ІТ-директор як каталізатор ШІ: від експериментів до впливу на результати

Я уважно стежив за трансформацією, яку спричинив штучний інтелект у діловому світ осердя цієї революції, роль ІТ-директора швидко розвивалас уже недостатньо уможливити технологі и повинні очолити змін ось у чому полягає різниця між операційним ІТ-директором і справді трансформаційним ІТ-директором.

ІТ-директор, який діє лише як технічний фактор ШІ, пропускає найважливішу частину рівняння: вплив на бізнес Звичайно, інформаційна безпека, архітектура даних і відповідність є фундаментальними, але недостатніми темам істинна трансформація відбувається, коли вважається, що ШІ змінює спосіб роботи компанії, і це вимагає глибокого розуміння бізнес-моделі.

Сьогодні велика частина цінності генеративного ШІ полягає в організації мультиагентних рішень, які можуть автоматизувати процеси, приймати рішення в реальному часі та змінювати спосіб роботи цілих областе Щоб зробити це, ІТ-директору потрібно вийти за межі ІТ, йому потрібно освоїти стратегічний дизайн, досвід користувача, подорож до сервісу.

Дослідження показало, що таке вирівнювання все ще є перешкодою для багатьох Порядок денний ІТ-директора Gartner 202572% ІТ-директорів у всьому світі кажуть, що штучний інтелект є одним із стратегічних пріоритетів технологічної сфер днак лише 24% може довести, що вони створюють відчутну цінність за допомогою ініціати е підкреслює розрив між наміром і виконанням, посилюючи потребу в більш активній і стратегічній ролі ІТ-директора в подорожі ШІ.

Три ключові навички, щоб вийти з лабораторії

Якщо ви ІТ-директор і все ще застрягли на етапі експериментів, моя пропозиція зрозуміла: розвивайте три основні компетенції, щоб змінити ситуацію та забезпечити реальну цінність.

1. Стратегічний і сервісний дизайн: розуміння того, як робочі процеси та досвід підключаються, має важливе значення для створення рішень ШІ, які мають сенс у бізнесі.
2. Agile Експериментація: Ніщо не замінює здатність швидко тестувати, швидко робити помилки і вчитися швидше ще Такі моделі, як Scrum, Lean і Design Sprint є великими союзниками.
3. Адаптивність: AI змінюється щодня З'являються нові моделі, API трансформуються, з'являються регламент ІТ-директор і його команда повинні бути готові до перебудови, коли це необхідно.

Фактично, нещодавнє дослідження MIT Sloan Management Review у партнерстві з BCG він вказує на те, що тільки 11% з проаналізованих компаній змогли досягти позитивної фінансової віддачі за допомогою A Що їх об'єднує?Сильна інтеграція між технологіями та бізнес-стратегією, а також чітке управління та зосередженість на вартості з самого початку.

Як я застосував це на практиці

У компанії, де я служу в якості ІТ-директора, ми прийняли рішення демократизувати доступ до AI з самого початк e побудував внутрішню платформу, справжній AI-хаб, який з'єднує різні моделі (включаючи основні LLM на ринку) в єдиному інтерфейсі, доступному для всіх 900 співробітників.

Цей крок дозволяє уникнути двох поширених помилок: неконтрольованого використання загальнодоступних інструментів (які можуть скомпрометувати конфіденційні дані) і обмеження використання ШІ ізольованими нішами.

Крім того, ми створюємо дорожню карту громадських інновацій, яка оновлюється двічі на тиждень і чітко показує поточні проекти, їх етапи, поставки та наступні кроки.

Іншим фронтом є щомісячні семінари з штучного інтелекту, з такими темами, як автономні агенти, оперативна інженерія, порівняння між LLM, серед інши ільше 400 людей беруть активну участ а найголовніше, у нас є рада C-Levels, яка надає пріоритет ініціативам ШІ на основі повернення до бізнесу.

Цей тип структури та ініціативи все більше присутній у Бразилі А IDC Latin America AI Spending Guide 2025 за його оцінками, бразильські компанії повинні інвестувати більше US$ 1, 9 млрд в рішення штучного інтелекту в цьому роц сновні фокуси - це автоматизація процесів, обслуговування клієнтів, аналіз даних і підтримка прийняття рішен есть місцевий ринок вже розуміє ШІ як стратегічний стовп, а не як ізольований експеримент.

ШІ - це вже не лабораторія, а платформа цінності

Якби я міг дати інші поради ІТ-директорів, це було б: припинити ставитися до ШІ як до лабораторного експеримент ибирайте невеликі випадки використання з високим потенційним впливом і швидким впровадженням, і запустіть їх у виробни авіть якщо вони недосконалі, ці польові тести принесуть цінний зворотний зв'язок для покращення рішення.

Справжній стрибок відбувається, коли команда розробників і кінцеві користувачі працюють разо остійна співпраця між технологією та бізнесом генерує більш актуальні, ефективні та тривалі рішення.

Зрештою, хороший AI - це AI, який працює в реальному світ і ІТ-директор, який це розуміє, який будує разом з користувачами, перестає бути просто менеджером технологій, щоб стати головним героєм трансформації бізнесу.