Akıllı telefon uygulamaları günlük hayatımız için olmazsa olmazdır. Aylık market alışverişimizi yapmamıza, hafta sonu pizza sipariş etmemize, dizi ve film izlememize ve hatta doktor randevularımızı planlayıp almamıza yardımcı olmak gibi çeşitli amaçlara hizmet ederler. Uygulamaların sağladığı faydalar ve kolaylıklar olmadan gerçekliği hayal etmek zordur.

Şu anda dünya çapında 5,7 milyon uygulama faaliyet gösteriyor; bunların 3,5 milyonu Play Store'da (Google'ın platformu) ve 2,2 milyonu Apple'ın işletim sistemi iOS için geliştirilmiş. Uygulamaların uçsuz bucaksız dünyasında, kullanıcı sayısını ve uygulama gelirini artırma konusunda rekabet çok şiddetli; işte bu senaryoda Uygulama Büyümesi gerekli hale geliyor.

Appreach Satış Müdürü Rafaela Saad, "Uygulama büyümesi, temel amacı uygulamanın aktif kullanıcı sayısını zaman içinde ve sürdürülebilir bir şekilde artırmak ve dolayısıyla geliri yükseltmek olan çok yönlü bir strateji olarak tanımlanabilir" diyor.

Sağlam bir Uygulama Büyüme stratejisi nasıl hazırlanır?

Uygulama sayısının artmasıyla birlikte Uygulama Büyüme alanı daha da stratejik hale geldi. Kendinizi farklılaştırmanız ve sürekli olarak kullanıcı ilgisini çekmeniz hayati önem taşıyor. Yeni kullanıcılar edinmeniz ve mevcut kitlenizle etkileşim kurmanız, onların uygulamanıza geri dönmesini ve gelirinizin en üst düzeye çıkarılmasını sağlamanız için olmazsa olmazdır.

Uygulama büyüme stratejisi, uygulamanız için bir büyüme ve pazarlama planı olarak tanımlanabilir. Uygulamanızın görünürlüğünü, indirmelerini, etkileşimini ve satışlarını artırmanın yollarını belirler. Bunu başarmak için, çok net bir hedefe ve bu hedefe ulaşmaya katkıda bulunan KPI'lara (Temel Performans Göstergeleri) ihtiyacınız vardır.

"Organik veya ücretli olabilen, birbirini tamamlayan birkaç Uygulama Büyüme stratejisi mevcut. Bu stratejiler arasında, etkileyiciler veya iştiraklerle yürütülen kampanyalar, yeni kullanıcı edinme kampanyaları ve yeniden etkileşim için yeniden hedefleme kampanyaları sayılabilir. Bu stratejilerin birbirini tamamladığını belirtmekte fayda var çünkü her tür, satış hunisinin farklı bir bölümünü hedefleyebilir," diyor.

Uygulama Büyümesinde Veri Analizinin Önemi

İş kararları için giderek daha erişilebilir verilerin olduğu bir çağda yaşıyoruz. Ancak, bir uygulama büyüme stratejisi yürütürken bu bilgileri nasıl kullandığınıza dikkat etmeniz önemlidir. 

Sahtecilik oranı, ortalama bilet, ROAS, LTV ve reklam başına performans gibi dahili verilerin analiz edilmesi, uygulama büyüme kampanyalarının kalitesini değerlendirmek için son derece önemlidir. Pazar ve rakip kıyaslama verileri (indirmeler, aktif kullanıcılar, ücretli kampanyalar, reklam öğeleri, elde tutma) ise pazar konumlandırmasını anlamaya ve gerçekçi hedefler belirlemeye yardımcı olur.

Yaratıcı reklamlar fark yaratır

Reklamlar, Uygulama Büyüme stratejisinin önemli bir parçasıdır; kullanıcının markaya ve ürüne erişimini sağlayan bir araçtır. Kullanıcı, uygulamayı indirip indirmemeye reklamla karşılaştığında karar verir.

"Yaratıcı ve iyi geliştirilmiş bir marka çizgisi geliştirmek, yalnızca dikkat çekmekle kalmaz, aynı zamanda uygulamanın avantajlarını ve benzersiz özelliklerini açık ve öz bir şekilde iletir. Bu, ürünün rakiplerinden farklılaşmasına yardımcı olur, kullanıcıların sunulan değeri hızla anlamasını sağlar ve markanın konumlandırmasıyla uyum sağlar," diyor.

