Samsung Electronics, Samsung AI Forum 2025'i duyurdu

Samsung Electronics Co., Ltd. bugün, 15-16 Eylül tarihlerinde gerçekleşecek olan Samsung AI Forum 2025'in açılışını duyurdu. Dokuzuncu yılında olan forum, tanınmış akademisyenlerin ve sektör uzmanlarının yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri paylaşmak ve gelecekteki araştırma yönlerini keşfetmek için bir araya geldiği küresel bir mekan olarak kendini kanıtladı.

Samsung Electronics Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı ve CEO'su Young Hyun Jun, açılış konuşmasında, "Samsung, yapay zekâyı daha sezgisel ve kusursuz hale getiren temel teknolojiler geliştirmek için operasyonlarımızda yapay zekâyı kullanıyor," dedi. "Bu yılki Samsung Yapay Zeka Forumu, yapay zekânın toplumu ve iş dünyasını nasıl dönüştürdüğünü tartışmak ve anlamlı bir fikir alışverişine yol açacağını umduğumuz içgörüleri paylaşmak üzere sektörden ve akademiden önde gelen uzmanları bir araya getiriyor."

Bu yılki forumda, Montreal Üniversitesi'nde profesör ve derin öğrenmenin öncülerinden Yoshua Bengio ve Stanford Üniversitesi'nde profesör ve yayılma tabanlı dil modelinin (DLM) geliştirilmesine öncülük eden Inception'ın kurucu ortağı Stefano Ermon gibi tanınmış yapay zeka bilim insanlarının konuşmaları yer alıyor.

1. Gün: Küresel Akademisyenler Yarı İletkenlerde Yapay Zekanın Geleceğini Araştırıyor

Samsung'un Cihaz Çözümleri (DS) bölümü, Kore'nin Yongin kentindeki Samsung'un yarı iletken kompleksinin yakınında düzenlenen "Yarı İletken Endüstrisi için Dikey Yapay Zeka ve Vizyon Stratejileri" temalı forumun ilk gününe liderlik etti.

Profesör Bengio, mevcut yapay zeka modellerinin insan kontrolünü aşma yeteneği ve kötüye kullanım potansiyeli de dahil olmak üzere geniş kapsamlı risklerini vurgulayan açılış konuşmasını yaptı. Bir güvenlik önlemi olarak, bu endişeleri azaltmaya yardımcı olmak üzere tasarlanmış yeni bir model olan Scientist AI'yı tanıttı.

"İnsanları taklit etmek veya memnun etmek için oluşturulan modellerin aksine, Bilim İnsanı Yapay Zekası, gerçeklere ve doğrulanmış verilere dayanan doğru yanıtlar sağlamaya odaklanıyor," diyen Profesör Bengio, modelin yapay zeka güvenliğini artırma ve bilimsel keşifleri hızlandırma potansiyeline dikkat çekti. Ayrıca, malzeme geliştirmede yapay zeka kullanımıyla ilgili son araştırmasını da paylaştı.

Siemens EDA Kıdemli Başkan Yardımcısı Amit Gupta, "Yapay Zeka Destekli Elektronik Tasarımın Geleceği" başlıklı oturumu yönetti. Sunumunda, yapay zekanın elektronik tasarım otomasyon (EDA) araçlarına entegre edilmesinin önemine vurgu yapan Gupta, tüm iş akışını kapsayan uçtan uca sistemlerin yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmada kilit rol oynayacağını belirtti.

Teknik oturumlara DS'de İcra Kurulu Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Merkezi Başkanı Yong Ho Song, Pohang Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (POSTECH) Profesör Seokhyung Kang ve Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST) Profesör Il-Chul Moon katıldı. Her konuşmacı, yarı iletken tasarımı ve üretimi için yapay zeka uygulamalarındaki son araştırma gelişmelerini paylaştı ve sektörün evrimine dair bakış açıları sundu.

Song, "Yapay zeka, çip tasarımı ve yazılım geliştirmede zaten önemli bir araç," dedi. "Yarı iletken üretimi daha karmaşık hale geldikçe, yapay zekanın ortaya çıkan teknik zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olacağını umuyoruz."

