Компанії по всьому світу все частіше визнають стратегічну важливість аналітики даних для того, щоб залишатися конкурентоспроможними. Згідно New Vantage Partners, 97,2% глобальних організацій вже інвестують у штучний інтелект і Big Data, що консолідує ці технології як незамінні союзники для більш точних і швидких рішень. Ця тенденція є особливо актуальною, оскільки розмір глобального ринку big data передбачається зрости до $ 103 мільярдів доларів до 2027, більше ніж вдвічі очікуваного розміру ринку в 2018 році.
Трансформація генерована цими інструментами перевищує просто операційну ефективність. Сектори як роздрібна, health, fintech і мануфактура використовують передові аналітики для кращого розуміння клієнтів, передбачити поведінки ринку та автоматизувати складні процеси, генеруючи більш точні перспекти. ⁇ Ці рішення допомагають у обробці великих обсягів інформації, крім того виробляють дійсні розуміння для інновації та конкурентоспроможності ⁇, підкреслює Mathias Brem, партнер-засновник і CDO відRox Partner, консультація referencia в даних та кібербезпеці
З розвитком прогнозованим на 2025, попит на інструменти аналізу здатні обробляти дані в реальному часі та в масштабному способі тільки повинен зростати. Перевірте рішення, які експерт вказує як особливості для наступного року:
1.Google BigQuery
Володіючи серверless архітектурою, Google BigQuery є рішенням орієнтованим на аналіз великих обсягів даних в реальному часі, ідеально для компаній, які прагнуть зменшити операційні витрати та збільшити гнучкість у стратегічних рішеннях. ⁇ Сектори як роздрібна, здоров'я та fintech отримують користь від швидкої та точної обробки інформації, тоді як очікувана інтеграція з AI та machine learning повинна зробити його ще більш актуальним і впливовим у 2025 році ⁇, оцінить експерт
- Microsoft Factory
Це SaaS платформа аналізу даних, яка інтегрує інструменти як Power BI, Synapse і Data Factory в єдиному середовищі, спрощуючи використання та управління даними для підприємств середнього розміру з більш стрункою інфраструктурою. Його модель на основі хмари дозволяє передові аналізи, моніторинг у реальному часі та наука даних, все з меншою потребою складної конфігурації, стаючи стратегічним рішенням для бізнесу які прагнуть ефективності та інтеграції в екосистемі Microsoft але не має команди технологій для управління екосистемою даних
- OpenSearch
OpenSearch має консолідувати себе як потужне рішення відкритого коду для пошуку та аналізу даних в реальному часі, з додатками, що сягають від моніторингу систем до виявлення аномалій та оперативного аналізу. Еволюціонуючи з від старого Elasticsearch, OpenSearch набрав сили за надання відкритої та масштабованої альтернативи для індексації та візуалізації великих обсягів даних. Широко використовується в галузях як технологія, безпека та e-commerce, він дозволяє проактивний моніторинг критичних операцій і швидку ідентифікацію подій поза стандартом. ⁇ До 2025, тенденції вказують на більшу інтеграцію з екосистемами хмари та передове використання машинного навчання, перетворюючи OpenSearch в стратегічний вибір для організацій які потребують інсайтів в реальному часі та гнучкості налаштування ⁇, виділя Матіас Брем Гарсія
- Google Vertex AI Platform
Це надійна екосистема інструментів машинного навчання та штучного інтелекту розроблена для спрощення розробки, підготовка, впровадження та моніторинг моделей. Комбінуючи потужність інструментів AI Google в єдиному інтерфейсі, він пропонує ряд функціоналів спроектованих для задоволення як початківців, так і експертів з AI. Особливо призначений для компаній середнього та великого розміру які хочуть більшої свободи та масштабільності рішень та інтеграції з моделями всіх основних постачальників ринку
- Apache Spark
Apache Spark є платформою розподіленої обробки, яка поєднує високу швидкість і ефективність, будучи ключовою частиною для аналізів у реальному часі та machine learning. З додатками орієнтованими на e-commerce, телекомунікації та енергетичний сектор, o Spark має очікування рухатися до нових областей і технологій від розвитку IoT та edge computing у наступному році. Databricks є основною компанією на передовій у використанні інструменту але не будучи єдиною і це є однією з основних переваг у використанні її оскільки вона доступна через головні платформи хмарних як Google, Amazon, Oracle і Microsoft будучи взаємосумісними і вільними
- Amazon QuickSight
Стало популярною альтернативою до Power BI, особливо серед користувачів вже інтегрованих до екосистеми AWS. Це головним чином пов'язано з його сильною інтеграцією з послугами як Amazon SageMaker і Athena, які полегшують передові аналізи, машинне навчання (ML) і маніпуляція даними у великому масштабі. Amazon є позаду в гонці штучного інтелекту ( LLMs ) але все ще має найбільшу частку користувачів публічного хмари Бразилії і ця, без сумніву, буде технологією в прояві в 2025
- Google Looker
О Looker, частина сім'ї рішень придбана Google, інте Looker Studio (безкоштовно), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) і Looker Platform, обслуговуючи від основних потреб до передових бізнес-заходів. Ця сім'я уніфікує аналітики з екосистемою Google, включаючи BigQuery та Workspace, крім того включити Gemini для аналізів асистированих. Looker Platform дозволяє будувати аналітичні додатки на замовлення, ідеально для компаній, які прагнуть виробляти дані, тоді як Looker Studio є доступним і високо колаборативним, будучи стратегічним для користувачів Google Cloud
