Технологічні тенденції, які прискорять Бразилію в 2026 році

Прискорення штучного інтелекту в бразильських компаніях у 2025 році змінило вісь дискусій про технологі а опитуванням AWS, 9 мільйонів компаній в країні вже систематично використовують AI 29% збільшуються всього за один рі ле в той час як штучний інтелект фокусує увагу, інші менш помітні, але рішучі технології просуваються паралельно і готують ґрунт для структурної трансформації.

Щоб зрозуміти, які основні тенденції повинні домінувати в передових технологіях в Бразилії з наступного року, ми провели опитування на національному ринку, перетинаючи дані про тенденції, які вже були нанесені на карту Gartner, з інформацією Міністерства науки, технологій та інноваці изначені теми відображають новий цикл пріоритетів: більше інтеграції, менше імпровізації; більше безпеки, менше ажіотажу І повинні керувати інвестиційними рішеннями приватних компаній і державних установ до кінця десятиліття.

З десятків технологічних ставок, які щорічно перераховують світові аналітики, лише частина має реальну прихильність до бразильської реальност актори, такі як інфраструктура, регулювання, цифрова зрілість і галузеві пріоритети, формують те, що, по суті, можна масштабувати локально.

Рідні платформи розробки ШІ

Те, як компанії розробляють програмне забезпечення в Бразилії, ось-ось зазнає радикальної трансформаці рідні платформи в штучному інтелекті, які дозволяють створювати цілі додатки за допомогою підказок природної мови, були швидко прийняті стартапами та великими компаніями в країні, пропонуючи прямий спосіб подолати дефіцит розробників і прискорити доставку цифрових рішень.

Тенденція, перерахована Gartner як одна з головних стратегічних трансформацій на найближчі роки, вказує на сценарій, в якому більша частина корпоративного коду буде згенерована, прискорена або переглянута A Для країни з відсутністю спеціалізованих професіоналів, але високим попитом на оцифрування стрибок продуктивності може бути величезним.

Інтелектуальна автоматизація процесів (RPA/IPA)

Пошук операційної ефективності, дефіцит кваліфікованої робочої сили і тиск на масштабованість - основні чинники, які змусили автоматизацію процесів зайняти помітну роль в стратегіях цифрової трансформації в Бразилії У цьому році технологія зробила якісний стрибок: класична модель роботизованої автоматизації (RPA), раніше обмежена фіксованими потоками і повторюваними завданнями, була включена в ресурси штучного інтелекту, породивши те, що ринок вже називає IPA, або Intelligent Process Automatio концепт виходить за рамки ботів, які повторюють кліки: це системи, які читають документи, інтерпретують команди природною мовою, приймають рішення на основі машинного навчання і дій між платформами.

Цей крок не є новим, але він досяг нового масштабу з інтеграцією генеративного ШІ в інструменти автоматизаці і те, що колись було привілеєм великих банків і транснаціональних компаній, стало доступним для компаній середнього розміру, завдяки поширенню SaaS рішень, платформ з низьким кодом і оркестраторів хмарної автоматизації.

Платформи безпеки для AI + прогнозуюча кібербезпека

Концепція прогностичної кібербезпеки, вже нанесена на карту Gartner як стратегічна тенденція, передбачає зміну пози Замість того, щоб просто виявляти інциденти та реагувати на них після їх виникнення, компанії починають діяти заздалегідь, використовуючи алгоритми прогнозування, аналіз поведінки та інтелектуальну автоматизацію, щоб блокувати загрози, перш ніж вони спричинять вплив.

У Бразилії цей підхід все ще новий, як і структуроване використання агентів штучного інтелекту, присвячених цифровій безпек ільшість компаній все ще працюють з реактивними інструментами, заснованими на підписах і фіксованих правила Але ця реальність починає змінюватися, головним чином завдяки фінансовим, телекомунікаційним і роздрібним секторам, де перші проекти з прогнозною архітектурою вже показують конкретні результати в скороченні часу реагування та пом'якшенні складних ризиків.

Хмарні обчислення та суверенітет над даними: хмара як стратегічний актив

Згідно з опитуванням Panorama Cloud 2025, проведеним TOTVS у партнерстві з H2R Advanced Research, 77% бразильських компаній вже щодня використовують хмарні сервіси, а 61% приймає хмару як основну інфраструктуру, з системами, даними та додатками, що працюють безпосередньо в хмарних середовищах, а не лише як підтримка локальних серверів.

Тенденція, нанесена на карту Gartner як одна з найбільш актуальних на найближчі роки, відображає глобальний рух у відповідь на геополітичні ризики, екстериторіальне законодавство та суперечки щодо технологічної автономії.

