Üretken Yapay Zeka (Gen AI) artık şirketlerde bir gerçekliktir. İdari görevler, memo yazımı nasıl, görevler ve raporlar, çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilir. Ancak, Yapay Zeka'nın kapsamı bu aktivitelerin ötesine geçiyor. Kullanılabilir, örneğin, kişiye özel ticari tekliflerin hazırlanmasında, müşteri hizmetleri için chatbot geliştirilmesinde, büyük veri analizi ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu. Oluyor ki, gerçekten işe değer katmak için, mevcut senaryoda, sadece işi hızlandırmakla kalmayıp, onun kalitesini de artırmak, ama aynı zamanda yaratıcılığı ve yeniliği güçlendiriyor, örgütlerin süreçlerini ve yapılarını değiştirmeleri gerekecek
Yapay zeka, çeşitli sektörlerde hizmet inovasyonu için esnek bir araç olmuştur, sorun şu ki, çoğu şirket henüz bu yönde bir plan belirlemedi, onu benimsemekte gecikiyor, bazı son araştırmaların gösterdiği gibi, çalışanların bu araçların kullanımında organizasyonlarının çok önünde olduğunu gösteriyor, Brasília Üniversitesi (UnB) öğretim üyesi ve teknolojik yenilikler alanında araştırmacı belirtti, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Şu değişiklikleri yapma zamanının şimdi olduğunu vurguladı, çünkü geride kalmak, bu teknolojinin potansiyel faydalarını kaybetmek anlamına gelir ve, zaman geçtikçe, bu gecikme tablosu sadece genişliyor
O bildi ki, bu heyecanı ve hatta yapay zekanın yarattığı merakı değerlendirmek için, şirketin onunla çalışma şeklini uyarlaması esastır, çünkü araç, yalnız, olumlu sonuçlar üretmeyecek. Bu, organizasyonun stratejisini destekleyen şekillerde jeneratif yapay zekayı planlamak ve uygulamak anlamına geliyor, operasyonel modelleri yeniden icat etme, yetenekleri ve becerileri yeniden hayal etmek, ve güçlü yönetişim ve altyapı aracılığıyla değişiklikler yaratmak, açıklamak
Günümüzde, çalışanların ücretsiz ve kamuya açık sürümlerle üretken yapay zekaları denemesi yaygındır, ChatGPT gibi. Bu, insanların ne kadar ilgi gösterdiğinin bir göstergesidir ve bu, şirketleri bu yeniliği günlük yaşamlarına getirmeye teşvik etmelidir, ya bu teknolojiyi genel olarak benimsemek ya da kademeli bir uygulama ile, ekledi
Profesöre göre, üretken yapay zekanın tam potansiyelini yakalamak için, şirket, bu teknolojinin organizasyonun çalışma şeklini nasıl yeniden tanımlayabileceğini dikkate almalıdır. Bu bağlamda bazı önemli adımlar, şirketin operasyonel modelini yeniden yapılandırmak olacaktır, uyarlayarak ve çevirerek, organizasyonel ihtiyaçlar ve vizyona göre; nitelendirme stratejilerini yeniden şekillendirmek; ve ve bu değişikliklerin güçlendirilmesini teşvik etmek, sürekli bir uyum sağlamak amacıyla
Alanları önceliklendirerek
Başlamak için, araştırmacının belirttiği gibi, şirketler doğru dönüşüm alanını önceliklendirmelidir, belirli alanlara odaklanma, ürün geliştirme örneği, marketing ve müşteri hizmetleri, diğerleri arasında. Bu etkinlik ve alanlara odaklanan yaklaşım aracılığıyla, uçtan uca teknolojik dönüşümler gerçekleştirmek mümkündür, birden fazla kullanım durumunu entegre etme, tek bir iş akışında veya süreçte
Olabilir, aynı zamanda, sonuçlar üzerinde daha fazla çaba ve etki yaratan aktivitelere odaklanmak, kullanarak, örneğin, Pareto Prensibi, araştırmacı tarafından vurgulandığı gibi. Tanımayanlar için, o ilke, também conhecido como Regra dos 80/20, %80'lik sonuçların genellikle %20'lik nedenlere atfedildiğini öne sürer. İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto bu deseni 19. yüzyılda tanımladı, İtalyan nüfusunun %20'sinin ülkenin zenginliğinin %80'ine sahip olduğunu gözlemleyerek bu kavram daha sonra genişletilmiş ve çeşitli alanlara uygulanmıştır, işletmeler ve ekonomi
