Teknolojinin giderek daha fazla yönlendirdiği bir dünyada, Yapay Zekanın (AI) yayılması zaten bir gerçektir. Bu nedenle, düzenlemesi uluslararası ilginin odağı olmuştur ve Brezilya dahil birçok ülke bu yönde ilerlemeye çalışmaktadır. Burada, (PL) 2.338/2023 sayılı yasa tasarısının ertelenmesine ilişkin oylamaya çeşitli farklılık noktaları katkıda bulunmuş ve yakın zamanda Birlik Sayıştayı (TCU), bu tür düzenlemelerle ilgili çeşitli riskler tespit etmiştir. Ulusal Kongre'de.
TCU'nun çalışması, Brezilya Yapay Zeka Stratejisini (Ebia) perspektife oturtarak, bunun uygulanmasına nasıl zarar vereceğinin yanı sıra bu tekliflerin nihai olarak onaylanmasından kaynaklanan kamu ve özel sektör üzerindeki olası etkileri ele alıyor ve analiz ediyor. Bilim, Teknoloji ve Yenilik Bakanlığı'nın (MCTI) emriyle başlatılan Ebia, Brezilya Devletine, çeşitli yönleriyle Yapay Zeka alanında çözümlerin geliştirilmesini teşvik eden girişimler lehine rehberlik etme rolünü üstleniyor. bilinçli ve etik kullanımı.
Brasilia Üniversitesi'ndeki (UnB) profesör ve sağlığa uygulanan teknolojik yenilik alanında araştırmacı Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo için, Ebia'ya karşı giderek, özellikle Brezilya düzenlemelerinin yeniliği kısıtlayabilmesi durumunda dikkate alınması gerektiğini belirtmekte fayda var. Ebia'nın altı ana hedefi olduğunu belirtmekte fayda var: Sorumlu yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımına yönelik etik ilkelerin geliştirilmesine katkıda bulunmak; yapay zekada araştırma ve geliştirmeye sürdürülebilir yatırımları teşvik etmek; yapay zekada yeniliğin önündeki engelleri kaldırmak; yapay zeka ekosistemi için profesyonelleri eğitmek ve eğitmek; uluslararası bir ortamda yeniliği ve Brezilya yapay zekasını teşvik etmek; ve Yapay Zekanın ilerlemesi için kamu ve özel kuruluşlar, endüstri ve araştırma merkezleri arasındaki işbirliğini teşvik etmek.
Paulo, aşırı düzenlemenin ülkedeki yapay zeka sistemlerinin evrimini aşırı yükleyebileceğine ve artırabileceğine, böylece şirketlerin teknolojiyi geliştirmeye kaynak harcamak yerine karmaşık düzenleyici kurallara uymaları için aşırı zaman ve para harcamasını gerektireceğine dikkat çekti. Bu, finansal olarak düzenli olarak sistem oluşturabilen birkaç şirketin tekelini güçlendirecek, kendilerini olası yayınlanmış standartlara uygun olarak sürdürecek. Böylece yeni kurulan şirketler ve daha küçük şirketler, Ebia'nın hedeflerini riske atarak bununla başa çıkmanın bir yolunu bulamayacak. “Tüm bu senaryo, birçok üretken sektörün uluslararası rekabet gücünün kaybına yol açabilir, bu nedenle, kullanılmasını ve yenilikçiliği sağlamak için yapay zeka ile sorumlu yenilik arasında bir denge bulmak çok önemlidir.
Brezilya'daki alanın en önemli yönlerinden birinin, hem AI'ların geliştirilmesinde hem de üretken sektördeki uygulamada ülkeyi uluslararası bir rakip olarak konumlandırabilmek olduğunu açıkladı.“Her ülkede önerilen yatırım miktarı ve düzenleme, diğer ülkelerle ilişkili olarak konumlandırmayı doğrudan etkileyecektir. Bu, ulusal endüstrinin daha fazla özerkliğe sahip olabileceği, kendi teknolojisini geliştirebileceği ve ihracatı hedefleyebileceği veya diğer ülkelerden teknoloji ithalatına daha bağımlı olabileceği anlamına geliyor. Küreselleşen bir pazarda, üretim sürecini daha verimli hale getirmek için teknolojik evrimi takip ederek, Brezilyalı şirketlerin yabancılarla rekabet etme yeteneğine sahip olması gerekiyor” diye açıkladı.
Profesör ayrıca düzenlemenin yapay zeka sistemlerini diğer sistemlerden ayırdığına da dikkat çekti. “A my view, orta ve uzun vadede bu, daha az akıllı yazılım sistemlerinin kullanım dışı kalma ve başkaları tarafından daha hızlı değiştirilme eğiliminde olacağı göz önüne alındığında, hemen hemen tüm yazılım türleri için geçerli olacaktır. Başka bir deyişle, bu muhtemelen yurt dışında yapılanlar da dahil olmak üzere tüm yazılım türlerine bir dizi kısıtlamanın uygulanmasına neden olacaktır. Yani, ulusal üretim sistemini, ekonominin çeşitli sektörleriyle ilgili, daha verimli ve rekabetçi hale getirecek yeni teknolojilerin ülkeye yerleştirilmesini geciktirebileceği için ulusal yazılım endüstrisini ve ayrıca Brezilya toplumunu bütünüyle etkilemelidir, vurgulandı.
