Yapay zeka ters gittiğinde kim doğruluyor? Akıllı ajanları denetlemek için yeni meslek ortaya çıkıyor

Otonom ajanların gelişimi, Yapay Zeka çağının en önemli ilerlemelerinden biri olarak küresel işgücü piyasasını yeniden tanımlamaya devam ediyor. AI Ajanlarının benimsenmesi, otomatik görevlerin denetlenmesi, doğrulanması ve kalite güvencesini amaçlayan yeni işlevlere olan talebi artırdı. Dünya Ekonomik Forumu (WEF) tarafından yakın zamanda yayınlanan bir rapora göre, 2030 yılına kadar mevcut işlerin yaklaşık 22%'si dönüştürülecek. Projeksiyon, yaklaşık 170 milyon yeni iş yaratılmasına ve 92 milyon işin yok olmasına işaret ediyor ve bu da 78 milyon iş pozitif dengesiyle sonuçlanıyor. 

 
Jitterbit'te Global Yazılım Mühendisi Müdürü Marcos Oliveira Pinto için Yapay Zeka ajanlarının validatörü mesleği, iş dünyasında akıllı otomasyonun geleceğinde stratejik bir işlev olarak ortaya çıkıyor. “Yapay zekaya körü körüne güvenmenin mümkün olmadığı bir zamandayız. Açık görünebilir, ancak süreçlerde ve piyasada yeni işlevlerin yaratılmasında insan varlığına olan ihtiyacı güçlendirmek esastır. Yapay zeka validatörü kolaylıkla bunlardan biri olabilir ve gerçek sonuçlarla verimliliği sağlayabilir” diye açıklıyor.   
 

Bu yeni fonksiyonun atıfları risk azaltmanın ötesine geçiyor. Doğrulayıcının rolü, süreçlerinin bir parçası olarak akıllı aracıları benimseyen şirketlerdeki operasyonların güvenli, etik ve güvenilir bir şekilde yönetilmesini sağlamayı içerir. “Asıl endişe, bu sistemlerin inşa edilme şekli ve yapay zekanın yanlış veya yanlış cevaplar üretme olasılığıdır. Profesyonelin amacı, ajanların eylemlerini gözden geçirmek, doğrulamak ve onaylamak, halüsinasyonların olmamasını ve gerçekleştirilen görevlerin beklenen geri dönüşünü sağlamak olacaktır” diyor Marcos. 

Yöneticiye göre, insan ve akıllı ajanlar arasındaki entegrasyon iki farklı modeli takip edebilir. “Aktif modelde, insan doğrudan yürütmeye katılır. Ajan, görevi belirli bir noktaya, örneğin bir kullanıcıya hizmette yürütür ve oradan profesyonel sonraki adımları değerlendirir ve karar verir. Zaten pasif modelde, insan operasyonun ilerleyişi hakkında bildirimler alır. Her iki durumda da onaylar, iş akışları, stratejik kararlar ve kritik yargılar için insan varlığı şarttır” diye ayrıntılandırıyor. 

İnsan çalışanın rolü, özellikle daha fazla karmaşıklık, ikna veya teknik bilgi gerektiren, hala büyük ölçüde insan algısına veya hibrit yaklaşımlara bağlı olan faaliyetlerde, yolculuğun otomatik aşamalarının başarısını, güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak haline gelir. 

Dünya Ekonomik Forumu anketi ayrıca işverenler tarafından en çok değer verilen becerilerin sözde temel yetkinlikler olarak kaldığını vurgulamaktadır Analitik düşünme talebe öncülük eder, ardından dayanıklılık, çeviklik, liderlik ve sosyal etki gibi insani nitelikler gelir.2030 yılına kadar beklenen en hızlı büyüyen yetkinlikler arasında yapay zeka, büyük veri, ağ oluşturma, siber güvenlik ve teknolojik okuryazarlık gibi teknik alanların yanı sıra yaratıcılık, esneklik, merak ve sürekli öğrenme yer alıyor. 

“AI ajanlarının O doğrulayıcısı, yeni çalışma çağının özünü sentezliyor. Bu, yapay zeka ve yeni teknolojilerdeki teknik bilgiyi, belirsizlikle başa çıkmak ve otonom sistemlere olan güveni sağlamak için gerekli insan yargısıyla birleştiren bir profesyoneldir. Bu işlev, ajanların eğitimli insanlar tarafından eğitilmesi ve denetlenmesi, kritik durumları tanıyabilmesi ve eleştirel duyuları uygulayabilmesi gerektiği eğilimini yansıtıyor. Sonunda, diferansiyelimiz, mesleğe bakılmaksızın dikkatli görünüm ve sürekli gelişim olarak kalıyor” diye bitiriyor Marcos.