Покоління IA дозволяє колекторській компанії відновлювати R$ 45 BI щорічно

Довідка щодо відновлення кредиту, Rancarm щомісяця відновлює понад 1 мільярд рупій 1 мільярда рупій, обслуговуючи понад 30 клієнтів. Зосереджуючись на цифровій трансформації, компанія використовує генеративний штучний інтелект, пов’язаний з даними, і ексклюзивну систему аналізу кредитів для отримання послідовних результатів. Дослідження вже показують, що боти пропонують 88% наполегливості – від емпатичного та гуманізованого тону голосу до підтримки протягом усього переговорного шляху – на загальну суму 45 мільярдів рупій на рік.

Маючи 25-річний досвід, Launchar завжди виділявся розробкою гуманізованих і чуйних методів збору. Однак покращення відбулося після того, як помітили розрив на ринку: заборгованість експоненціального зростання протягом кількох місяців поспіль і все більш робототехнічні та безособові вимоги. 

“Тільки ті, хто пройшов через це, знають: заборгованість впливає набагато більше, ніж просто фінансова, викликає занепокоєння, які безпосередньо впливають на емоційну та взаємодію між сім’єю. Хіба ми не можемо запропонувати споживачам легший досвід у такий тонкий час? Звичайно, я роблю. Це те, для чого ми працюємо щодня”, – каже Фабіо Толедо, генеральний директор Interval.

Крім того, згідно з дослідженнями Harvard Business Review, впровадження AI у стягнення боргів не тільки покращує ефективність, але й зменшує емоційний тиск на клієнтів у 25%, створюючи менш нав’язливий і більш чуйний досвід. Такий підхід не тільки полегшує відновлення кредиту та ринкову економіку, але підтримує позитивні відносини зі споживачем і мінімізує відтік.

Ліз і Тео: майбутнє виставлення рахунків

Перші трансформації впливу почалися в 2023 році, коли IntervalU впровадив генеративний ШІ в екосистемі. “Архітектура, яка використовується для нових моделей нейронних мереж, інтегрована з кількома рівнями, які мають, наприклад, можливість подавати різні мовні моделі (LLM) за допомогою надійної системи контекстуалізації. Ми використовуємо власні дані про схильність і механізми для створення декількох тригерів, які контекстуалізують системи LLM щодо того, що означає ця взаємодія для бренду і коли клієнт перебуває в досвіді, пов'язаний в реальному часі з більш ніж 5 мільйонами намірів, створених у нашій базі знань, забезпечуючи плавний досвід, як голосом, так і текстом у різних каналах. Ми пропонуємо, за масштабом, налаштування, яких ринок ніколи не бачив”, – каже Фабіо.

Сьогодні в компанії є дві персони AI: Ліз і Тео: Бот-служби, відповідальні за понад тисячу проектів у дії.

Тео представляє себе як експерта з прискорення цифрових переговорів. Ліз, як експерт у переговорах і відносинах. Обидва мають різні характеристики та незліченну можливість тону голосу. За допомогою автономного моделювання 100% вони народилися з наміром сприяти емпатійному, гуманному та персоналізованому спілкуванню, тому вони можуть створювати пропозиції та домовлятися про терміни, умови оплати, скористатися датами можливостей і, звичайно, будь-якою бюрократичною частиною створення контрактів і болтів, виходячи з потреб кожного клієнта. 

Переговори в протоколі

“Наш підхід сильніший за WhatsApp, і, хоча погода сильно змінюється залежно від процесів кожного клієнта, у нас є обнадійливі показники, такі як короткі борги, які в середньому закриваються нашими роботами з AI всього за 1 хвилину. Але ми впроваджуємо BOT на сайті, щоб розширити наші канали”, – пояснює Рафаель Соарес, виконавчий директор CX в Mássar, який має кілька секторів у своєму портфелі, таких як освіта, мода, фінанси та телекомунікації. 

Компанія вже відновила, лише в секторі моди, 800 мільйонів рупій для великих брендів, таких як C&A, Marisa, Riachuelo і Pernambucanas. Крім того, він володіє 22% з ринку приватної вищої освіти та 30% в телекомунікаціях. 

“Рантроф демонструє, як поєднання передових технологій з людським досвідом може радикально змінити сектор збору, пропонуючи більш ефективні та персоналізовані рішення складних фінансових проблем і щомісяця зростаючи двозначні цифри. Компанія очікує продовжувати розширення з оцифруванням і досягати 2 мільярдів рупій на місяць через цей канал”, – підсумовує Рафаель