Продажі на кінець року завжди були роздрібним термометром, але в останні роки цей період зазнав глибокої трансформації, викликаної штучним інтелектом. Замість статичних вітрин і масових кампаній ринок увійшов в еру гіперперсоналізації, в якій кожен споживач отримує унікальний досвід на основі даних, контексту та поведінки в реальному часі. Для роздрібних продавців, які шукають конверсію, диференціацію та ефективність, ШІ більше не є трендом і став центральним двигуном покупок.
Для Тьяго Хортолана, генерального директора Tech Rocket, допоміжного відділу продажів Rocket Sales, з рішеннями AI для масштабування всього шляху продажів, персоналізовані вікна є вирішальним прогресом у зближенні даних і споживання. “Стратегічне використання штучного інтелекту дозволяє брендам створювати розумніші, більш релевантні та скориговані точки дотику до моменту кожного користувача, покращуючи як залучення, так і конверсію”, – додає він.
Експерти - це шість стовпів, які підтримують цей новий кордон технологій, що застосовуються до рецепту:
1. Динамічні вітрини в реальному часі
AI визначає шаблони навігації, час затримки та сигнали наміру, щоб миттєво переставити вікно. На датах високого попиту ця безперервна адаптація зменшує тертя, підтримує споживача залученою та збільшує ймовірність покупки під час відображення продуктів, сумісних з моментом подорожі.
2. Рекомендації та контекст споживання
Прогнозні моделі поєднують історію покупок, останні пошуки, сезонність і тенденції, щоб відображати пропозиції, які мають сенс для кожного профілю. Ця персоналізована, природно, найбільш релевантна кураторство може підвищити до 201 т3 т рейтинг кліків на рекомендовані продукти під час кампаній наприкінці року, коли намір покупки досягає піку.
3. Автоматизоване створення Windows за профілем споживача
AI класифікує користувача за лічені секунди (невизначений, компаратор, провідник, швидкий покупець) і адаптує вікно на основі цієї поведінки. Це включає виділення оглядів, організацію тематичних колекцій, режисуру пропозицій або спрощення шляхів покупок. Кожен профіль отримує потік, призначений для зменшення сумнівів і прискорення перетворення.
4. Налаштування за каналом, пристроєм та мікрокліматом покупки
Досвід коригується відповідно до місця навігації: додаток, мобільний, настільний або ринок. Крім того, ШІ враховує такі змінні, як час, місце розташування, логістичний попит, клімат і регіональні культурні моделі. Таким чином, вікно вже не просто візуальний простір і стає стратегічним середовищем, пов’язаним із реальним контекстом споживача.
5. Автоматизоване тестування та безперервна еволюція
AI проводить сотні одночасних мікротестів, щоб визначити, які візуальні комбінації, продукти чи тригери працюють для кожної аудиторії. Хоча людські команди потребують кількох днів, щоб проаналізувати результати, це оптимізує вікно за лічені хвилини, дозволяючи точно коригувати протягом усієї кампанії.
6. Інтеграція з моделями схильності до купівлі та залишення
Виявляючи ознаки вагання або можливої відмови, наприклад, повільна навігація, заміна клапанів або нерегулярна прокрутка, ШІ реорганізує вікно, щоб утримати користувача за допомогою більш привабливих продуктів, соціальних доказів або додаткових переваг. Аналогічно, коли він визначає сильні наміри щодо покупки, він виділяє елементи, які прискорюють прийняття рішення, такі як терміновість, обмежені запаси або персоналізовані пропозиції.

