6 способів використання штучного інтелекту для залучення клієнтів на Різдво та збільшення святкових розпродажів

З приходом кінця року роздрібна торгівля входить у найбільш конкурентний момент календаря: споживачі уважні, рішення прискорюються і зростає обсяг взаємодій. У цьому сценарії штучний інтелект більше не є тенденцією і стає потужним союзником для тих, хто хоче збільшити конверсію, утримати клієнтів і створити більше людського досвіду, навіть у великих масштабах.  

Як підкреслили викладач і спеціаліст CRM, Джолі Мелло, Технологія покращує дані, спрощує процеси та виявляє потреби, які споживач не завжди виражає, але лише створює реальний вплив, коли він на службі глибших і автентичніших відносин. 

1. Налаштування в режимі реального часу

AI аналізує історію закупівель, поведінку перегляду та індивідуальні уподобання, щоб запропонувати індивідуальні продукти, пропозиції та вміст. Ця персоналізація більше не є “переходом” і стає конкурентоспроможною відмінністю: коли клієнт відчуває, що бренд дійсно знає це, його коефіцієнт конверсії та залучення значно зростають. Технологія дозволяє вам фіксувати мікронаміри — ту деталь, яку клієнт навіть не коментував, але це змінює їхнє рішення. 

2. Розумна автоматизація сервісу

Чат-боти та віртуальні помічники призначені не лише для відповідей на запитання: коли вони добре налаштовані, вони допомагають вирішувати проблеми, безпосередньо вибирати та зменшувати тертя в дорозі. ШІ покращує час реагування, звільняє команду для виконання стратегічних функцій і забезпечує послідовне обслуговування на всіх каналах. А коли виникає потреба в контакті з людьми, це визначає точний момент пересування до супроводжуючого. 

3. Розширена сегментація, яка розуміє несказане

ШІ здатний розкрити моделі, невидимий для людського ока — профілі споживання, неявні бажання, емоційні тригери та майбутні наміри. Для Jholy це справжня сила CRM у поєднанні з технологією: перейти від “хто мій клієнт” до “що рухає мого клієнта”. Таким чином, кампанії більше не є загальними і стають цільовими розмовами з більшою точністю та меншою тратою коштів. 

4. Розумний прогноз і рекомендації щодо покупок

Прогнозні моделі допомагають передбачити потреби навіть до того, як споживач виявить попит. Це стосується заміни продукту, додаткових пропозицій або навіть падіння виявлення інтересу. Ця проактивність створює дивовижні враження та підвищує задоволення: бренд з’являється в потрібний час, з правильним рішенням. 

5. Оптимізація безперервної подорожі

AI Maps вузькі місця, визначає поломки та вказує на можливості покращення протягом усього шляху клієнта — від кліка до оформлення замовлення. Замість рішень, заснованих на здогадах, роздрібний продавець продовжує працювати з конкретними доказами. Невелике покращення потоку може призвести до значного збільшення конверсії, зменшення відмови та збільшення усвідомленої цінності бренду. 

6. Зміцнення лояльності

Програми балів, персоналізовані пропозиції, нагадування, рекомендації та унікальний досвід стають ще потужнішими з ШІ. Технологія допомагає створити безперервні відносини, які не залежать лише від сезонних дат. Чим більше бренд демонструє, що звертає увагу на клієнта, тим більше він залишається — і рекомендує його.