Bir LWSA şirketi olan Nextios, Pozitif Teknolojinin bir iş alanı olan Eğitim ve Teknoloji Ekosistemi ve İnovasyonu için AWS yapay zeka tabanlı bir Dijital Öğretmen geliştirdi. Çözüm, Nisan ayında düzenlenen eğitime yönelik bir inovasyon ve teknoloji etkinliği olan Bett Educar 2024 sırasında sunuldu. Dijital Öğretmen, Amazon Bedrock, AWS Lambda ve Amazon Transcribe gibi AWS hizmetlerine dayalı bir mimari kullanıyor.
Dijital Öğretmen hızlı ve etkili yanıtlar sunarak kullanıcı deneyimini geliştirir.Sınıf özeti ve sınav hazırlığına ek olarak çözüm, içeriği otomatik olarak oluşturma yeteneğine de sahiptir. Amaç, Dijital Öğretmeni okullara yaygın olarak erişilebilir kılmak, eğitim yönetimini ve öğrenme deneyimini geliştirmektir.
Bir eğitim aracı olarak yapay zekayı denemek
Bilgisayarlardan akıllı telefonlara ve ödeme makinelerine kadar uzanan ürün portföyüne ek olarak, Positivo Tecnologia, Eğitim Merkezi gibi eğitim için çözümler geliştirmeye odaklanan bir iş alanına sahiptir.Hub'da mevcut çözümler arasında, Enhancement platformu geçen yıl öğrencilerin belirli soruları anlamalarına ve cevaplamalarına yardımcı olmak için üretken bir yapay zeka asistanı 'A'dan Maria'ya' kazandı.
Eğitim Mühendisliği ve Mimarisi başkanı Christiano Grillo Justus'a göre, 2023 yılında AWS ortağı Nextios ile üretken yapay zekanın kullanımına yönelik görüşmeler başladı ve Eğitim Merkezi ile entegre bir çözüm olan Dijital Öğretmen projesine ulaştı.
İlk konsept bunun üzerine inşa edildi Amazon Bedrock'ın BNCC (Ulusal Ortak Müfredat Tabanı) ve çeşitli öğretim materyallerinden içerikle. Justus, “Bu aşamada bu materyallerden öğrendi ve kullanıcının yaşına geldiğinde, sistemle ilişkili okulların ses tonunda bilgi sunarak bilmesi gerekenleri üstlendi” diye açıklıyor.
Nextios'un teknik lideri ve AWS elçisi Carlos Alberto Marangon'a göre, AWS ile yapılan görüşmeler, daha önce kullanılmayan yeni bir mimari modelin geliştirilmesine yol açtı. “Amazon Bedrock Agent'ları yalnızca son adımda kullanma fikri, tüm çözümü hizmet içinde geliştirmek yerine, bilgi tabanından cevapları getirmek” diye açıklıyor.
Ekipler, gibi hizmet tabanlı bir mimari oluşturdu AWS Step İşlevleri, AWS Lambda'nın, Amazon OpenSearch Hizmeti, Amazon EventBridge, Amazon Transcribe'ı, Amazon Bulut Cephesi, Yük Dengeleyici Uygulaması, AWS Sertifika Yöneticisi ve Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3). Amazon Bedrock'ta Anthropic Claude-3'ün kullanımı vardır Bilgi Tabanları - AI Ajanları.
AWS'nin Ortak Çözüm Mimarı Gabriel Leite da Silva'ya göre, belirli görevlerde izole edilen uygulama stratejisi IO, kullanılmaması gereken genel bilgiler arasında dengeye olanak sağladı; ve çözümü sohbet robotlarına benzer hale getirecek çok spesifik.
Uzman, düşük kod çözümlerini, kullanıcıya nihai yanıtın akış yoluyla yapılmasına olanak tanıyan kod zarfıyla birleştiren ve iş akışı yönetimini Amazon Bedrock'tan gelen çok hızlı yanıtlarla birleştirmenize olanak tanıyan istem zinciri adı verilen bir tekniğin kullanımını vurguluyor.
