to Statista. By merging intent and execution into a single act, AI eliminates the need for explicit interactions with platforms.

Online search already offers signs of this transition, where you type in a question and the answer appears, without clicks or manual filtering. Traditional search, which required multiple steps, is beginning to be replaced by direct answers. This is the new disintermediation, not a visible break, but a gradual disappearance of the tools, and this transformation shifts the role of technology from interface to infrastructure.

Soon, tasks such as writing, organizing, translating, or planning will be able to be executed the moment the desire arises, without the mediation of visible applications. Technology will become as ubiquitous and silent as electricity or piped water, essential but invisible. This implies that many software and platforms, previously central to the digital experience, will cease to have a form, brand, or noticeable presence.

The practical consequence is that a significant part of the SaaS ecosystem may become infrastructure rather than an end-user service. When functionality becomes internal to an automated cognitive layer, the need to access specific tools disappears. For the user, this absence will not be a loss; on the contrary, it will be perceived as a gain in fluidity. The nostalgia for applications will cease to exist because, in practice, they will dissolve into the flow of tasks.

The impact of this disintermediation on the market is profound. Business models based on retaining the user on a platform will need to reinvent themselves, as the value will now reside in the outcome, not the path. For companies, this means competing no longer for the most attractive interface, but for the ability to integrate invisibly and efficiently into the user's life. For consumers, it opens up the possibility of a daily routine that is less fragmented by screens and logins, but more dependent on infrastructures controlled by a few global providers.

The great disintermediation that emerges is neither utopian nor libertarian, as was dreamed of in the early years of the internet. It is technical, silent, and definitive. By shortening the distance between thought and action, artificial intelligence erases the center of the digital experience and relegates interfaces to the background. In the near future, we will not notice when an app ceases to exist, we will simply move on, as if it had never been part of our daily lives. And perhaps that is precisely when we will realize that the future has already arrived.