Giderek daha rekabetçi ve tüketici merkezli bir pazarda, kişiselleştirme müşterileri kazanmak ve elde tutmak için temel bir araç haline geldi.Bu senaryoda Netflix ve Spotify gibi şirketler, milyonlarca kullanıcıya benzersiz ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için yapay zekayı (AI) kullanarak küresel referanslar haline geldi.
Kişiselleştirme, bu platformların başarısı için kritik öneme sahipti, kullanıcı deneyimini pasiften aktife dönüştürdü ve sunulan içerikle daha derin bir bağlantı oluşturdu. Veri outgrow, tüketicilerin 90%'sinin kişiselleştirilmiş deneyimler sunan markaları tercih ettiğini ve marka ile paylaşılan bilgilere dayanarak önerilen öğeleri görüntüleme olasılığının 40% olduğunu ortaya koyuyor.
Muhtemelen Netflix filmlerini veya dizilerini “tabBecuse you like..” veya “Bunu beğeneceğinizi düşünüyoruz” bölümünde oldukları için izlemişsinizdir. Netflix'te, izlenen şovların 80%'nin üzerinde özel öneri sistemi aracılığıyla keşfedilir.Bu sadece etkileşimi arttırmakla kalmaz, aynı zamanda abonelikten çıkma oranını da önemli ölçüde azaltır.
Spotify için kişiselleştirme, yalnızca müzik önermenin ötesine geçiyor. “Haftanın Keşifleri” ve “Radar of News” çalma listeleriyle benzersiz deneyimler yaratmada öncü olan platform, bu listeleri yeni sanatçılar keşfetmek ve kullanıcıları meşgul etmek için gerekli hale getirerek milyonlarca insanı kendine çekti. dinleyiciler. Bu kişiselleştirme, Spotify'ın 2023'te 205 milyondan fazla premium aboneye ulaşmasına yardımcı oldu.
Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım sadece müşteri memnuniyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda platform kaynaklarının kullanımını optimize eder, kullanıcıları memnun etme olasılığı en yüksek içeriğe yönlendirir”, verileri ve inovasyon uzmanını ve Getulio Vargas Vakfı'nda (FGV) MBA profesörü Kenneth Correa'yı analiz eder.
Kullanıcının elde tutulması üzerindeki etkisi
Kişiselleştirme ve öneriler kullanıcı tutma üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir Netflix, öneri sisteminin müşteri tutma maliyetlerinde yılda 1 milyar US$'den fazla tasarruf sağladığını tahmin etmektedir.Spotify, özel özellikleriyle düzenli kullanımı teşvik eder ve rakip hizmetlere geçişi azaltır.
Kenneth Correa, “Kişiselleştirme, katma değer duygusu ve kullanıcılarla uzun vadeli bir ilişki yaratarak hizmeti giderek daha değerli ve değiştirilmesi zor hale getiriyor” diyor.
Bu eğlence devleri diğer şirketlere kişiselleştirme ve tavsiye konusunda ne öğretebilir?
Yapay zeka kullanarak kişiselleştirme ve öneri üzerine dersler
Ders 1: Müşterilerinizi derinlemesine tanımak ve kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için bu içgörüleri kullanmak, sektörden bağımsız olarak güçlü bir rekabetçi farklılaştırıcı olabilir.
Ders 2: Etkili kişiselleştirme, yalnızca ürün önermenin ötesine geçerek, kullanıcı tercihlerine ve davranışlarına sürekli uyum sağlayan bütünsel bir deneyim yaratarak, işin her düzeyinde karar vermek için birden fazla kaynaktan gelen verileri kullanır.
Ders 3: Farklı yapay zeka tekniklerinin birleşimi, kullanıcı tercihlerindeki ince nüansları anlayabilen, çok daha sağlam ve doğru bir öneri sistemi oluşturabilir.
Ders 4: Kişiselleştirmeye yatırım yapmak, yalnızca kısa vadede kullanıcı deneyimini geliştirmekle ilgili değildir, aynı zamanda hizmeti giderek daha değerli ve değiştirilmesi zor hale getiren uzun vadeli bir ilişki kurmakla ilgilidir.
Ders 5: Güçlü, yapay zeka tabanlı öneri sistemleri, gerçekten etkili ve güvenilir olmak için sürekli izleme, ayarlama ve etik hususlar gerektirir.
Ders 6: Veri toplama, bariz olanın ötesine geçmelidir.Gerçekten kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmanıza ve stratejik iş kararlarını bilgilendirmenize olanak tanıyan, kullanıcı davranışına ilişkin ayrıntılı verilerin bağlamsal analizle birleşimidir.
Ders 7: Makine öğrenimi sadece kullanıcı verilerini analiz etmek için değil, aynı zamanda sunulan ürün veya hizmetin kendisini derinlemesine anlamak için de kullanılabilir, böylece çok daha karmaşık bir kişiselleştirme düzeyi yaratılır.
Ders 8: Kişiselleştirme için yapay zeka sistemlerini uygularken, yalnızca teknik etkililiği değil, aynı zamanda teknolojilerinin daha geniş etik ve sosyal sonuçlarını da dikkate almak çok önemlidir.
Ders 9: Kişiselleştirme, iyi uygulandığında, müşteri anlayışı ve hizmet iyileştirmesinin verimli bir döngüsünü yaratır ve bu da daha fazla müşteri memnuniyeti ve sadakatine yol açar.
Çeşitli sektörlerden şirketler, bu değerli dersleri müşterileriyle daha derin ve daha uzun süreli bağlantılar oluşturmak için uygulayabilirler.“Kişiselleştirme ve tavsiyeye yatırım yaparak, AI'yı etik ve etkili bir şekilde kullanarak, kullanıcı deneyimini dönüştürmek ve önemli bir rekabet avantajı elde etmek mümkündür” diyor Correa.
Kişiselleştirme sadece geçici bir trend değil, aynı zamanda iyi uygulandığında daha fazla müşteri memnuniyetine, daha iyi elde tutmaya ve sürdürülebilir büyümeye yol açabilecek güçlü bir stratejidir.“O gelecek, tekliflerini ve deneyimlerini nasıl kişiselleştireceğini bilen, her biri için gerçek ve anlamlı değer yaratan şirketlere aittir.” müşteri.
