Дослідження Qlik вказує на те, що 49% компаній в Бразилії скорочують інвестиції в штучний інтелект через проблеми з довірою

THE QLik(AI), експерт з інтеграції даних, аналітики та штучного інтелекту, оголосив результати свого опитування 4200 керівників C-Level і осіб, які приймають рішення щодо штучного інтелекту, показуючи, що перешкоджає прогресу технологій у всьому світі та як подолати ці бар’єри.

Відсутність навичок ШІ, питання управління та регулювання, а також недостатні ресурси перешкоджають успіху в реалізації ШІ, що змушує багато проектів стояти на етапі плануванн оготовлені до використання рішення є кращим способом для компаній в Бразилії і в усьому світі почати працювати з рішеннями ШІ і отримати віддачу від інвестицій в технології.

Проекти ШІ або застрягли в плануванні, або були скасовані

Важливість ШІ для досягнення організаційного успіху не недооцінюється, дослідження Qlik виявили, що 88% глобальних вищих осіб, які приймають рішення, вважають, що ШІ є абсолютно необхідним або дуже важливим для досягнення успіху & включаючи досягнення стратегічних цілей і збільшення прибутк among керівників в Бразилії, 94% дотримуються того ж бачення.

Незважаючи на це визнання, небагато проектів AI залишають фазу планування для завершення або реалізації, причому багато з них відкидаютьс асправді, 20% глобальних компаній і 11% бразильських мають від 50 до понад 100 проектів AI на стадії або стадії планування, які ще не є проектами у виконанн еред глобальних компаній 20% також мав до 50 проектів, які просунулися до планування або поза ним, але потребували призупинення або повного скасування Серед компаній Бразилії значення падає до 17%, але воно все ще є значним.

Отримання більшої кількості проектів ШІ, що переходять від планування до успішного впровадження, буде життєво важливим для бізнесу, щоб побачити повернення інвестицій, зроблених у технологію, і краще обслуговувати своїх клієнтів в умовах конкуренці Враховуючи зусилля з реалізації проектів ШІ, багато осіб, які приймають рішення щодо ШІ (74% глобальні та 85% в Бразилії), бачать цінність в “-рішеннях, готових до роботи з СЛЮС, як хорошу основу для поліпшення розвитку ШІ.

Винні проблеми регулювання, відсутність навичок, управління даними, бюджетування та довіра

Є кілька факторів, що уповільнюють або повністю блокують ці проекти A У Бразилії основний з них пов'язаний з регуляторними проблемами, про які пам'ятають 24% місцевих керівників, опитаних в опитуванн усьому світі цей фактор згадував 20%.

Серед інших основних моментів - проблеми, пов'язані з відсутністю навичок для розробки ШІ (23% в усьому світі і 21% в Бразилії) і впровадження ШІ після розробки (22% в усьому світі і в Бразилії), проблеми управління даними (23% в усьому світі і 24% в Бразилії) і відсутність надійних даних для функціонування ІА (21% в усьому світі і 22% в Бразилії). 

Хоча існує величезний рівень розуміння необхідності ШІ, майже всі респонденти (95% в усьому світі і в Бразилії) кажуть, що вони знають, що можливості ШІ можуть бути використані в їх бізнесі, відсутність довіри з боку інших частин бізнесу, здається, стримує деякі компанії.

Серед глобальних осіб, які приймають рішення AI, 37% (25% в Бразилії) говорять, що їх керівники вищої ланки не довіряють A все ж 42% з них відчувають, що співробітники нижчого рівня також не довіряють технологі Бразилії ця цифра зростає до 461TP3 У той час як 21% керівників у всьому світі вважають, що їхні клієнти також не мають довіри до AI, в Бразилії число піднімається до 24%.

Викликає занепокоєння те, що 61% все ще говорять, що ця відсутність довіри значно скорочує інвестиції в AI в їх busines n Бразилії, 49% з керівників, з якими проводилися консультації, поділяють цю думку.

Кращий обмін знаннями між компанією та її клієнтами може допомогти підвищити цю довіру та подальші інвестиції, оскільки 74% світових лідерів прагнуть до подальшого просування переваг технологій в рамках своїх організацій та для своїх клієнтів Цей індекс піднімається до 88% в Бразилії, підкреслюючи пріоритет у просуванні переваг технологій.

Побудова довіри має першочергове значення для просування впровадження ШІ

Забезпечення навчання ШІ для підвищення кваліфікації робочої сили є ще одним способом зміцнення довіри та забезпечення того, щоб проекти ШІ виходили за рамки планування та успішно реалізовувалися.

У всьому світі, 65% осіб, які приймають рішення в галузі штучного інтелекту, вважають, що їхня країна має потенціал, щоб лідирувати у світі в навичках штучного інтелекту протягом наступних п'яти рокі ля досягнення цього, 76% вважають, що їхні сегменти повинні бути кращими у вихованні та кваліфікації команд для штучного інтелекту, а 75% вважають, що їхні уряди повинні забезпечити більше фінансування штучного інтелекту та навчанн Бразилії бачення більш оптимістичне, з 71% керівників, які вказують на те, що країна має потенціал, щоб лідирувати у світі в навичках штучного інтелекту протягом наступних п'яти рокі рім того, 94% відстоюють необхідність більшої кваліфікації в сегментах країни 70.

“Ми усвідомлюємо, що бразильський ринок має великий потенціал для прийняття штучного інтелекту, але проблеми для його впровадження все ще значн ростом тиску на збільшення фінансової маржі місцеві компанії шукають технологічні рішення, які пропонують переваги без шкоди для безпеки або стабільності бізнес і належного впровадження, з якісними, безпечними та керованими даними, компанії піддаються великим ризикам не захопити фінансові прибутки, які може забезпечити ШІ, - каже Олімпіо Перейра, керівник країни Qlik Brasil.

“Бізнес-лідери знають цінність ШІ, але стикаються з низкою бар'єрів, які заважають їм перейти від доказів концепції до впровадження технології створення цінност ершим кроком у створенні стратегії ШІ є визначення чіткого випадку використання з визначеними цілями та показниками успіху, і використовувати це для розрізнення навичок, ресурсів і даних, необхідних для надання підтримки в масштаба робі так ви починаєте будувати довіру та отримувати підтримку керівництва, щоб допомогти вам досягти успіху, - каже Джеймс Фішер, головний директор зі стратегії Qlik.

Дізнайтеся більше про те, як Qlik підтримує клієнтів у запуску їхніх рішень штучного інтелекту, зокрема за допомогою Qlik Answers, рішення для самообслуговування на базі GenAI, шляхом доступу: https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.