Коли штучний інтелект помиляється, хто підтверджує?З’являється нова професія для нагляду за інтелектуальними агентами

Розвиток автономних агентів продовжує перевизначати світовий ринок праці як один з найбільш значних досягнень епохи штучного інтелект апровадження Агентів штучного інтелекту спонукало попит на нові функції, спрямовані на нагляд, валідацію та забезпечення якості автоматизованих завдан а даними нещодавнього звіту Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ), до 2030 року буде трансформовано близько 221TP3 Прогнози вказують на створення приблизно 170 мільйонів нових робочих місць і вимирання 92 мільйонів робочих місць, що призведе до позитивного балансу в 78 мільйонів робочих місць. 

 
Для Маркоса Олівейри Пінту, глобального менеджера з програмного забезпечення Jitterbit, професія валідатора агентів штучного інтелекту постає як стратегічна функція в майбутньому інтелектуальної автоматизації в бізнес “Ми все ще перебуваємо в той час, коли неможливо сліпо довіряти AI Це може здатися очевидним, але важливо посилити потребу в присутності людини в процесах і в створенні нових функцій на ринк алідатор AI може легко бути одним з них, забезпечуючи ефективність з реальними результатами”, пояснює він.   
 

Атрибуції цієї нової функції виходять за рамки зменшення ризикі роля валідатора передбачає забезпечення безпечного, етичного та надійного управління операціями в компаніях, які приймають інтелектуальних агентів як частину своїх процесі “Головне занепокоєння полягає в тому, як ці системи побудовані та можливість генерування AI неточних або неправильних відповіде Метою професіонала буде перегляд, перевірка та підтвердження дій агентів, забезпечення відсутності галюцинацій та очікуваного повернення виконаних завдань, каже Маркос. 

На думку виконавчої влади, інтеграція між людьми та інтелектуальними агентами може відбуватися за двома різними моделям “В активній моделі людина бере безпосередню участь у виконанн агент виконує завдання до певного моменту, наприклад, у службі користувачеві, а звідти професіонал оцінює та вирішує наступні крок Уже в пасивній моделі людина отримує повідомлення про хід операці обох випадках присутність людини є важливою для схвалень, робочих процесів, стратегічних рішень і критичних суджень, деталізує він. 

Роль людини-працівника стає забезпечення успіху, безпеки та надійності автоматизованих етапів подорожі, особливо в діяльності, яка вимагає більшої складності, переконання чи технічних знань, все ще сильно залежних від людського сприйняття чи гібридних підходів. 

Опитування Всесвітнього економічного форуму також підкреслює, що навички, які найбільше цінуються роботодавцями, залишаються так званими основними компетенціям алитичне мислення очолює попит, за яким слідують людські атрибути, такі як стійкість, спритність, лідерство та соціальний впли 2030 року, найбільш швидкозростаючі компетенції, які очікуються, включають технічні області, такі як ШІ, великі дані, мережеві зв'язки, кібербезпека та технологічна грамотність, а також креативність, гнучкість, цікавість та безперервне навчання. 

“O валідатор агентів ШІ синтезує суть нової ери wor his - професіонал, який поєднує технічні знання в штучному інтелекті та нових технологіях з людським судженням, необхідним для боротьби з невизначеністю та забезпечення впевненості в автономних система е функція відображає тенденцію, що агенти повинні будуть бути навчені та під наглядом навчених людей, здатних розпізнавати критичні ситуації та застосовувати критичний сен рирешті, наш диференціал залишається уважним поглядом і безперервним розвитком, незалежно від професії”, підсумовує Маркос.