Başka bir bakış açısıyla, öğretmen, bu yeni senaryoda organizasyonların ekibin hangi becerilerin temel olduğunu net bir şekilde anlaması gerektiğini vurguladı, yetenek boşluklarını doldurmak için, eğitim ve nitelik kazandırmaya yatırım yapmak. Önemli bir nokta belirtmek gerekir, Bermejo'nun hatırlattığı gibi, bu, şirketlerin yeni çalışanlar işe alarak üstesinden gelebileceği bir zorluk değil, çünkü bu, tüm organizasyonu ve içinde nasıl çalıştığını etkiler. Bu, kişiselleştirilmiş bir yaklaşım gerektirecektir, çalışanları teşvik etmeye odaklanmış, liderlik edenler arasında yakın bir işbirliği dışında, teknoloji ve İK sektörü, personel konularının büyük önemi göz önüne alındığında, bu değişimlerde kritik bir rol oynar, iddia etti
Hızla gelişen bir teknoloji olduğu için, kolay ve geniş erişim, amaç, herkesin onun gerektirdiği becerilere uyum sağlayabilmesidir, veri tabanlı kararlar almak ve istemler oluşturmayı nasıl öğrenirsiniz. "Yeni talep edilen yetkinlikler şirketlere göre oldukça farklılık gösterse de", tüm organizasyonlar dinamik bir yaklaşım gerektirecek. Eğitim, ilerleyici ve sürekli bir süreçtir ve yapay zekayı tamamlamak ve doğrulamak için çeşitli becerilerin geliştirilmesini içerir, dedi
Yapay Zeka Gen'deki organizasyonel stratejinin avantajları
Temel olarak, bir organizasyonel strateji ile, şirket ne zaman ile ilgili net yönergeler belirler, generatif yapay zekanın nasıl ve neden kullanılması gerektiği. Bu, kontrolü sağlar, onun yönetiminin organizasyonun hedefleriyle uyumlu olmasını ve kalite ile güvenlik standartlarını karşılamasını sağlamak. Bir strateji olmadan, çalışanlar AI'yi bağımsız bir şekilde kullanıyorlar, uygulamada tutarsızlıklara ve kaynak israfına yol açabilecek şeyler, öğretmeni öne çıkardı
Ayrıca, bir strateji ile, örgüt veri koruma politikaları uygulayabilir, AI araçlarıyla neyin paylaşılabileceğini veya paylaşılmayacağını belirlemek, özellikle bu platformların çoğunun modellerini geliştirmek için verileri kullandığını göz önünde bulundurursak. Böylece, bu, gizli materyalin sızmasını önlemeye yardımcı olurdu. "Şirket içinde uygun şekilde AI Gen kullanmadan", çalışanlar hassas veya gizli verileri girebilir, bunun farkında olmadan, müşteriler hakkında bilgiler, projeler veya finansal veriler, gerekli korumaya sahip olmayan yapay zeka sistemlerinde, örgütleri gizlilik ve uyum ihlali risklerine maruz bırakıyor, onayladı
Kurumsal hedeflere uyum da temeldir. Bu şekilde, Gen IA'nın kullanımı belirli sorunları çözmeye yöneliktir. Şirket yapabilir, örneğin, belirli görevlerde verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanmak, müşteri hizmetleri olarak, rapor üretimi veya yeni ürünlerin geliştirilmesine destek. Bir strateji olmadan, çalışanlar bu aracı dağınık ve yüzeysel bir şekilde kullanabilirler, şirketin önceliklerine odaklanmadan. Sorunun başka bir yönünde, önemli kararlar, uygun bir doğrulama olmadan yapay zeka tarafından üretilen sonuçlara dayanarak alınabilir, işin kalitesini tehlikeye atmak, vurguladı
Profesör tarafından vurgulandığı gibi, üretken yapay zeka kullanımına yönelik bir organizasyonel stratejinin benimsenmesi yalnızca güvenlik açısından somut faydalar getirmekle kalmaz, verimlilik ve yenilik, aynı zamanda yapılandırılmamış kullanım ile ilişkili riskleri de önler. Çalışanların kendi başlarına yapay zeka kullanmalarına izin vermek, bilginin bütünlüğünü ve şirketin güvenliğini tehlikeye atabilir. İyi düşünülmüş bir yaklaşım, yapay zekanın organizasyonel amaçlara hizmet etmesini sağla, hem itibarı hem de varlıkları korumak, tamamladı
