NRF 2026 став світлом революції в цифровій роздрібній торгівлі, коли Google позиціонує себе в авангарді цієї трансформації Універсальний торговельний протокол а використання штучного інтелекту для полегшення покупок ще більш плавним і персоналізованим способом показує, як технології формують майбутнє роздрібної торгівлі.
Для Родріго Абреу (Калу), CEO of UP2Tech, Google оголошення на ярмарку позначають перевизначення цифрового роздрібного шопінг досвід “Впровадження відкритих стандартів для торгівлі, керованої ШІ, виходить за рамки простої технологічної еволюці Ми вступаємо в нову еру, коли агенти ШІ не тільки рекомендують продукти, але можуть завершити всю покупку в рамках інтелектуальної розмови зі споживачем”, - коментує ві “Це усуває бар'єри в електронній комерції, такі як форми та каси, і ставить основні технологічні платформи в центр досвіду, з великим впливом на те, хто бачить продукт і як він представлений”.
Вже до Конрад Доерн, фінансовий директор Quick Purchase, “Рітейлерам в NRF стало зрозуміло, що ШІ вже є частиною купівельної дослідницької подорожі більшості споживачів, що робить його все більш актуальним, щоб бути добре позиціонується в цих нових середовищах відкритт ри цьому дані показують, що навіть менше 1% користувачів довіряють агентів сьогодні, щоб зробити покупку для них, вказуючи на те, що прийняття агентської комерції все ще знаходиться на ранній стаді universal Commerce Protocol оголошений Google виникає саме як каталізатор для цього переходу, і головним завданням для роздрібних торговців буде бути готовим, з точки зору даних, технології та досвіду, коли ця довіра почне масштабувати виконавчу владу.
Родріго Мурта, генеральний директор Looqbox, він аналізує рух Google і сигналізує про те, що Штучний інтелект вступає в більш оперативну фазу роздрібної торгівл “Ми говоримо про технологію, яка перестає працювати за лаштунками і починає рухати купівельну подорож Це скорочує шляхи, зменшує тертя і змінює очікування споживачі ля компаній виклик не тільки технологічний, але структурний: організація даних і процесів так, щоб ця автоматизація генерувала реальну ефективність і вплив на бізнес-опуск.
