Один вивчення недавнє дослідження, проведене Think Work platform у партнерстві з компанією з управління пільгами Flash, показало, що 70% відділів людських ресурсів у Бразилії все ще не використовують штучний інтелект (ШІ) у своїй повсякденній діяльност У сценарії, коли технології все більше присутні в оптимізації бізнес-процесів, дослідження вказує на значний розрив у секторі кадрів, який може отримати широку користь від цих інновацій.
Опитування підкреслило, що, незважаючи на зростаюче впровадження ШІ в декількох бізнес-сферах, бразильські HR все ще стикаються з проблемами впровадження цих технологі еред основних перешкод, згаданих фахівцями з кадрів, - відсутність технічних знань, бюджетні труднощі та внутрішній опір змінам.
Для Ренан граф, генеральний директор Бразилія Факторіалunicorn стартап, який розробляє програмне забезпечення для управління та централізації процесів HR та PD, застосування AI в HR є не тільки диференціальним, але й фундаментальним для компаній, які прагнуть більшої ефективності та конкурентоздатност “У контексті великих обсягів даних та все більш складних процесів, AI дозволяє не тільки автоматизувати такі завдання, як скринінг навчальних програм, відставання та аналіз профілів, але й привнести новий вимір інтелекту в H Компанії, які приймають ці технології, можуть приймати більш швидкі та точні рішення, виявляти таланти з більшим потенціалом для успіху та просувати більш ефективні стратегії утримання”, зазначає Конде.
Цікаво, що, незважаючи на низьке внутрішнє впровадження, галузь лідирує в пошуку професіоналів зі штучного інтелекту: опитування HR Tech, a Інфороботи88, 17% доступних можливостей зосереджені в цій області Цей контраст говорить про те, що, хоча практичне застосування все ще обмежене, компанії готуються до більш цифрового майбутнього, інвестуючи в наймання талантів, які можуть уможливити цю трансформацію.
Не дивно, що компанії, які можуть інтегрувати свої команди до нових технологічних тенденцій, висвітлюються на ринку та швидше адаптуються до змі о Рікардо Нобрега, Партнер та Директор з продажу Intelligenza IT, консультування, що спеціалізується на HR-технологіях, однією з головних перешкод для впровадження AI в HR є відсутність підготовки професіоналів і культурний опір у компаніях.
“Багато менеджерів досі бачать у ШІ загрозу для робочих місць, хоча насправді він може бути союзником у прийнятті більш наполегливих рішень, використовуючи дані для усунення несвідомих упереджень і сприяння більш справедливому та інклюзивному найм Інвестування в навчання та зміну мислення лідерів і співробітників має вирішальне значення для прискорення цього TRANSFORMATION”, зазначає Нобрега.
Серед застосувань технологій ШІ використовувався на ринку кадрів для автоматизації повторюваних завдань, таких як скринінг резюме, планування інтерв’ю та обробка вигод.
Тьяго Олівейра, генеральний директор і засновник Монест, компанія з повернення активів через стягнення боргів віртуальним агентом під назвою Mia, пов'язаним штучним інтелекто “Essa - це чудова можливість для інноваці ай може трансформувати HR, автоматизувавши адміністративні завдання, покращивши відбір талантів і створивши більш ефективні стратегії утриманн и, хто не приймає цю технологію, ризикує відстати в дедалі більш конкурентному ринковому підступі, попереджає він.
В останні роки, розвиток технологій і все більш широке використання штучного інтелекту трансформували кілька секторів, в тому числі Людські ресурс ифрові інновації сприяють більшій ефективності та спритності в процесах, в яких раніше домінували бюрократія і ручне управління документаці цьому контексті виникають рішення, які полегшують роботу HR-професіоналів, дозволяючи оптимізувати рутинну і стратегічну діяльність.
“Сектор людських ресурсів історично страждав від перевантаження документів і юридичної бюрократії, але з появою та демократизацією рішень AI, починаючи з 2023 року, стало можливим працювати з підвищеною продуктивністю компаній у персональних килимках для управління відділами, полегшуючи підготовку документів і добавок, автоматизуючи контроль і терміни, переглядаючи юридичні ризики, швидко виконуючи математичні функції та витягуючи/класифікуючи дані для бізнес-аналітики в HR”, коментує Енріке Флорес, співзасновник Contraktor і відповідальний за розробку CK Reader, аналіз стартап-контрактів AI.