GenAI: прорив вимагатиме більш ретельної інтеграції даних підприємств

Початок 2025 року ознаменований зростаючим очікуванням навколо генеративного штучного інтелекту (GenAI) та його потенційних інновацій у сфері обслуговування та продажу клієнтів Технологія, яка виділяється у створенні контенту з наявних даних, обіцяє консолідуватися як один із стовпів розробки рішень, які надають пріоритет гіперперсоналізації у відносинах зі споживачам одна з найбільших подій у світовому секторі роздрібної торгівлі, NRF, нещодавно підкреслила, наскільки GenAI є центральним у стратегіях лояльності та придбання клієнтів, підкреслюючи свою роль у трансформації досвіду покупок.

Більше, ніж проста тенденція, потенціал інструменту виходить за рамки інноваці е прийняття в різних секторах викликає питання про те, як корпорації можуть керувати своїми даними більш стратегічн ля того, щоб генеративний AI запропонував значні результати (як з точки зору повернення інвестицій (ROI), так і в покращенні клієнтського досвіду (ІТ, дуже важливо, щоб компанії прийняли ефективне, безпечне та ефективне управління даними, яке дозволяє використовувати цю інформацію. 

GenAI призначений для генерації оригінального та інноваційного контенту, такого як тексти, зображення, відео та музик е робить його потужним інструментом не тільки для прогнозного аналізу та автоматизації процесів, але й для створення більш динамічних та персоналізованих сервісних рішен е технологія все частіше застосовується для автоматизації та оптимізації процесів в управлінні даними, згідно з опитуванням “Monitor Trends, Analytics, Data та BI за 2025 рік, спонсорованим Denodo та проведеним BARC (Центр дослідження бізнес-додатків) ^ компанія з аналізу ринку програмного забезпечення, яка зосереджується на таких сферах, як управління даними та бізнес-аналітика. 

Серед основних ідей, наданих в опитуванні, виділяються деякі переваги GenAI:

• Генерація коду: він може автоматизувати такі завдання, як SQL-запити та сценарії для конвеєрів даних, що зменшує навантаження на розробників і прискорює впровадження нових систем;
  
• Взаємодія користувачаавтоматизоване розуміння та створення візуалізації робить дані більш доступними через інтерфейси природної мови, покращуючи взаємодію з користувачем;
  
• Інженерія даних: ШІ може допомогти очистити та організувати дані, а також створити синтетичну інформацію для тестування та навчання, що є важливим для компаній, які мають справу з конфіденційною інформацією;
  
• Розширений аналізGenAI підтримує прогнозну аналітику, виявлення аномалій і генерує рекомендації в режимі реального часу, безпосередньо впливаючи на такі сфери, як управління ланцюгом поставок і операційна ефективність.
  

Ці досягнення вимагають від компаній ретельної інтеграції GenAI у свої бізнес-стратегії, гарантуючи, що їх впровадження в процеси даних і аналітики є ефективним і забезпечує безпеку.

Denodo, наприклад, досяг успіху в інтеграції “lготель мовних моделей Arge” (LLM) зі своєю платформою, з метою полегшення створення нових корпоративних додатків GenAI, що відповідають суворим вимогам безпеки та конфіденційності.“Цей підхід дозволяє розробникам використовувати агенти на основі AI для спрощення створення та оптимізації рішень; але все починається з хорошої основи даних (спочатку дані, AI then”, пояснює Гільєрме Дуарте, технічний директор компанії. 

В основі стратегії, у глобальному масштабі

Опитування, проведене компанією Gartner у липні 2024 року з 258 світовими лідерами закупівель, показало, що 72% з них віддають пріоритет інтеграції GenAI у свої стратегі е дані демонструють зростаюче усвідомлення потенціалу технологій для підвищення ефективності та результативності компані у звіті також підкреслюється, що до 2027 року 40% проблем з обслуговуванням клієнтів буде вирішено за допомогою інструментів GenAI, а такі рішення, як ChatGPT, Google AI Overviews та Apple Intelligence виділяються своєю зручністю та доступністю (те, що традиційні канали обслуговування клієнтів не можуть запропонувати.

У фінансовому секторі GenAI швидко консолідувався як стратегічний союзни Згідно з дослідженням “Глобальний прогноз для банківських і фінансових ринків 2024“, опублікований IBM, 86% глобальних банківських установ вже розробляють або готуються до роботи з генеративним A У Латинській Америці виділені пріоритети включають використання GenAI для залучення клієнтів, операційної безпеки, маркетингу, людських ресурсів та розвитку ІТ.

Успіх генеративного ШІ в обслуговуванні клієнтів, таким чином, нерозривно пов'язаний з ефективним і безпечним управлінням даним “Компанії, які знають, як стратегічно інтегрувати цю технологію, з добре створеною основою даних, матимуть не тільки кращі фінансові результати, але й здатність радикально трансформувати споживчий досвід У світі, який все більше зосереджується на персоналізації, GenAI, безсумнівно, є одним з найбільших досягнень, які ми спостерігаємо в цифровому journey”, підсумовує Гільєрме Дуарте.