Протягом десятиліть компанії вважали, що ключ до розуміння споживача полягає в запитах. Дослідження, форми, SACS та панелі думок були компасом, який керував рішеннями. Однак час показав, що в роздрібній торгівлі клієнт не завжди знає, як чітко висловити те, чого хоче, і часто навіть намагається. Їхній вибір імпульсивний, емоційний і під впливом контексту. Щоб забезпечити справжню цінність, бренд повинен вийти за межі сказаного і розшифрувати лінії. Сьогодні, більше, ніж слухання, велика проблема полягає в тому, щоб інтерпретувати, і саме в цьому штучний інтелект робить усе різницю.
Використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі зростає прискореними темпами. За даними Fortune Business Insights, цей ринок до 2032 року зросте з 6,36 мільярда доларів США до вражаючих 55,53 мільярда доларів США до 55,53 мільярда доларів США з середнім річним темпом зростання вище 301 т.п. ШІ дозволяє вам вийти за межі сказаного, аналізуючи, як, коли і чому клієнт діє певним чином. Це різниця між переглядом даних і розпізнаванням шаблону.
Ця аналітична здатність не тільки перспективна, вона необхідна. У дослідженні Epsilon 80% від споживачів сказав, що вони віддають перевагу брендам, які пропонують персоналізований досвід. А персоналізація не здійснюється за допомогою здогадок. Це вимагає перетину об’єктивних даних із суб’єктивним сприйняттям — виразів обличчя у фізичному магазині, вагання за посиланням, реакції на онлайн-банер. Штучний інтелект за допомогою таких ресурсів, як прогнозна аналітика, обробка природної мови та комп’ютерний зір, допомагає скласти ці емоції та перетворити їх на практичні стратегії.
Попит споживача на цей більш чутливий підхід стає все більш очевидним. За словами Capgemini, 74% клієнтів очікує, що бренди зрозуміють їхні індивідуальні потреби та очікування. Йдеться не тільки про пропозицію правильного продукту, а й про розпізнавання емоційного моменту покупця. Це чудове читання можливе лише за підтримки технологій, які розширюють слухання, удосконалюють інтерпретацію та коригують мовлення в режимі реального часу.
Окрім покращення досвіду, ШІ дає конкретні результати. Звіт McKinsey показує, що компанії, які налаштовують свою взаємодію на основі штучного інтелекту, можуть збільшити продажі до 201 тп3Т і збільшити утримання клієнтів до 301 т.п.3Т. Абердінська стратегія і дослідження показують, що компанії, які створюють стратегії, орієнтовані на клієнтів, мають у 3,5 рази більше шансів вирости вище середнього ринку. Це цифри, які підкріплюють стратегічну цінність розуміння, по суті, того, чого хоче споживач, навіть коли він не вербалізує.
Розвиток ШІ в роздрібній торгівлі слід розглядати не лише як технологічну тенденцію, а як зміну мислення. Ті, хто все ще вірить, що дані – це лише звіти або що активне прослуховування обмежується SAC, а післяпродажне обслуговування пов’язане з моделлю, яка більше не відповідає вимогам ринку. Нова ера вимагає більше. Це вимагає уваги до того, що не було сказано. Саме це невидиме прослуховування, яке передає почуття, наміри та контексти, відрізняє звичайні бренди від пам’ятних брендів.
*Wanderly Limeira є керівником відділу продуктів та інновацій, відповідальним за розвиток HVOICE, виконавчого директора HVAR, з майже 30-річним досвідом роботи з інноваціями та цифровими продуктами компаній.