У Бразилії віхою цього перелому стало створення Хмари суверенного уряду, офіційної інфраструктури, запущеної федеральним урядом у вересні минулого рок Керується державними компаніями, такими як Serpro та Dataprev, з центрами обробки даних, розташованими в країні, він містить чутливі системи державного управління та вже об’єднує понад 250 агентств.

Сучасні архітектури даних (Lakehouse + Data Mesh)

Вибух обсягу даних у бразильських компаніях, доданий тиску на гнучкість і аналітичну якість, прискорив впровадження нових архітектур, здатних порушити традиційні моделі зберігання та споживання інформаці Два з цих підходів, Data Lakehouse і Data Mesh, набирають поширення в організаціях, які стикаються з труднощами з силосами, дублюванням даних і повільною доставкою інформації.

Ця тенденція також знаходиться на радарі Gartner, який вказує на lakehouse як частину природної еволюції платформ даних і Data Mesh як один із найперспективніших організаційних підходів до ефективного масштабування аналітики.

Аналітика в реальному часі та аналіз рішень

Прийняття рішень на основі актуальних даних на момент появи фактів перетворилося з конкурентної переваги на оперативну вимогу в таких секторах, як фінанси, роздрібна торгівля та логістика.

У Бразилії банки використовують аналітику в реальному часі, щоб зупинити шахрайство за мілісекунди, компанії електронної комерції коригують пропозиції відповідно до поведінки веб-перегляду, а оператори зв’язку відстежують аномалії в мережі за допомогою автоматизованих відповідей.

Але цей крок не зупиняється в режимі реального час he наступним кроком є прийняття так званого decision intelligence (Decision Intelligence), який структурує прийняття рішень з аналітичних моделей, бізнес-правил і машинного навчання, часто автономн artner перераховує Decision Intelligence як один з найбільш актуальних трендів до 2026 року.

Моделі доменно-специфічної мови (DSLM)

З просуванням генеративного штучного інтелекту бразильські компанії почали сприймати важливе обмеження в загальних мовних моделях: вони добре реагують на широкі завдання, але зазнають невдачі, коли контекст вимагає технічних знань, спеціалізованої термінології або нормативних нюансі аме в цей момент набувають актуальності моделі мов, що стосуються певної області, або моделі DSLM, навчені або скориговані з даними з таких секторів, як юридичний, фінансовий, медичний або роздрібний.

Gartner прогнозує, що до 2028 року більшість корпоративних генеративних додатків штучного інтелекту базуватимуться на моделях, що стосуються певної області - НЕ загальних LL У Бразилії цей крок підкріплюється двома факторами: необхідністю точно працювати португальською мовою та зусиллями підтримувати конфіденційні дані в межах периметра компані Тому створення DSLM є природним кроком у професіоналізації корпоративного штучного інтелекту та реальною стратегією диференціації на ринку, який дедалі більше насичується загальними рішеннями.

Підключення: невидима основа цифрової трансформації

Жодна технологічна тенденція не підтримується без надійної, швидкої та розподіленої інфраструктури з'єднанн цьому році Бразилія значно просунулася в цьому відношенн ього ж року існує вже понад 1500 муніципалітетів з активним покриттям 5G, і близько 70% населення має доступ до нового покоління мобільних мереж, згідно з даними Anate ри цьому нова сітка з'єднання дає змогу виконувати все: ШІ в реальному часі, датчики в польових умовах, периферійні обчислення, потокове передавання з високою роздільною здатністю та цифрові операції за межами великих центрів.

Країна все ще стикається з проблемами в сільській місцевості та на периферії міст, але інфраструктура, створена за останні два роки, змінила планку та створила основу для наступного стрибка в цифровізації.

Що ці тенденції говорять про майбутнє

Більше, ніж вказуючи на перспективні технології, набір цих десяти тенденцій виявляє чітку закономірність: Бразилія вступає в новий етап цифрової зрілості, в якому ефективність, автономність, управління і надійність замінюють імпровізацію, залежність і порожній ажіотажі ШІ залишається в центрі, але він перестає працювати поодинці, отримує тіло шляхом інтеграції добре структурованих даних, більш гнучких мереж, гнучких архітектур і хмарних середовищ під контролем.

У наступні три роки ці рівні, менш помітні, але структуроутворюючі, відокремлять організації, які стабільно ростуть, від тих, які дотримуються лише fad nd саме в цій галузі роль технології визначається не як інструмент підтримки, а як вісь стратегічної трансформації в Бразилії.