Експерти розкривають ключові тенденції ШІ на 2026 рік

З просуванням штучного інтелекту все більше і більше і стає все більш присутнім в повсякденному житті, багато обговорюється про те, як це буде йти впереду Думаючи про це, експерти коментують тенденції, які ця технологія повинна дотримуватися в 2026 Перевірте:

Для Марсело Абреу, ТЕХНІЧНИЙ ДИРЕКТОР Вентурус, ШІ повинен еволюціонувати до загального штучного інтелекту (AGI), який здатний вивчати, розуміти і виконувати будь-яке людське інтелектуальне завданн а словами експерта, у 2026 році ця технологія повинна почати розвиватися: “На додаток до безперервного прогресу шляхом самовдосконалення, AGI здатні розуміти і виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, типове для людського розум nlike поточні ШІ, спеціалізовані на конкретних функціях, він прагне розвивати системи зі здатністю міркувати, адаптуватися і приймати рішення в декількох контекстах ”

Погляд Абреу на прогрес у напрямку більш загальних систем співіснує, у короткостроковій перспективі, зі змінами, які вже є дуже конкретними в повсякденних компаніях Аллан Паладін, генеральний директор Баласт, висвітлює тенденції впровадження та зрілості ШІ у 2026 році:

“Я бачу два чітких кроки на 2026 рік По-перше, прийняття AI компаніями буде продовжувати прискорюватися і ті, які ще не включають ці технології, почнуть більш чітко відчувати вплив відставання По-друге, ми вступимо в другу фазу зрілості AI, в якій він починає пронизувати більш складні і стратегічні процеси, діючи в безпосередній співпраці з командами і розширюючи людські можливості, а не замінюючи ”

Згідно з Рікардо Скарпарі, співзасновник Ветто АІ, платформа, яка з'єднує дослідників та експертів з Латинської Америки до глобальних проектів штучного інтелекту, сценарій ШІ в корпоративному світі починає змінюватися в 2026 році: “O, що заблокував ШІ в масштабі в корпоративному середовищі, був подвійним: він все ще робив занадто багато помилок для багатьох практичних застосувань і темпи еволюції були настільки швидкими, що не було стимулу інвестувати у виробниц 2026 році моделі стають ndbons достатньо‘ для підприємства і вдосконалення стає більш поступовим в ядрі application outlock’ 

З цього Скарпарі стверджує, що суперечка визначається власними даними, які визначають, хто краще персоналізує, робить менше помилок і отримує більше цінності.

Другий Ніколас Зільберштейн Чембер, технічний директор і засновник Firecrawl, платформа з відкритим вихідним кодом, яка перетворює неструктуровані веб-сторінки в дані, які читаються системами штучного інтелекту (ШІ), наступного року відзначатиметься консолідацією стратегічного використання технологій у компаніях, зосереджуючись на передовій автоматизації та більшій операційній ефективності.

“У 2026 році ключові тенденції ШІ вказують на все більше впровадження автономних агентів, здатних виконувати складні завдання, просування вузькоспеціалізованих моделей за секторами та перетворення ШІ в основну інфраструктуру підприємств, керуючи рішеннями та операціями на постійній основі.

Для Родріго Мурта, генеральний директор і співзасновник Looqbox, AI платформа, яка виступає в якості корпоративного “ChatGPT”, полегшуючи запит даних і аналіз всередині компаній, наступний рік стане поворотним моментом в тому, як люди і машини взаємодіють в повсякденному житті, розширюючи присутність технологій в різних середовища “2026 буде знаменувати об'єднання віртуального з реальним: помічники в масштабі в цифровому і перші кроки вітчизняних роботів-помічників у фізичному світі”.

THE Ніколь Гроссманн, математик і економіст зі спеціалізацією в області штучного інтелекту та комп'ютера взаємодії з людиною AT Georgia Tech, стверджує, що 2026 рік буде відзначений трансформацією ШІ в робочу інфраструктуру, автоматизацією операційних завдань і підвищенням ефективності команд “A AI перестає бути ізольованим продуктом і починає працювати за лаштунками, створюючи презентації, звіти та контент з єдиного підказки, в той час як професіонали беруть на себе кураторство та рішення, які дійсно рухають бізнес-”.

Вже до Родріго Гава, технічний директор і співгенеральний директор VULTUS, в дискусії про тенденції ШІ на 2026 рік, ризик, який більше не можна розглядати як деталі, - це асиметрія, яку він створює в кібербезпец “A AI руйнує бар'єр входу для атак: знання стали товаром, доступним і миттєви е схоже на Кіану Рівза в Matrix, який каже, що “ знає кунг-фу”, це “завантаження skill” означає викидання вихідного коду в LLM і вихід з гіпотезами експлуатації, зворотного проектування та варіацій атаки, які раніше вимагали годин спеціалізованої роботи.

Результатом на 2026 рік, як правило, є більше атак, швидших і з більшим ефекто незручною частиною є те, що захисний ШІ не просувається з однаковою швидкістю: суперник приймає на місці, тоді як компаніям потрібно купувати, перевіряти, омологовати, тренувати команду, керувати та проходити GMU Опонент “ забиває більше цілей ” за допомогою ШІ, ніж кіберзахисту.

У цьому сценарії діпфейки стали центральним вектором: вони вже вийшли з дезінформації і увійшли в сильне шахрайство і високоточну соціальну інженерію, з голосом і відео, З все більш кращими мультимодальними моделями і генерацією в реальному часі, тенденція полягає в тому, що виявлення людини менш надійне, “ver para crea” стає пастко і все ще є прогалина в підготовці: багато компаній залишаються застряглими в базових кампаніях фішингу електронної пошти, не імітуючи ці нові ризики.

Повідомлення просте: легітимність цифрових медіа більше НЕ може залежати від людського сприйнятт и повинні перевірити особу, відправника, канал і контекст; перевірити поставу пристрою та ризик транзакції; і постійно моделювати супротивникі Зрештою, порушення штучного інтелекту підштовхує кібербезпеку до виконання основ дуже добре, але з набагато меншою похибкою.

Другий Фернанда Вайден, CPTO Cashew, наступний рік буде відзначений новим етапом зрілості у використанні штучного інтелекту всередині компані “У 2026 році ми побачимо більше створення та інтеграції агентів ШІ, які дозволяють автономний досвід для робочих процесів, які раніше залежали від людин рім того, я також бачу чудову можливість в ШІ як каталізатор продуктивності людин кщо раніше було необхідно людські терміни для виконання комплексного аналізу даних, сьогодні можна демократизувати цей тип аналізу, і тому більше бізнес-сфер приймати більш обґрунтовані рішення за даними без потреби в людей, що спеціалізуються на цьому тип аналіз розвитку програмного забезпечення ми все ще перебуваємо на кривій навчанн Ми знаємо, що створює рішення з нульовою вартістю для більшої кількості продуктів, і більше обслуговування також буде більш корисним-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро-мудро ми побачимо більше.

Для Феліпе Джаннетті, виконавчий відповідальний за розширення StackAI у Бразилії, в наступному році знаменує собою проходження AI як інструменту для AI як інфраструктур “У 2026 році ми побачимо консолідацію дійсно мультимодальних моделей, здатних інтегрувати текст, зображення, аудіо та відео та принести набагато більш насичене розуміння корпоративних додаткі ри цьому агентські системи розвиваються, щоб запускати повні процеси з автономією та рідною інтеграцією до програмного забезпечення компанії, зменшуючи цикли та ручне навантаженн ринок входить у логіку достатку, в якій AI усуває історичні вузькі місця та підвищує продуктивність у масштабі ”.