За експертів зі штучного інтелекту все частіше змагаються роботодавці

Штучний інтелект (ШІ) перестав бути футуристичною тенденцією до консолідації себе як важливого інструменту цифрової трансформації компані днак пошук професіоналів, навчених керувати проектами автоматизації, аналізу даних та технологічних інновацій, став основною перешкодою Нестача талантів не тільки уповільнює прогрес багатьох компаній, але й посилює конкуренцію між роботодавцями за кваліфікованих спеціалістів.

У випадку з Рамоном Толедо, прибутки від використання ШІ в продажах досягли R$48 ти всього за тиждень “У мене був метод, я природжений продавець і, коли я зустрів можливості, які штучний інтелект мав для мене, я просто впав головою вчуся процесу, я шукав щось технічне, і швидко вже закривав контракти з кількома компаніями, які практично випрошували фахівця з ШІ Деталь полягає в тому, що я не експерт, але як немає нікого, хто може об'єднати продажі і ШІ, я виділявся швидко”, говорить експерт в нейровендах з ШІ.

Недавнє дослідження McKinsey показало, що 56% глобальних організацій вже використовують штучний інтелект принаймні в одній бізнес-сфері Проте лише 13% цих компаній кажуть, що вони витягують повну цінність, яку може запропонувати A Цей розрив значною мірою пояснюється відсутністю професіоналів, здатних втілити технологічні можливості в практичні результати.

Другий Алан Ніколас, експерт зі штучного інтелекту для бізнесу та засновник Академія Лендара[IA], Компанії жорстко конкурують за таланти, які об'єднують технічні навички, творчість і стратегічне баченн “Професіонали, які опановують такі області, як машинне навчання, наука про дані та етика штучного інтелекту, мають важливе значення для перетворення технології в конкретний, вимірний результат, - каже він.

Тиск з метою найму фахівців зі штучного інтелекту змусив багато компаній прийняти сміливі стратегії підбору персоналу З внутрішніх навчальних програм і партнерства з університетами до надійних пакетів переваг, організації прагнуть залучити кращих професіоналів на ринку.

Для Алана Ніколаса це швидко розширюється, але все ще недостатньо забезпечений ринок прац “Навчання кваліфікованих фахівців не встигає за технологічною еволюціє рім того, штучний інтелект вимагає унікального поєднання технічних навичок і м'яких навичок, таких як критичне мислення, креативність і співпрац ей профіль є рідкісним і, отже, високо цінується”, пояснює експерт.

Виклики для компаній і можливості для професіоналів

У той час як великі корпорації можуть інвестувати в таланти і передові технології, малі та середні компанії стикаються з більшими проблемам асто їм не вистачає ресурсів, щоб конкурувати з ринковими гігантам “Цим компаніям необхідно інвестувати у внутрішнє навчання і стратегічні партнерства, щоб подолати дефіцит спеціалісті рім того, вони повинні прийняти більш доступні рішення штучного інтелекту, адаптовані до їх реалій ”, припускає Алан.

З іншого боку, для тих, хто хоче вийти на цей розширюється ринок, сценарій є надзвичайно перспективни рофесіонали, які поєднують технічну експертизу з можливістю вирішувати складні проблеми, оспорюються як ніколи раніш “Штучний інтелект формує майбутнє робот ожен, хто інвестує в навчання і слідкує за тенденціями області, матиме всесвіт можливостей, доступних дляопромінення, підкреслює експерт.

Крім традиційних ролей, нові кар'єри виникають в екосистемі ШІ, такі як тренери мовних моделей, аудитори алгоритмів, а також експерти з етики та управління ШІ“Ці позиції відображають зрілість технології та необхідність більш відповідального та гуманного підходу до розробки рішень штучного інтелект и говоримо про ринок, який не тільки зростає, але й швидко диверсифікує”.