Генеративний штучний інтелект має потенціал генерувати від 2,6 до 4,4 трильйона доларів США у світовій економіці, що перевищує ВВП більшості країн у 2024 році, поступаючись лише Сполученим Штатам, Китаю та Німеччині. Ці дані взяті з дослідження «Тенденції ШІ: посібник з того, як штучний інтелект формує цифровий маркетинг », розробленого RTB House.
Дослідження показують, що з цієї трильйонної вартості приблизно 75% буде згенеровано лише у чотирьох сферах, серед яких маркетинг і продажі , які вже лідирують у використанні генеративного штучного інтелекту у світовому масштабі. Не дивно, що ці сектори революціонізують цифрову рекламу, створюючи кампанії з вищим рівнем персоналізації та сегментації.
У Бразилії цей сценарій також зазнає змін. Тільки у 2023 році інвестиції в цифрову рекламу в країні досягли 35 мільярдів реалів, що на 8% більше, ніж у попередньому році, згідно з даними IAB Brazil. Це зростання також пов'язане з інтенсивним використанням передових технологій, особливо тих, що базуються на прогнозному та генеративному штучному інтелекті.
За даними RTB House, передові алгоритми глибокого навчання – одна з найсучасніших форм прогнозного штучного інтелекту – до 50% ефективніші в персоналізованих ретаргетингових кампаніях і на 41% ефективніші в рекомендації продуктів споживачам порівняно з менш просунутими методами.
У звіті також міститься попередження для ринку: попри потенційні вигоди, можливі завдяки широкому використанню штучного інтелекту, все ще існують значні труднощі, які необхідно подолати. Опитування Twilio, на яке посилаються в дослідженні, показує, що 81% брендів стверджують, що добре знають своїх клієнтів , але лише 46% споживачів погоджуються з цим твердженням , що показує, що штучний інтелект все ще може використовуватися більш ефективно.
Композитний ШІ: наступна велика революція
Дослідження RTB House підкреслює, що найближче майбутнє цифрового маркетингу передбачає стратегічне поєднання різних моделей штучного інтелекту, метод, відомий як «композитний ШІ». Такий підхід може призвести до ще точніших та ефективніших рекламних кампаній. «Майбутнє належатиме компаніям, здатним поєднувати різні моделі штучного інтелекту, об’єднуючи, наприклад, аналітичну точність прогнозного ШІ з креативним потенціалом генеративного ШІ», – стверджує Андре Дилевський, директор з розвитку бізнесу RTB House у Латинській Америці.
Конкретним прикладом цієї тенденції є власний інструмент IntentGPT, розроблений RTB House. Заснована на генеративних моделях, таких як GPT та LLM (Large Language Models), технологія здатна аналізувати гіперспецифічні URL-адреси, щоб ідентифікувати користувачів з високим наміром купівлі, розміщуючи рекламу в найсприятливіших місцях та контекстах для конверсії.
Поточна ситуація: як компанії вже використовують генеративний штучний інтелект
У дослідженні також детально описано, як штучний інтелект інтегрується в щоденну діяльність компаній по всьому світу. Наразі 72% організацій використовують ШІ принаймні в одній бізнес-функції, причому маркетинг і продажі лідирують у регулярному використанні генеративного ШІ, що називають 34% компаній. Ключові варіанти використання включають стратегічну підтримку маркетингового контенту ( 16% ), персоналізований маркетинг ( 15% ) та ідентифікацію потенційних клієнтів ( 8% ).
Але, незважаючи на зростаючу популярність технологій штучного інтелекту, дослідження підтверджує, що людський аспект залишатиметься незамінним і набуватиме ще більшої актуальності. З розширенням штучного інтелекту, особливо в цифровій рекламі, питання, пов'язані з етикою та конфіденційністю даних, набувають все більшої ваги, що вимагає від компаній створення чітких політик та спеціальних комітетів для забезпечення відповідального використання зібраної інформації.
«Людський компонент буде не лише доповненням до штучного інтелекту, а й фундаментальним елементом, що гарантуватиме відповідальне використання цих інструментів, додаючи стратегічної цінності бізнесу», – підсумовує Дилевський.
