Штучний інтелект у продажах та обслуговуванні: новий рушій персоналізації та ефективності у 2025 році

Трансформація, яку сприяє штучний інтелект у сфері продажів і обслуговування клієнтів, є менш футуристичною обіцянкою, а більше операційною реальністю, яка змінює позиції функцій, показників і очікувань у компанія рискорене прийняття генеративних моделей і розмовних рішень дозволило автоматизувати рутинні завдання, вивільнивши час для людських команд для вирішення складних випадків і, в той же час, збільшення масштабів налаштування взаємодії, явище, яке вже перетворюється на масове використання ШІ відділами продажів і обслуговування. 

На практиці тенденції сходяться навколо деяких чітких векторів: віртуальних помічників нового покоління, робочих процесів агентів, що підсилюються ШІ, передбачуваної персоналізації та моделей знань, які поєднують пошук із генерацією відповіде аціональні чат-боти були замінені агентами, заснованими на генеративних моделях, інтегрованих у корпоративні бази знань за допомогою методів Retrieval-Augmented Generation (RAG), які отримують відповідні документи та використовують ці уривки для створення більш точних і менш схильних до галюцинацій. 

З точки зору бізнесу, AI змінює воронку продажів, підтримуючи автоматизоване пошук, визначення пріоритетів потенційних клієнтів, генерацію пропозицій і підготовку індивідуальних аргументів для кожного клієнт Інструменти, які аналізують поведінку перегляду сигналів у реальному часі, історію покупок, взаємодію в цифрових каналах, починають пропонувати підходи та навіть сценарії переговорів для продавців, підвищуючи ефективність бізнес-циклу. 

Прямий вплив ШІ на купівельну поведінку також помітний: під час рекламних періодів і сезонності цифрові інструменти та помічники підвищили онлайн-продажі та змінили моделі конверсії та поверненн Дані Salesforce вказували на збільшення рівня використання чат-ботів споживачами та збільшення частки рішень про покупку під впливом рекомендацій, створених ШІ, що підсилює необхідність інтеграції моделей обслуговування та продажів з рівнями електронної комерції та CRM для закриття ланцюжка створення вартіст Водночас ці здобутки приносять операційні проблеми, такі як збільшення прибутку в деяких сегментах і необхідність коригування логістики та політики післяпродажного обслуговування в умовах збільшення обсягів і купівельної поведінки за допомогою ШІ. 

Однак багато організацій витратили значні кошти на пілотні проекти GenAI і все ще повідомляють про труднощі з перетворенням проектів на стійку цінність через проблеми з якістю даних, відсутність інтеграції зі застарілими ІТ або прогалини в управлінні та внутрішніх навичках. 

Заглядаючи вперед, компанії, які процвітають, будуть ті, які знають, як делегувати повторювану та масштабну роботу ШІ, не відмовляючись від людських послуг у часи більшої чутливост inning стратегії поєднуватимуть моделі RAG для точності відповіді, надійні конвеєри даних для налаштування та підвищення кваліфікації програм для продавців та агентів, щоб люди та машини діяли як згуртована команд 2025 році продаж та обслуговування - це вже не просто дебати про технології, які стануть стратегічною вправою в організаційній архітектурі, де ШІ працює як важіль ефективності, інновацій та, якщо добре керований, стійкої конкурентної переваги.

*Тіаго Хортолан є генеральним директором Tech Rocket, підрозділу Sales Rocket, який займається створенням рішень Revenue Tech, об’єднанням штучного інтелекту, автоматизації та аналізу даних, щоб масштабувати весь шлях продажів від пошуку до лояльност Його агенти штучного інтелекту, прогнозні моделі та автоматизована інтеграція перетворюють бізнес-операцію на безперервний, інтелектуальний і вимірний двигун зростання.