Гуманізована розмова з AI agility: технологія скорочує час відповіді на 40%, показує опитування

Очікується, що до 2025 року AI візьме під контроль 95% взаємодії з обслуговування клієнтів, згідно з a проекція servion Global Solution дною з причин такого руху є підвищення ефективності, яке автоматизація генерує для супроводжуючого, який може заощадити принаймні дві години на день і все ще підвищити продуктивність в 14%, відповідно дослідження “Стан ШІ”, від Hubspot.

Як і людина-оператор, чат-бот отримує інформацію про клієнта,“raciocina” у пошуках найкращого рішення і пропонує відповідь consume he різниця в тому, що технологія забезпечує супроводжуючому скорочення 75% в часі читання і 40% в часі відповіді, згідно з даними компанії NeoAssist, довідкова платформа в омніканальному сервісі та одна з перших бразильських компаній, яка придумала повну омніканальну подорож.

Конкурентна перевага компаній, які використовують AI в обслуговуванні клієнтів, полягає в забезпеченні спільної відповідальності між Штучним інтелектом і людиною-операторо “A додає швидкість і ефективність, а також приносить інсайти, які можуть бути використані в корпоративній стратегі а той же час, обслуговуючий персонал відповідає за взаємодію та вирішення більш складних проблем, а також забезпечення людського дотику, фундаментального для побудови довіри з клієнтами ”, пояснює Вільям Дантас, головний спеціаліст з обробки даних NeoAssist.

Обслуговуючи великі бренди, такі як Malwee і Usaflex, який виграв Reclame Aqui Award 2024, компанія розробила Nu a, свій багатофункціональний A Він підсумовує розмови, пропонує відповіді на основі взаємодії між клієнтом і супроводжуючим, а також аналізує настрої споживач о зробити цей аналіз в режимі реального часу, Nu a вивчає тон голосу, ритм, інтонацію, вибір слів і навіть паузи в мові, щоб зрозуміти емоційний стан клієнта і допомогти оператору. 

“A Nu a був розроблений бразильцями для вирішення проблем бразильці ирішення вже допомогло командам CX скоротити час вирішення послуги до 47%, що є великим прогресом на національному ринку”, розкриває Dantas, від NeoAssis Експерт зазначає, що, так само як важливо навчати людей, необхідно також навчати штучний інтелект з урахуванням соціальних, культурних і мовних контекстів, які можуть забезпечити більш відповідні відповіді для кожного клієнта, або голосом, або текстовими повідомленнями. 

Таким чином, перевага систем на основі штучного інтелекту полягає в тому, що з кожною новою взаємодією вони можуть навчатися, адаптуватися та поступово розвиватися, забезпечуючи “atendimento human” без прямого контакту з реальними людьм е результат обробки природної мови (NLP), розуміння природної мови (NLU) і генерації природної мови (NLG), ресурсів, які забезпечують взаємодію, подібну до людської.

Іншим помітним прогресом AI в обслуговуванні клієнтів є саме прогнозний аналіз, заснований на даних, моделях поведінки та зворотних зв'язків, що дає можливість компаніям передбачати проблеми та знаходити рішення ще до появи попит результаті виходить проактивний, персоналізований та високорішучий сервіс, також здатний класифікувати та передавати дзвінки, які потребують додаткової допомоги, враховуючи ступінь терміновості контакту.