Forumda ayrıca üç ödül sahibi de tanındı Samsung Yılın Yapay Zeka Araştırmacısı (Yılın Samsung Yapay Zeka Araştırmacısı Ödülü'ne (Samsung AI Researcher of the Year) Toronto Üniversitesi'nden Profesör Nicolas Papernot, Kaliforniya Üniversitesi, San Diego'dan Profesör Rose Yu ve New York Üniversitesi'nden Profesör Lerrel Pinto da dahil olmak üzere tüm katılımcılar, çalışmalarını sunmaya ve son araştırmalarından elde ettikleri bilgileri paylaşmaya davet edildi.

2. Gün: Aracı Yapay Zeka Çağına ve Artan Üretkenliğe Odaklanma

Forumun ikinci günü Samsung'un Device eXperience (DX) bölümü tarafından çevrimiçi olarak düzenlenecek ve canlı olarak yayınlanacak. Samsung Geliştirici YouTube kanalı"Üretken Yapay Zeka'dan Etken Yapay Zeka'ya" temasıyla¹.

Samsung Electronics DX Bölümü CTO'su ve Samsung Araştırma Başkanı Paul (Kyungwhoon) Cheun, "Üretken Yapay Zeka, günlük yaşamda ve çeşitli sektörlerde halihazırda vazgeçilmez bir araç haline geldi," dedi. "Etkisel Yapay Zeka çağına girerken, Samsung, kullanıcılara somut faydalar sağlayan yapay zeka teknolojileri geliştirmeye odaklanmaya devam edecek."

İkinci gün, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de (UC Berkeley) dil modelleri ve yapay zeka ajanları alanında önde gelen araştırmacılardan biri olan profesör Joseph E. Gonzalez, Arizona Eyalet Üniversitesi'nde yapay zeka planlama ve karar alma konusunda dünya çapında bir otorite olan profesör Subbarao Kambhampati ve Stanford Üniversitesi'nde profesör ve Inception'ın kurucu ortağı Stefano Ermon'un açılış konuşmaları yer alacak.

Profesör Gonzalez, büyük dil modellerine (LLM) dayalı sistemlerin etken yeteneklerinin nasıl genişletilebileceğine dair araştırmasını sunacak. Özellikle, etkenin boşta kalan etkileşim aralıklarını akıl yürütmek, öğrenmek ve planlamak için kullanmasını sağlayan uyku zamanı hesaplama paradigmasını tanıtacak.

Profesör Kambhampati, hukuk yüksek lisansı (LL.M.) programlarının sınırlamalarını aşmayı amaçlayan büyük ölçekli akıl yürütme modelleri (LRM'ler) üzerine araştırmasını paylaşacak. Mevcut modellerin metin oluşturmada mükemmel olsa da, olgusal doğruluk, planlama ve karmaşık akıl yürütmede hala sınırlılıkları olduğunu vurgulayacak ve yanıt güvenilirliğini sağlama, bağlama uyarlanabilir hesaplamayı mümkün kılma ve ara akıl yürütme adımlarının yorumlanması gibi temel zorlukları vurgulayacak.

Profesör Ermon, görüntü, video ve ses üretimi için yaygın olarak kullanılan yayılma modellerini dil alanına uygulayan Yayılma Tabanlı Dil Modeli'ni (DLM) sunacak. Bu yaklaşım, geleneksel sıralı metin üretim yöntemlerinin sınırlamalarını aşmayı ve dil modelleri için daha verimli bir paradigma önermeyi amaçlıyor.

Teknik oturumda Samsung Research temsilcileri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere en son gelişmelerini sunacak:

• Otomatik renk sıcaklığı ayarı için kamera AI teknolojisi
• LLM'lerin daha verimli eğitimi için bilgi damıtma tabanlı yöntemler ve bunların uygulamaları
• Akıllı telefonlar ve televizyonlar gibi tüketici elektroniğine LLM dereceleri getirmek için tasarlanmış cihaz içi yapay zeka teknolojileri
• Orijinal konuşmacının kendi sesiyle anlatımlar üreten otomatik dublaj teknolojisi
• Çeşitli raporları otomatik olarak analiz etmek ve oluşturmak için çoklu aracı sistemleri kullanan derinlemesine inceleme teknolojisi
• LLM'ler ve aracı sistemler için farklı belge biçimlerini otomatik olarak yapılandırılmış verilere dönüştüren Belge Yapay Zekası teknolojileri
• Geliştiriciler için üretici AI modelleri için geliştirme döngüsünü kısaltan cihaz içi bir AI stüdyosu.