Бразилія лідирує у впровадженні штучного інтелекту в Латинській Америці, з Сан-Паулу, Курітібою та Нітерой в авангарді, свідчить нове дослідження.

Міста по всьому світу швидко приймають штучний інтелект (ШІ) для підвищення продуктивності, оптимізації послуг і зміцнення своєї економіки, згідно з глобальним дослідженням ServiceNow і Deloitte, в партнерстві з ThoughtLab, провідною компанією в дослідженні технологічних тенденці ослідження показало, що 56% міст вже використовують ШІ для поліпшення управління урядом і державних послуг, в той час як 83% планує прийняти цю технологію в найближчі три рок ослідження також показує прискорення у використанні генеративного ШІ (GenAI), з 87% міст вже планувати, але генерувати 1111 для створення контенту і три роки.

Дослідження під назвою “Міста майбутнього Керується AI”, проаналізував плани, інвестиції та практики різноманітного набору міст у 78 країнах, враховуючи різні рівні доходів і розміри населення, коливаючись від 50 тисяч до понад 37, 1 мільйона жителів Результати показують, що штучний інтелект вже застосовується в кількох міських районах:

• 65% міста тестують або використовують ШІ для оптимізації діяльності уряду;
• 64% для покращення громадського транспорту;
• 62% для моніторингу та реагування на міські ризики;
• 60% ефективніше керувати міською інфраструктурою;
• 60% сприяти стійкості;
• 57% для підвищення якості життя населення.

Міста, які вже впровадили штучний інтелект, повідомляють про кілька переваг, таких як економічне зростання, зниження ризиків, економічна ефективність і більша залученість населення, а також покращення громадського здоров’я та безпеки.

Шлях до лідерства в ШІ

Щоб визначити провідні міста у використанні штучного інтелекту, ThoughtLab створив модель зрілості, яка оцінює рівні впровадження технологій, цифрові основи та механізми контрол едіючі міста краще підготовлені до вирішення міських проблем, є більш стійкими та добре позиціонуються для майбутньог Ці міста досягли лідерства, виконавши вісім ключових кроків:

1. Стратегічне зобов'язання: розробити чітке бачення того, як ШІ може трансформувати вашу економіку та інфраструктуру, забезпечуючи адекватний бюджет.
2. Тверда база даних та ІТ: інтегруйте дані з різноманітних міських джерел у безпечні хмарні платформи з автоматизованими та масштабованими процесами.
3. Навчання талантів та управління: інвестувати в підготовку кваліфікованих фахівців для керівництва AI ініціативи і 59% провідних міст мають AI глава.
4. Сприяння інноваціям: співпрацювати з приватними компаніями, державними секторами та некомерційними організаціями для обміну досвідом і доступом до даних і талантів.
5. Шкала AI і GenAI: швидко розширювати використання цих технологій у всіх сферах міського управління.
6. Інтеграція з іншими технологіями: об'єднати AI з хмарними обчисленнями, біометрією, кібербезпекою, IoT і аналітикою даних для максимізації результатів.
7. Безпека даних: використовувати передові системи для пом'якшення кібер-ризиків, такі як автоматизований моніторинг та засоби запобігання втраті даних.
8. Відповідальне використання ШІ: встановити керівні принципи управління ШІ, захисту персональних даних і алгоритмів ідентифікації упереджень.

Бразильські міста очолюють впровадження ШІ в Латинській Америці

Бразилія виділяється як лідер у впровадженні штучного інтелекту по всій Латинській Америці, Сан-Паулу, Куритиба та Нітерой вважаються лідерами в галузі штучного інтелекту, тоді як Белу-Оризонті, Аракажу, Порту-Алегрі, Ресіфі та Віла-Велья просувають ініціативи ШІ Ці міста інтегрують ШІ в урядові операції, мобільність, громадську безпеку, здоров'я та стійкість для покращення міського життя та ефективності:

• Сан-паулу це одне з 10 найкращих міст, які ведуть впровадження штучного інтелекту шляхом виявлення шахрайства, використовуючи штучний інтелект для виявлення неправдивих запитів і нецільового використання державних коштів у державних службах.
• Куритиба він сприяє екологічній стійкості через кліматичні моделі та прогнози, використовуючи штучний інтелект для підтримки стійкості міст.
• Нітерой це покращення послуг охорони здоров’я, використання штучного інтелекту для аналізу тенденцій щодо захворювань і покращення розподілу медичних ресурсів.
• Belo Horizonte він використовує штучний інтелект для мобільності та транспорту, особливо в управлінні дорожнім рухом та оптимізації громадського транспорту.
• Аракажу застосовує штучний інтелект до безпеки та захисту за допомогою відеомоніторингу, прогнозування злочинності, реагування на надзвичайні ситуації, а також для виявлення та пом’якшення кібератак на критичну міську інфраструктуру.

Бразильські міста просувають міську інфраструктуру, управління відходами, кероване штучним інтелектом, і кібербезпеку, позиціонуючи країну як головного гравця в міських трансформаціях, керованих штучним інтелекто Оскільки ці ініціативи розширюються, Бразилія встановлює орієнтир для впровадження штучного інтелекту в Латинській Америці.

Дослідження визначило основні провідні міста в кожному регіоні:

• Латинська Америка: Куритиба, Мехіко, Нітерой, Сан-Паулу.
• Північна Америка: Бостон, Чикаго, Нью-Йорк, Сан-Антоніо, Сіетл, Торонто.
• Европа: Амстердам, Берлін, Братислава, Любляна, Мадрид, Марсель, Париж, Стокгольм, Відень.
• Азіатсько Тихоокеанському: Пекін, Гуанчжоу, Гонконг, Лакхнау, Мельбурн, Сеул, Тайбей, Токіо.
• Близький Схід і Африка: Даммам, Хараре, Стамбул, місто Кувейт.