З наближенням кінця року роздрібна торгівля вступає в найконкурентніший період календаря: споживачі уважніші, рішення приймаються пришвидшено, а обсяг взаємодій зростає. У цьому випадку штучний інтелект перестає бути трендом і стає потужним союзником для тих, хто хоче збільшити конверсію, зміцнити лояльність клієнтів і створити більше людського досвіду, навіть у великих масштабах.
Як зазначає професор і спеціаліст з CRM Джолі Мелло , технології покращують дані, оптимізують процеси та виявляють потреби, які споживачі не завжди висловлюють, але вони створюють реальний вплив лише тоді, коли сприяють глибшим та автентичнішим стосункам.
- Персоналізація в режимі реального часу
Штучний інтелект аналізує історію покупок, поведінку в Інтернеті та індивідуальні вподобання, щоб пропонувати персоналізовані продукти, пропозиції та контент. Ця персоналізація перестає бути «перевагою» та стає конкурентною перевагою: коли клієнт відчуває, що бренд справді знає його, коефіцієнти конверсії та залученості значно зростають. Технологія дозволяє вловлювати мікронаміри — ту деталь, про яку клієнт навіть не згадував, але яка змінює його рішення.
- Інтелектуальна автоматизація обслуговування клієнтів
Чат-боти та віртуальні помічники не лише відповідають на запитання: за правильного налаштування вони допомагають вирішувати проблеми, спрямовувати вибір та зменшувати тертя в процесі взаємодії з клієнтом. Штучний інтелект покращує час реагування, звільняє команду для стратегічних функцій та забезпечує стабільне обслуговування на всіх каналах. А коли потрібен контакт з людиною, він визначає точний момент для ескалації до людини.
- Розширена сегментація, яка розуміє невисловлене.
Штучний інтелект здатний виявляти закономірності, невидимі людському оку — профілі споживачів, приховані бажання, емоційні тригери та майбутні наміри. Для Джолі саме в цьому полягає справжня сила CRM у поєднанні з технологіями: перехід від «хто мій клієнт» до «що мотивує мого клієнта». Таким чином, кампанії перестають бути шаблонними та стають цілеспрямованими розмовами з більшою точністю та меншими витратами бюджету.
- Прогнозування покупок та розумні рекомендації
Прогнозні моделі допомагають передбачати потреби ще до того, як споживач висловить попит. Це стосується поповнення запасів товарів, додаткових пропозицій або навіть виявлення зниження інтересу. Така проактивність створює несподіваний досвід і підвищує задоволення: бренд з'являється у потрібний час з правильним рішенням.
- Безперервна оптимізація подорожей
Штучний інтелект відображає вузькі місця, виявляє збої та вказує на можливості для покращення протягом усього шляху клієнта — від кліку до оформлення замовлення. Замість рішень, заснованих на здогадках, рітейлер починає працювати з конкретними доказами. Невеликі покращення в процесі покупки можуть призвести до значного збільшення конверсії, зменшення кількості відмов та розширення сприйнятої цінності бренду.
- Зміцнення лояльності клієнтів
Програми лояльності, персоналізовані пропозиції, нагадування, рекомендації та ексклюзивний досвід стають ще потужнішими завдяки штучному інтелекту. Технологія допомагає створювати постійні стосунки, які не залежать виключно від сезонних дат. Чим більше бренд демонструє свою увагу до клієнта, тим більше він залишається та рекомендує його.
