Початок навчального року збільшує ризики онлайн-шахрайства

Повернення до навчання стимулює попит на шкільне приладдя, електроніку та аксесуари у липні та серпні. Зі зростанням продажів зростають і можливості для більш складних цифрових шахрайств. За даними... Українською мовою це буде: **Щорічник бразильської безпеки громадськості від DataSenado**У 2024 році бразильці зазнали збитків на суму понад R$ 1,42 трильйона внаслідок кіберзлочинів. Visa у Бразилії повідомляє, що середня вартість шахрайських транзакцій була на 601,3% вищою, ніж легітимних покупок за той самий період.

Враховуючи таку ситуацію, Nethone, рішення для запобігання цифровим шахрайствам, пропонує моделі штучного інтелекту, які аналізують сотні сигналів користувача та пристрою в кожній транзакції з високою точністю та без потреби в ручному перегляді. Технологія навчається на історичних позначених даних та постійному зворотному зв'язку від клієнтів, постійно розвиваючись та адаптуючись до специфіки кожної операції.

Наш фокус – розширення можливостей клієнта: модель ШІ не замінює процес, а доповнює його. Інновації створюються спільно, зі сталим навчанням на основі реальних даних електронної комерції», — пояснює Тьяго Бертаччіні, спеціаліст із запобігання шахрайству та керівник відділу продажів компанії [Назва компанії]. НетонВін підкреслює, що ефективність ШІ безпосередньо пов'язана з якістю та кількістю доступних даних — чим багатша транзакційна база, тим ефективніший захист від шахрайства.

Зростання використання так званої агентивної комерції — практики, в якій агенти штучного інтелекту виконують автоматизовані завдання, такі як покупки та навігація, — приносить зручність, але також несе нові ризики: витік облікових даних, атаки ін’єкції та шкідливі боти, що імітують людську поведінку. «З ботами, навченими так само добре, як і легітимні, шахрайство стає складніше виявляти. Тому важливо мати профілактичний підхід, який аналізує контекст та поведінку, а не лише статичні правила», — попереджає Бертаччіні.

Одним з найкритичніших викликів під час повернення до навчання є уникнення помилкових блокувань легітимних споживачів, що може негативно вплинути на конверсію. Nethone використовує власну технологію для моніторингу тисяч сигналів у реальному часі — від моделей поведінки до змін в середовищі покупки — і таким чином зменшує кількість хибно позитивних результатів, підтримуючи безперебійну роботу кошика покупок.

Безпека не повинна заважати продажам. За допомогою ШІ та поведінкових даних можна захистити електронну комерцію, не створюючи перешкод для досвіду користувача, особливо в періоди високого попиту», — резюмує експерт.