Hizmetlerin bu kombinasyonu bir paradigma kırılmasıdır. Bu düşük kod parçasını sağlayan, yalnızca hızlı teslimat yapmakla kalmayıp aynı zamanda Pozitif Teknolojiye farklı senaryoları deneme fırsatı veren sunucusuz bir mimariyi ve AWS araçlarını tercih ettik” diyor.
“Sadece bir bilgi tabanına odaklanmakla kalmıyor, sistemik bir API çağırabiliyor, çıktısını anlayabiliyor ve bu sözde kodları oluşturmak için koda ihtiyaç duymadan sistemik bir işlem gerçekleştirebiliyor” diyor ve aynı zamanda entegrasyon olasılığını da vurguluyor Düşük kod kullanımıyla işlemsel ve analitik iş yükleri.
Talepleri karşılamak ve görevleri yerine getirmek
Nextios'tan Marangon, mimarinin tasarlandığı şekliyle öğretmenler, öğrenciler ve yöneticiler için belirli içeriklere erişimle farklı düzeylerdeki kullanıcıların taleplerini karşılamaya ve görevlerini yerine getirmeye olanak tanıdığını güçlendiriyor.
Amazon Transcribe kullanımı, örneğin, kaydedilen sınıfların kaydedilmesine ve daha sonra öğrenciler tarafından başvurulabilecek Amazon Bedrock tarafından özetlere dönüştürülmesine izin verir. “Kayıtlı sınıf, öğrenci tarafından aranabilir bir içerik haline gelir” diye açıklıyor, bu bileşenlerle çözümün, görünür olmayan şeyleri yaptığını ve daha önce mümkün olmayan bir performans getirdiğini hatırlayarak.
Justus, kavramın ilk kanıtının iki ayda geliştirildiğini belirtiyor.İşlem doğrulandıktan sonra 15 günde ikinci bir versiyon hazırlandı ve Dijital Öğretmenin Bett Educar 2024'te sunulmasına olanak sağlandı.Bu aşamada edtech'lerin geliştirdiği ve Eğitim Merkezinde sunulan çözümlerle entegrasyona yer verildi.Böylece çözüm, Hub'daki mevcut çözümler içerisinde materyallerin kullanılabileceğini gösteriyor.
“Dijital Öğretmeni tanıtmak için, bir sınıfın videosunu oluşturduk, bir videoyu anlayabildiğini, öğrencilerin soru sormasına ve öğretmenlerin belirli öğrencilere özel olarak o sınıfa dayalı daha verimli bir çalışma planı oluşturmasına izin verdiğini gösterdik. Buna ek olarak, öğrenci materyal hakkında sorular sorabilir ve yine IA tarafından biriken bilgilere dayanarak açıklama hakkında sorular sorabilir” diye açıklıyor.
Justus, Dijital Öğretmenin işlevlerinden birini yardımcı öğretmenin işleviyle karşılaştırır. “Gelecekte, derslerinin nasıl gittiğini bilmek isteyen bir okulun müdürü, bu bilgileri görüntüleyebilecek ve yönetim önerilerini alabilecektir. Eylemlerin, geri bildirimlerin, verilerin ve materyallerin asistanıdır. İşte biz oraya gidiyoruz” diyor.
Bir sonraki adım, Justus'a göre, çözümü iş ekibine sunmaktır.Bu sürecin amacı, çözümü gerçekten test edebilecek okullara götürerek, en büyük değeri daha kısa sürede sunmanın yolunu tanımlamaktır.
Nextios'un genel müdürü Andre Amorim, “Bu proje, Üretken Yapay Zeka ile çözümlerin inşasında attığımız birçok projenin ilk adımını temsil ediyor. Dijital Öğretmen sadece bir proje değil, aynı zamanda devam etme taahhüdümüzün bir yansımasıdır” diyor. teknolojinin ön saflarında yer almak ve müşterilerimiz için en son gelişmeleri kullanarak çözümler üretmek.