Штучний інтелект (ШІ) лихоманка захопила рино омпанії всіх розмірів поспішають запустити пілотів, створити агентів і показати, що вони серфінг хвилі Дискурс тотальної трансформації, але цифри розповідають іншу історі а даними 95% генеративних проектів ШІ в компаніях не вдається досягти своїх ціле акоше вражає, але не дивно, адже більшість цих ініціатив народжуються більше поспіху в “ter щось з AI” ясності про те, що дійсно потрібно вирішити.
Це сліпа пляма прийняття, тому що проблема не в самій технології, а в відсутності розуміння самого бізнес іду від Стартапів до компаній з більш ніж 13 тисячами співробітників інвестують статки в автоматизацію, навіть не визначивши свої робочі процес иникає небезпечна плутанина між двома різними кроками: карта, як повинна відбуватися робота, і створити агент ШІ, який буде її автоматизован оли це змішується, збій неминучий і немає алгоритму, здатного врятувати погано розроблений процес.
Ще одна повторювана помилка - одержимість “magical” Віра в те, що система зможе продавати себе, служити сама і управляти всією операцією автономно, все ще спокушає executive t просто це бачення, крім нереального, відволікаєтьс емайбутнє ШІ не в самодостатніх роботах, а в більш сильних і продуктивних командах людини-машин Найбільші досягнення відбуваються не на передовій з клієнтом, а за лаштунками.
Саме в бек-офісі революція вже конкретна Автоматизація відповідей на електронні листи, транскрипція та підсумки зустрічей, автоматичне заповнення CRM, безперервний аналіз ринку, підтримка виробництва контенту, чи є ці використання, які показали реальні прибутки Я бачив, як страховики скорочують процеси з чотирьох днів до 30 хвилин, а команди підкорюють за один день те, що раніше займало тижден а відміну від художньої літератури, ви можете розглядати цю модель як відчутну продуктивніст очевидна, що проекти ШІ не зазнають невдачі через технічні обмеження, а через відсутність стратегічної ясності Помилка полягає в пошуку чудес, коли реальна можливість полягає в перепроектуванні процесів і використанні технологій як заміни людського підкріплення.
Майбутнє штучного інтелекту не в повністю незалежних машинах, а в побудові гібридних команд, де люди і алгоритми працюють разо омпанії, які можуть стратегічно інтегрувати ШІ в свої процеси, зможуть підвищити продуктивність, знизити витрати і запропонувати більш гнучкі і ефективні послуг ореальна конкурентна перевага буде виходити від тих, хто бачить ШІ не як заміну, а як підсилювач людського таланту, перетворюючи повторювані завдання в часі для більш стратегічних і творчих рішен той, хто наполягає на очікуванні, поки ШІ зробить магію, буде продовжувати живити статистику 95%.
*Ренато Ассе є засновником Community Without Codar, найбільшої школи без коду та штучного інтелекту в Латинській Америці, яка налічує понад 20 тисяч членів, уже впровадивши агентів штучного інтелекту в компаніях із 13 тисячами співробітників.
