Штучний інтелект і досвід розмови домінують у технологічному порядку денному на 2026 рік, повідомляє BRQ 

Автоматизація відходить від картини, щоб поступитися місцем автономі е головний висновок нового звіту Study Tour da Delegação Gouvêa Experience em Nova York revela experiências exclusivas e aprendizados práticos no varejo global", published by" Цифрові рішення BRQ, єдиний партнер у подорожі розвитку бізнесу та лідер генеративного ШІ Дослідження прислухалося до керівників із різних секторів і виявило ключові технологічні пріоритети ІТ-директорів і технічних директорів на рік, такі як інвестиції для сфер, які поєднують операційну ефективність, автономію та управління, зосереджуючись на відчутних бізнес-результатах.

У звіті вказується, що в 2026 році існує нагальна потреба інтегрувати інтелект протягом всієї операції, від цифрових продуктів до інфраструктури та комунікаці ля Родріго Фріцці, генерального директора BRQ, консолідація AI на всіх рівнях бізнесу більше не є варіантом, це стратегічна вимог “Хто зможе поєднати ефективність і мету в застосуванні цього ресурсу, очолить наступну цифрову еру”, - передбачає він.  

Розмовний UX і Zero UI: кінець видимих інтерфейсів 

Ще одна тенденція, яка консолідується, - це розмовний UX, нова фаза Досвід користувача, відзначений цифровим досвідом, зосередженим на людському та штучному інтелекті Інтелектуальні інтерфейси, другі пілоти та генеративні помічники стають standar “Найкращий інтерфейс - це той, який невидимий і вирішує проблему клієнта з ”, - каже Пабло Моура, керівник відділу досвіду BRQ. 

Ця трансформація переосмислює роль дизайну та відкриває концепцію Zero UI, в якій графічний інтерфейс поступається місцем природним досвідом, заснованим на голосі, жестах і контекст “Майбутнє хорошого дизайну невидиме, але глибоко людське, додає Пабло Моура. 

ІТ-директори та технічні директори повинні розглядати Conversational UX як об'єднання між ефективністю та метою, здатне зменшити тертя та збільшити доступніст “O Zero UI - це не видалення дизайну, а створення настільки інтуїтивно зрозумілого, що користувач навіть не усвідомлює, що він існує”. 

Agentic AI: автономна цифрова інженерія 

Наступний рубіж технологічної трансформації, на який повинні дивитися керівники, виходить за рамки використання ШІ як другого пілот 2026 році концепція Агентський ШІ для розробки, де програмне забезпечення створюється екосистемами інтелектуальних агентів, які планують, виконують і перевіряють завдання спільно “Майбутнє розробки не буде людина проти ШІ, але буде людина, що організовує сотні”, говорить Леонель Тоньоллі, технічний директор BRQ. 

Прийняття розумних агентів зумовлене браком талантів, складністю систем і необхідністю масштабної модернізації операцій AI-Native і Автономна аналітика вони дозволяють розробці та даним стати самокерованими, зменшуючи переробку та підвищуючи надійніст “GenAI, застосований до метаданих платформи (журналів, подій, схеми та якості) - це те, що дозволяє трансформувати спостережуваність у реальний автономний”, пояснює Марсело Сарменто, технічний директор BRQ. 

У цій новій динаміці змінюється роль людини: вона перестає бути виконавцем і стає системним архітектором, відповідальним за визначення цілей, нагляд за потоками та інтерпретацію результаті ШІ виступає як розподілена оперативна сила, в той час як люди гарантують стратегічний напрямок, управління та мету. 

“Автономія починається, коли трубопроводи перестають ламатися в тиші і починають спостерігатися, виправлятися і розвиватися самою платформою ”, підсумовує Сарменто. 

Управління, етика та надійність: основа зрілого ШІ 

Оскільки ШІ стає частиною критичних рішень, зростає виклик забезпечення прозорості та підзвітност 2026 році управління більше не буде рекомендацією стати стратегічною вимого “Справжня інновація - це не просто те, що ШІ може зробити, а те, що він повинен зробити, - каже Леонель Тоньоллі. 

Зрілість 2026 року буде побудована на трьох взаємодоповнюючих рівнях: модельне управління, яке забезпечує контроль над даними, версіями та використовуваними параметрами; управління рішеннями, яке забезпечує відстеження та пояснення дій, вжитих агентами; і управління впливом, яке відстежує ризики та соціальні, екологічні та репутаційні ефекти додатків ШІ. 

Щоб підготуватися до цього нового моменту на ринку, компанії повинні скласти карту моделей і агентів, навчити команди з етики та штучного інтелекту, включити управління в OKR і прийняти рамки прозорості, такі як картки штучного інтелекту та аудиторські стежк У майбутньому кожне рішення щодо штучного інтелекту має бути пояснюваним, перевіреним і мати людську мету, підсумовує Леонель. 

“З консолідацією штучного інтелекту на кожному рівні бізнесу, від проектування до розробки, від досвіду до управління, 2026 рік знаменує собою остаточний перехід від автоматизації до ”, підсумовує Фріцці.