BirQlik®, veri entegrasyonu alanında küresel şirket, veri kalitesi, analitik ve yapay zeka (YZ), IDC'nin gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesindeki zorluklar ve fırsatları araştıran bir anketin sonuçlarını açıkladı. Çalışma, hırs ile uygulama arasında önemli bir boşluğu vurguluyor: %89'luk bir oranla organizasyonlar, üretken yapay zekayı benimsemek için veri stratejilerini yeniledi, sadece %26'sı ölçekli çözümler uyguladı. Bu sonuçlar, veri yönetimini geliştirme acil ihtiyacını vurgulamaktadır, ölçeklenebilir altyapı ve analitik için hazır olma, yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini tamamen açığa çıkarmak için
Sonuçlar, Qlik tarafından desteklenen bir IDC InfoBrief'inde yayınlandı, dünyanın dört bir yanındaki şirketlerin iş akışlarına yapay zekayı entegre etmek için koşuşturduğu bir anda geliyorlar, IA'nın 19 milyar ABD doları katkıda bulunacağı öngörülüyor,2030'a kadar küresel ekonomi için 9 trilyon. Ancak, hazırlık eksiklikleri ilerlemeyi tehlikeye atıyor. Organizasyonlar, uzun vadeli başarı için gerekli veri tabanları ekosistemlerinin oluşturulmasına odaklarını değiştiriyorlar
"Üretken yapay zeka genel bir heyecan yarattı", ancak bulgularımız, hazırlıkta önemli bir boşluğu ortaya koyuyor. Şirketler ana zorluklarla yüzleşmelidir, veri doğruluğu ve veri yönetimi, "yapay zeka iş akışlarının sürdürülebilir ve ölçeklenebilir değer üretmesini sağlamak için", Stewart Bond iddia ediyor, IDC Veri Entegrasyonu ve Zeka Araştırma Başkan Yardımcısı
Bu temel konuları ele almadan, şirketler "Yapay Zeka için çılgın bir yarışa" kapılma riskiyle karşı karşıya, nerede hırs, etkili bir şekilde uygulama kapasitesini aşar, potansiyel değer ulaşılmadan
"Yapay zekanın potansiyeli, organizasyonların yapay zeka değer zincirini yönetme ve entegre etme etkinliğine bağlıdır", James Fisher diyor, Qlik'in Strateji Direktörü. Bu araştırma, hırs ile icraat arasında net bir ayrım ortaya koyuyor. Güvenilir ve uygulanabilir içgörüler sunmak için sistemler oluşturamayan şirketler, yapay zeka odaklı ölçeklenebilir yeniliğe geçiş yapan rakiplerinin gerisinde kalacaklar.”
IDC araştırması, yapay zekanın benimsenmesinin vaatlerini ve zorluklarını gösteren çeşitli önemli istatistikler ortaya koydu
– Ajansif AI Benimsemesi X Hazırlık%80'lik bir oran, organizasyonların Agentic AI iş akışlarına yatırım yaptığını gösteriyor, ancak sadece %12'si altyapılarının otonom karar alma süreçlerini destekleyebileceğinden emin hissediyor
– "Veri ürün olarak 'momentum'"Veri ürünleri olarak işleme konusunda yetkin olan organizasyonlar, ölçekli jeneratif yapay zeka çözümleri uygulama konusunda yedi kat daha fazla şansa sahiptir, veri ve sorumlulukla küratörlüğü yapılan veri ekosistemlerinin dönüştürücü potansiyelini vurgulamak
– Büyüyen Gömülü Analitik%94'ü organizasyonlar analitiği kurumsal uygulamalara dahil ediyor veya dahil etmeyi planlıyor, ama sadece %23'ü çoğu uygulamasında entegrasyonu başardı
– Üretken yapay zekanın stratejik etkisi%89 organizasyonlar, üretken yapay zekaya yanıt olarak veri stratejilerini yeniden şekillendirdi, dönüştürücü etkisini göstererek
– Yapay zekanın hazır olma dar boğazı73% organizasyonun analitik çözümlerine üretken yapay zekayı entegre etmesine rağmen, sadece %29'u bu özellikleri tamamen uyguladı
Bu keşifler, şirketlerin hırs ile uygulama arasındaki boşluğu doldurmaları için aciliyetini vurgulamaktadır, açık bir yönetişim odaklı, altyapı ve verilerin stratejik bir varlık olarak kullanımı
IDC araştırmasının sonuçları, şirketlerin denemelerin ötesine geçmeleri ve yapay zeka hazırlığı için temel boşlukları ele almaları gerektiğine dair kritik bir ihtiyaç vurgulamaktadır. Yönetim üzerine odaklanırken, veri altyapısı ve veri entegrasyonu, organizasyonlar yapay zeka teknolojilerinin tüm potansiyelinden yararlanabilir ve uzun vadeli başarı elde edebilir
IDC'nin "Yapay Zeka Momentumunun Ortasında Veri ve Analitik Öncelikleri ve Zorlukları" başlıklı InfoBrief'inin tam sonuçlarına ve içgörülerine erişmek için, Qlik tarafından desteklenmektedir, webinara kaydolun ve tam raporu görünburada.
