WhatsApp перестав бути ексклюзивним каналом для особистого спілкування, ставши однією з найбільш широко використовуваних платформ на ринку для покращення та вдосконалення комунікації з клієнтами. На хвилі популярності інтеграція генеративного штучного інтелекту в цю систему обміну повідомленнями вже довела свою високу здатність підвищити ефективність цих відносин завдяки більш персоналізованому та збагаченому контенту – за умови, що цей процес належним чином структурований та розроблений для забезпечення більшої віддачі від інвестицій.
Meta встановлює суворі правила щодо використання WhatsApp у бізнесі, що ускладнює підтримку чіткого та релевантного спілкування. Надмірна кількість повідомлень або повідомлень поза профілем користувачів може призвести до штрафів. У цьому сценарії генеративний штучний інтелект виступає стратегічним союзником, пропонуючи масштабованість та персоналізацію шляхом інтелектуальної адаптації мови кампаній. За оцінками, чат-боти на основі цієї технології можуть генерувати додатковий дохід у розмірі 16,6 мільярда доларів США у 2025 році, потенційно перевищуючи 45 мільярдів доларів США до 2030 року.
Завдяки інтелектуальній персоналізації повідомлень та уникненню шаблонних підходів, генеративний штучний інтелект сприяє більш релевантній комунікації, яка поважає особистий простір користувача. Це зменшує кількість відмов, підвищує залученість та покращує якість зібраних даних, зміцнюючи репутацію бренду на каналі.
Рівень складності впровадження залежить від розміру та структури компанії. Малий бізнес може зіткнутися з технічними та операційними бар'єрами, тоді як великі компанії мають більший потенціал масштабованості, але їм необхідно інтегрувати штучний інтелект у омніканальну стратегію, яка забезпечить плавність у взаємодії з клієнтом, незалежно від каналу.
Немає обмежень щодо його використання залежно від розміру чи сегмента бізнесу. Однак, є три ключові фактори, які необхідно врахувати, щоб підтвердити, чи є цей вибір справді обґрунтованим та вигідним для інвестування: обсяг взаємодій, чи є його значна кількість, яка виправдовує інвестиції в цю автоматизацію; структурування корпоративних даних, що підтримується інструментами вимірювання, такими як CRM, які надійно та в режимі реального часу надають ці активи; та краще розуміння шляху вашого клієнта, розуміння того, де генеративний штучний інтелект може покращити цей досвід, та інші аспекти, такі як підтримка, пошук або утримання клієнтів.
Важливо наголосити, що генеративний штучний інтелект не є рішенням за принципом «підключи та працюй». Його ефективність залежить від чітко визначеного планування, включаючи картування персон та глибоке розуміння ключових моментів у шляху клієнта. Визначення тону голосу бренду та його застосування в WhatsApp також є важливим для підтримки єдиної ідентичності в усіх точках контакту.
Визначте тон голосу вашого бренду та інтегруйте ці елементи у WhatsApp, підкреслюючи ідентичність вашого бізнесу в усіх комунікаціях. А для ефективної інтеграції генеративного штучного інтелекту в цей канал, підтримка спеціалізованого партнера підвищить безпеку та ефективність використання цієї технології у відносинах між сторонами.
Штучний інтелект є динамічним, і чим більше з ним взаємодіють, тим більшим буде його безперервне навчання. Тому його необхідно постійно контролювати, удосконалювати на основі виявлених можливостей та коригувати на основі реальних даних, зібраних за допомогою інструментів вимірювання, таких як CRM та ERP.
Зрештою, успіх генеративного штучного інтелекту в WhatsApp залежить не лише від зв'язку між системами, а й від стратегічної безперервності. Інвестування, за підтримки експертів, у підхід з інтелектуальним резервним варіантом – активацією альтернативних каналів, коли повідомлення не доставлено – та пропонування людської підтримки за потреби – це те, що гарантує, що клієнт отримає правильне повідомлення, на правильному каналі, у правильний час.