Maliyet etkinliği de göz önünde bulundurulmalıdır. Yaratıcı ve iyi hazırlanmış reklamlar, dönüşüm oranlarını artırarak daha düşük bir CAC (müşteri başına maliyet) sağlar. Kullanıcılar reklamdan etkilendiğinde, uygulamayı indirip kullanma olasılıkları artar ve bu da yatırım getirinizi en üst düzeye çıkarır.

Uygulama Büyüme Senaryosunda Appreach Geliştirme

"Appreach, uygulama büyüme stratejilerine çok yönlü bir yaklaşım benimsiyor. Öncelikle, uygulama büyümesinin büyüme stratejileriyle doğrudan veya dolaylı olarak bağlantılı olabilecek çeşitli faktörlere bağlı olduğunu biliyoruz. Çalışmalarımız kampanyanın etkinleştirilmesinden çok önce başlıyor. Öncelikle müşterinin işini, sorunlu noktalarını ve hedeflerini anlamalı ve her iki taraf için de gerçekçi hedefler belirlemeliyiz. Ayrıca, her müşterinin sorunsuz ve kesintisiz bir deneyim sunmak için en iyi iş akışını da anlıyoruz," diyor.

Şirketin Veri ve İş Zekası (BI) ekibi, reklam kampanyalarının performansını günlük olarak izleme ve analiz etmeye odaklanmaktadır. Amaç, değerli içgörüler üretmek ve sürekli geri bildirim sağlayarak pazarlama stratejilerinde optimizasyon alanlarının belirlenmesini sağlamaktır. Performans analizini desteklemek ve şeffaflığı sağlamak için raporlar ve gösterge tabloları gerektiğinde kullanıma sunulmaktadır.

"Kampanyalarla doğrudan ilişkili KPI'lar ve kanalların yanı sıra, performans başka birçok faktörden de etkilenir. Bu nedenle Veri ve BI ekibi, rakiplerle karşılaştırmalı analizler yapmak için Pazar Zekası ve Karşılaştırma platformlarını da kullanır. Bu analizler; yaratıcı performans, indirme sayısı, aktif kullanıcılar, elde tutma oranı ve ücretli edinim kampanyalarına yapılan yatırım gibi unsurları kapsar," diye sözlerini tamamlıyor.

Müşteri hizmetlerinin evrimiyle birlikte, günümüz tüketicileri sektör, ürün, fiyat veya iletişim kanalından bağımsız olarak anında yanıt ve gelişmiş bir deneyim bekliyor. Ancak, yapay zeka (YZ) tabanlı teknoloji ve araçları benimsemenin faydalarına rağmen, müşteri hizmetleri ve müşteri sadakati açısından kat edilmesi gereken uzun bir yol var.

Bu bağlamda, Freshworks Latin Amerika Genel Müdürü Willian Pimentel, müşteri hizmetlerinin geleceğinin her zamankinden daha parlak olacağına inanıyor ancak sektör liderlerinin deneyimi iyileştirmek için yapay zekayı nasıl, ne zaman ve nerede uygulayacakları konusunda sistematik düşünmeleri gerektiğini belirtiyor.

Pimentel, "Amazon gibi şirketlerin sunduğuna benzer verimli ve tutarlı bir hizmet talep eden artan müşteri beklentileri, önemli teknolojik gelişmelerin yaşandığı bir dönemde müşteri deneyimi kalitesini düşürdü. Müşteriler her şeye kolayca erişebilmek ve minimum temas beklemek istiyor, bu nedenle şirketler bu beklentileri karşılamak için yeni araçlar benimsemeli," diyor.

Freshworks Direktörüne göre bu yaklaşım genellikle kötü müşteri deneyimlerine yol açıyor. "Örneğin, yapay zeka ayrım gözetmeksizin uygulandığında, ilk aramaları iyi yönetebilir, ancak daha karmaşık sorunları çözmede başarısız olabilir. Müşteriler, sorunları yanlış yönlendirildiğinde veya yapay zeka çözümleri yetersiz kaldığında hayal kırıklığına uğrarlar."