Dikkate alınması gereken bir diğer husus, yapay zekadaki akademik araştırmaların genellikle yeni yöntemler ve algoritmalarla yapılan deneyleri içermesi nedeniyle deney üzerindeki kısıtlamalarla ilgilidir.“Kısıtlayıcı düzenlemeler, araştırmacıların diğer yaklaşımları test etme özgürlüğünü sınırlayabilir, bu da yeni çözümlerin keşfedilmesini engelleyebilir. Buna ek olarak, ister farklı kurumlardan ister ülkelerden olsun, araştırmacılar arasındaki işbirliğini engelleyebilir. Bu, örneğin, düzenlemeler yapay zekanın ilerlemesi için temel olan veri setlerinin paylaşımını reddederse, daha verimli algoritmalar oluşturma yeteneğini sınırlandırırsa” diye onayladı.
Esnek düzenleme ihtiyacı
Araştırmacı ideal olarak işaret etti, Brezilya'da esnek olan bir AI düzenlemesi, toplumun teknoloji açısından anlaşılmasını takip ediyor. “Bu kadar çok faktör söz konusu olduğundan, Brezilya'da düzenlemeyi aceleye getirmek değil, tartışmayı derinleştirmek ve hükümet, özel sektör, sivil toplum ve akademi gibi ilgili tüm kişileri karar alma sürecine dahil etmek en iyisidir. Düzenleme çok gerekli, ancak dikkatli yapılmalıdır, böylece mevcut koşulların tüm açılarını göz önünde bulundurur. Çünkü bu teknolojilerin evriminde bir hız olduğu için, mevcut yasalarda veya zorunlu olarak tartışılan ve tartışılan konunun bazılarında hala öngörülmeyen günlük yeni durumlar tartışılmaktadır.
Bu bağlamın başka bir yönünde Paulo'ya göre, yapay zeka uygulamalarının ekonominin çeşitli sektörlerini kapsadığını akılda tutmak önemlidir, böylece her biri özel düzenlemeler gerektirecek ve farklı yönetişim önlemlerinin benimsenmesi daha makul olacaktır. ABD'de neler yaşanıyor.
Telif hakkı ve veri madenciliği
Öğretmen için, makul olanın ötesine geçen bir düzenleme, yalnızca potansiyeli değil, aynı zamanda tüm bir topluluğun ilerleme ve refah yeteneğini de engelleyebilir.Bu göz önüne alındığında, tartışılan noktalardan biri, özellikle veri madenciliği ile ilgili olarak teknolojinin ilerlemesini engellemeden bireysel ve kolektif hakların korunmasının nasıl dengeleneceğidir.
Paulo'ya göre, kullanılabilirlik ve veri madenciliği AI'ların geliştirilmesi için çok önemlidir, özellikle de büyük hacimli verilerin kullanılmasını gerektiren makine öğrenimi modelleri için.Bunun bir örneği, GPT-3 ve 4 gibi büyük dil modelleri alanında yatmaktadır, ChatGPT için temeller, çok miktarda internet metni konusunda eğitilmiş, insan benzeri içerik üretmeyi öğreniyor, talimatları anlıyor, diğerleri arasında.
O halde ana hatlarıyla belirtilen konu, kendisinin de bildirdiği gibi, eğitim için kullanılan bu verilerin telif hakkıyla ilgilidir. “Düzenlemedeki orantısız bir karar, metin, ses ve görüntü içeren büyük hacimli verilerin kullanılmasını gerektiren yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini ve kullanılmasını engelleyebilir. Bu, ulusal pazar için daha da fazla engel yaratacaktır” diye savundu.
Bu bağlamın bir başka görüşünde uzman, telif hakkı konusunun dünyada geniş çapta tartışıldığına ve bu teknolojilerin çok sayıda eleştiri aldığına dikkat çekti.Profesör Bermejo için, bu teknolojik araçların büyük üreticilerinin, fikri mülkiyetin ihlali durumunda içerik oluşturucularla anlaşmaya varabilmesi için bir fikir birliğinin olması gerekiyor.
Son olarak, uzmana göre, Portekizce dil modellerinin eğitimi kilit bir noktadır, çünkü Gemini ve ChatGPT “falem” gibi ticari modeller olsa da, bu genellikle çeviriler yoluyla gerçekleşir, böylece taraflı ve yanlış cevaplarla sonuçlanabilir. Öte yandan Brezilyalılar, yabancı “teknisyenlerin hedef aldığı, büyük yapay zeka modellerini eğitebilen, böylece bu pazarda gerçekten Brezilyalı bir yapay zeka ile karlı alternatifler olabilecekleri büyük miktarda veri de üretiyorlar.