Yüksek değerli dijital ticaretin size dolandırıcılığın önlenmesi konusunda neler öğretebileceği

Dijital dolandırıcılık artık ara sıra gerçekleşen bir olay değil, e-ticaretin günlük rutininin bir parçası haline geldi.Nethone verileri, şüpheli dolandırıcılık girişimlerinin Ocak ve Şubat aylarında 400 milyonun üzerinde kaldığını gösteriyor ve bu da dolandırıcıların, dolandırıcılık hacmi arttığında bile kullanıcıları hedef almaya devam ettiğini gösteriyor. İade, geri ödeme ve şikayetlerin zirve noktasında olması tespit etmeyi daha da zorlaştırıyor.

Bu eylemlerin ana odağı, yüksek fiyatlı ürünler satan e-ticaret mağazaları ve uçak bileti endüstrisindeki şirketler gibi yüksek değerli dijital ticarettir. Bu işletmeler, suçlular için daha çekici oldukları için, diğerlerinden daha hızlı yenilik yapmak zorunda kalıyorlar ve en son dolandırıcılık tespit teknolojileri için laboratuvarlar haline geliyorlar.

Bir işlemi yüksek riskli yapan şey (“yüksek riskli iş” olarak adlandırılır), yüksek değerli operasyonlar, anında likidite veya büyük hacimli ile olan ilişkidir.Şu konulardan bahsediyoruz:

Gayri resmi pazarda kolayca yeniden satılan ürünleri işleyen elektronik ve premium marka pazarları gibi pahalı ürünler için e-ticaret platformları;

Kaynakların hızlı hareket etmesine ve çoğalmasına olanak tanıyan çevrimiçi oyunlar ve bahisler;

Ortalama işlem değerleri yüksek, anında yeniden satış potansiyeli olan turizm ve uçak biletleri;

Anonimlik, likidite ve sınırların yokluğu ile işaretlenmiş işlemleri mümkün kılan kripto para birimleri ve dijital varlıklar;

Hesap açma ve müşteri etkileşimlerinin sosyal mühendislik ve hesap devralma dolandırıcılıklarına karşı savunmasız olduğu Fintech hizmetleri.

Bu profile sahip şirketler, güvenlik standartlarını yükseltmeye ve sürekli yenilik yapmaya zorlayan sofistike tehditlerle günlük olarak karşı karşıya kalmaktadır.Bu grubun dışındakiler çok dikkat etmelidir, çünkü bu işletmelerin bugün karşı karşıya olduğu riskler kısa sürede tüm pazara yayılma eğilimindedir.

Geleneksel önleme yaklaşımlarının sorunları

Dolandırıcılığa klasik tepki kayıt verileri ve işlem geçmişi dayalı engelleme olduğunu.yanlış pozitif sayısını artırır ve meşru müşterilerin kaybına yol aşırı engelleme gibi, açık sınırlamalar ile, statik bir modeldir.Ayrıca, geleneksel model saldırıların dinamizmine ayak uydurmaz, ve sofistike dolandırıcılar zaten statik verileri manipüle etmek için biliyorum, belge numaraları, adresleri ve klonlanmış kartları gibi.

Sonunda, çok fazla maliyet satışını engellemek; çok azını engellemek finansal kayıplara neden olur. Bu nedenle denklemde davranış analizi gibi diğer unsurları da dahil etmek çok önemlidir. Bu zaten yüksek riskli sektörlerin öğrenilmesidir ve bu sektörler artık değerlendirmelerini kullanıcının rapor ettiği şeylerle sınırlamaz, aynı zamanda çevrimiçi nasıl davrandığını da analiz eder.

Başarılı bir şekilde uygulanan bazı davranışsal ölçümler şunları içerir:

Hız ve yazma şekli;

Coğrafi konum ve fatura adresiyle tutarsızlıklar;

VPN veya cihaz emülatörlerinin kullanımı;

Gezinme akışı (sayfalarda zaman, tekrarlanan denemeler, tıklama yolları).

Dolandırıcılar kadastral veriler elde edebilir, ancak meşru bir davranış modelini tutarlı bir şekilde kopyalamak çok daha zordur.

Ön cephede yapay zeka

Yüksek değerli dijital ticaretin dolandırıcılığın önlenmesi konusunda öğretebileceği ana ders, bunun hiçbir zaman statik olmadığıdır: gelişen suç tekniklerine yanıt olarak sürekli güncellemeler gerektiren devam eden bir süreçtir.

Her e-ticaret, en düşük risk bile, bu dinamik ekosistemden ilham almalı ve proaktif bir duruş benimsemelidir, çünkü itibar, nakit akışı ve müşteri ilişkileri tehditleri tespit etme ve engelleme yeteneğine bağlıdır.

Yapay Zeka (AI) gibi teknolojilerin yoğun kullanımı, kararların anında alınması gereken sektörlerde önemli bir şey olan anormalliklerin gerçek zamanlı olarak tespit edilmesini sağlar. Ayrıca bu sistemler, yeni saldırı vektörlerini belirledikçe sürekli öğrenme yeteneklerine ve MODELLERE sahiptir ve ortaya çıkan davranışlara daha hızlı ve daha etkili yanıtlar sağlar.

AI henüz insan analitiğinin yerini tamamen almadı, ancak büyük hacimli girişimleri otomatikleştirerek dolandırıcılıkla mücadele ekiplerine güç veriyor ve savunmaları çok daha sağlam hale getiren bir kombinasyon oluşturuyor.

Tüm endüstrilerin anlaması gerekenler (ve hızlı)

Yüksek riskli sektörlerin yatırımları ve güvenlik stratejileri tüm pazar için referans olarak ele alınmalıdır Sonuçta teknolojik evrim her iki tarafta da gerçekleşiyor & dolandırıcılar & IDF ve bugün yüksek hedefli sektörlerde test edilenler çok yakında diğerlerine de yayılabilir.

Verilerin gösterdiği gibi, dolandırıcılık giderek daha dinamik hale geliyor, artık iş takvimindeki önemli tarihlerle sınırlı değil ve bunu bir “BT BT ekibi sorunu” olarak ele almak bir hatadır.

Uygulamada bu, savunmaları Kara Cuma'dan önce, sadece Kasım ayında güçlendirmenin yeterli olmadığı anlamına geliyor. Orta riskli sektörler için bile yol, davranışsal teknolojiye ve yapay zekaya yapılan yatırımlara öncelik vermektir.

Yüksek riskli sektörlerin dolandırıcılıkla nasıl başa çıktığını yakından takip edenler, bir bütün olarak piyasanın kapısını zaten çalan zorluklara karşı daha hazırlıklıdır. 'TEKERLEK dolandırıcılığının önlenmesi sadece bir savunma önlemi değil, bir iş stratejisidir.

Thiago Bertacchini, Nethone Satış Başkanı tarafından