Willian Pimentel'e göre, yapay zekayı sistematik bir şekilde uygulamak, en basit sorunlardan başlayıp daha karmaşık olanları kademeli olarak ele almak hayati önem taşıyor. Uzman, yapay zekanın mükemmel analizler gerçekleştirebileceğini ve müşteri sorunlarını hızla anlayabileceğini, ancak hata yaptığında çok sayıda hata yapabileceğini açıklıyor. "Bu nedenle, yapay zeka çözümlerinin doğru ve duygusal zekaya sahip olmasını sağlamak için insan gözetimi gereklidir. Bu, yapay zekanın basit, günlük sorunları ele almasına izin verirken, insan temsilcilerinin daha karmaşık sorunları ele almasına olanak tanımak anlamına gelir," diye yorumladı.

Müşteri hizmetlerinde geride kalan ve hızla yükseltme yapmak isteyen şirketler için bir alternatif olarak, Freshworks yöneticisi öncelikle kendi özel zorluklarını anlamaları gerektiğini vurguluyor. "Yeni SaaS şirketleri, dikkatli yönetim gerektiren karmaşık sorunlarla karşılaşabilir. Üretken Yapay Zeka, hızlı bir şekilde güçlü bir bilgi deposu oluşturmanıza ve etkili bir Yapay Zeka sınıflandırma sistemi kurmanıza yardımcı olabilir. Bu, sorunları karmaşıklıklarına göre kategorilere ayırmak ve daha basit sorunların hızla çözülmesini, daha karmaşık sorunların ise insan müdahalesi için işaretlenmesini sağlamak anlamına gelir." 

Pimentel ayrıca net politika ve prosedürlerin uygulanması gerektiğini vurguluyor: "B2C ortamında, yapay zeka sistemlerinin etkili destek sağlaması için bu çok önemlidir. Örneğin, yapay zeka önceden tanımlanmış protokolleri izleyerek basit sorunları çözebilir, ancak yapay zeka daha fazla akıl yürütme gerektiren sorunlarla karşılaştığında insan aracıların müdahale etmesi gerekir," diye sözlerini tamamladı.

Cyncly Latin Amerika Pazarlama Direktörü Jaqueline Maraschin'in de vurguladığı gibi, kullanıcı deneyimi (UX), yazılım geliştirmede önemli bir faktör haline geldi. Nielsen Norman Group'un araştırmasına göre, kullanıcıların dikkat sürelerinin giderek azaldığı ve bir web sayfasının ilk değerlendirmesine yalnızca 10-20 saniye ayrıldığı bir çağda, etkili ve ilgi çekici bir UX'in önemi her zamankinden daha belirgin.

Maraschin, yazılımda kullanıcı deneyimini iyileştirmek için beş temel ipucu paylaştı:

1. Gezinmeyi basitleştirme : Uzman, kullanıcıyı şaşırtabilecek karmaşıklıklardan kaçınarak mantıklı bir menü yapısının ve tanınabilir simgelerin önemini vurguluyor.
2. Arayüz kullanılabilirliğine odaklanın : Maraschin, arayüzün yalnızca çekici değil, aynı zamanda son derece işlevsel olması ve öğelerin mantıksal bir şekilde düzenlenmesi gerektiğini vurguluyor.
3. Açık ve sezgisel dil : Arayüzdeki iletişim doğrudan ve doğal olmalı, kullanıcıyı yabancılaştırabilecek teknik jargonlardan kaçınılmalıdır.
4. Görsel tutarlılık : Renkler, tipografi ve tasarım öğeleri dahil olmak üzere uygulamanız genelinde görsel tutarlılığı korumak, kusursuz bir deneyim için çok önemlidir.
5. Kullanıcı geri bildirimlerine değer verme : Yönetici, kullanıcıların görüşlerini paylaşabilecekleri kanallar oluşturmanın ve bu geri bildirimleri sürekli iyileştirmeler için kullanmanın önemini vurguluyor.

Maraschin, "Bu ipuçlarını uygulayarak, kullanıcı beklentilerini karşılamakla kalmayıp aşan, sadakat ve etkileşimi güçlendiren yazılımlar oluşturmak mümkün," diye ekliyor. Bu kılavuzlar, kullanıcının yazılımla ilişkisini kökten değiştirerek, yazılımı daha sezgisel, verimli ve kullanımı keyifli hale getirmeyi amaçlıyor.