Дослідження показує, що з потенціалом переходу до US$4, 4 трильйона в глобальній економіці щорічно Generative AI також революціонізує цифрову рекламу

Генеративний штучний інтелект має потенціал для переходу між ними US$ 2, 6 трильйона і US$ 4, 4 трильйона у світовій економіці сума, яка перевищує ВВП більшості країн у 2024 році, поступаючись лише США, Китаю та Німеччині AI Trends: посібник про те, як штучний інтелект формує цифровий маркетинг, розроблено RTB House.

Дослідження показують, що з цієї трильйонної вартості приблизно 75% він буде згенерований лише в чотирьох сферах, серед яких виділяються маркетинг і продажі, які вже ведуть використання Generative AI в глобальному масштаб ot випадково, ці сектори революціонізували цифрову рекламу, зі створенням кампаній з більш високим рівнем налаштування та сегментації.

У Бразилії цей сценарій також зазнає трансформаці only у 2023 році інвестиції в цифрову рекламу в країні досягли R$ 35 млрд, 8% цифра вище, ніж в попередньому році, згідно з даними IAB Brazil рост також пов'язаний з інтенсивним використанням передових технологій, особливо тих, які засновані на прогнозних і генеративних AI.

За даними RTB House, передові алгоритми глибокого навчання є однією з найдосконаліших форм прогнозного ШІ 50% більш ефективним у персоналізованих кампаніях ретаргетингу, крім того, що є 41% більш ефективним у рекомендації продуктів споживачеві порівняно з менш досконалими техніками.

Звіт також приносить попередження ринку: незважаючи на потенційні вигоди, які стали можливими завдяки масовому використанню ШІ, все ще існують значні проблеми, які необхідно подолати Опитування Twilio, наведене в дослідженні, показує, що 81% брендів стверджують, що знають своїх клієнтів глибоко, але тільки 46% споживачів згодні з цим твердженням, показуючи, що все ще є місце для більш наполегливого використання ШІ.

Композитний ШІ: наступна велика революція

Дослідження RTB House підкреслює, що найближче майбутнє цифрового маркетингу передбачає стратегічне поєднання різних моделей штучного інтелекту, методика, відома як “IA Compound” Підхід може призвести до ще більш точних та ефективних рекламних кампані “Майбутнє буде за компаніями, здатними поєднувати різні моделі штучного інтелекту, наприклад, поєднуючи аналітичну точність прогнозного ШІ з творчим потенціалом генеративного AI”, каже Андре Дилевскі, директор з розвитку бізнесу RTB House для Латинської Америки.

Конкретним прикладом цієї тенденції є власний інструмент IntentGPT, розроблений RTB Hous на основі генеративних моделей, таких як GPT і LLM (моделі великої мови), технологія здатна аналізувати гіперспецифічні URL-адреси, щоб ідентифікувати користувачів з високим наміром покупки, позиціонуючи рекламу в найбільш сприятливих місцях і контекстах для конверсії.

Поточний сценарій: як компанії вже використовують Generative AI

Дослідження також детально описує, як штучний інтелект інтегрується в рутину компаній у всьому світі, 721ТП3Т організацій вони використовують ШІ принаймні в одній бізнес-функції, причому маркетинг і продажі ведуть до регулярного використання генеративного ШІ, цитує 34% серед основних випадків використання стратегічна підтримка маркетингового контенту (16%), персоналізований маркетинг (15%) та виявлення потенційних клієнтів (8%).

Але, незважаючи на зростаючу роль технологій ШІ, дослідження підсилює, що людський аспект залишиться незамінним і набуде ще більшої актуальност Із розширенням ШІ, особливо в цифровій рекламі, питання, пов'язані з етикою та конфіденційністю даних, набирають сили, вимагаючи від компаній створення чіткої політики та спеціальних комітетів для забезпечення відповідального використання зібраної інформації.

“Людський компонент буде не тільки доповненням до ШІ, але й ключем до забезпечення відповідального використання цих інструментів, додаючи стратегічну цінність бізнесу, що займається підступом, підсумовує Дилевський.