Прогрес штучного інтелекту (ШІ) в програмній інженерії вступив у нову фазу, позначену переходом від експериментального дискурсу до структурованого прийняття в корпоративних процеса ісля періоду сильного початкового ентузіазму компанії починають мати справу з практичним завданням інтеграції ШІ в реальний цикл розробки, тестування та експлуатації систем, особливо в критичних і регульованих середовищах Міжнародна корпорація даних (IDC), 68% компаній по всьому світу вже використовують генеративний штучний інтелект у своїй діяльності, що вказує на консолідацію технологій у корпоративному середовищі.
У Бразилії цей рух спостерігається переважно у фінансовому сектор асті установи, такі як Banco Bradesco, використовують інтегровані платформи штучного інтелекту для автоматизації процесів і підвищення операційної ефективності, тоді як фінтех, такі як Nubank, виділяються на міжнародному рівні стратегічним застосуванням технологій у цифрових продуктах і операці е досягнення розширює складність систем і посилює потребу в технічній зрілості, управлінні та інтеграції штучного інтелекту до існуючих потоків розробки програмного забезпечення.
Для Марсело Марчі, Генеральний директор Vericode, компанія, що спеціалізується на якості програмного забезпечення, автоматизації тестування та спостережуваності, прийнятті концепції “AI Перший“, практичний виклик інтеграції штучного інтелекту в реальні процеси розробки програмного забезпечення, вимагає більше, ніж включення нових інструменті “Штучний інтелект генерує цінність лише тоді, коли він інтегрований в інженерний потік, з управлінням і передбачуваністю”, - говорить ві За його словами, ізольовані ініціативи мають тенденцію втрачати ефективність, коли вони не пов'язані з консолідованими процесами, засобами контролю і практиками.
Глобальне дослідження Deloitte “Майбутнє кіберпростору вказує на те, що в Бразилії штучний інтелект/когнітивні обчислення займають 6-е місце в рейтингу інвестицій у кібербезпеку, тоді як генеративний ШІ з'являється на 13-му місц Дані відображають зусилля організацій щодо структурування засобів контролю, моделювання інвентаризації, записів про використання та політики доступу, особливо в умовах зростання автоматизації та розширення регуляторних та операційних ризиків у таких секторах, як фінанси.
Завдяки цьому платформи, які комплексно застосовують штучний інтелект для розробки програмного забезпечення, набувають актуальності Марсело Марчі, рішення, спрямовані на автоматизацію тестування, валідацію API та генерацію технічних доказів, дозволяють поступово включати штучний інтелект і контролювати його до повсякденного шляху team “se сприяє масштабованості, безпеці та передбачуваності, перетворюючи ШІ на структурний елемент програмної інженерії, а не просто технологічну обіцянку, підкреслює він.
