Yapay zeka, küresel öncelik konusudur. Görevleri otomatikleştirme ve veri kullanımını artırma potansiyeli ile, büyük şirketler, ve hatta ülkeler, bugün bu rekabet içinde referans olma peşinde gerçek bir koşu içinde görülüyorlar – bu konunun teknolojik tartışmaların ötesine geçip bir jeopolitik mesele haline gelmesini sağlayan nedir.
Renato Avelar'ın görüşünde, ortağı ve eş CEO'suA&EIGHT, yüksek performanslı uçtan uca dijital çözüm ekosistemi,bu kadar güçlü bir teknoloji olan yapay zeka, askeri sanayi ile benzer bir şey olarak görülmelidir "Yapay zeka, küresel hegemonya mücadelesinde stratejik bir faktör haline geldi, jeopolitik ilişkileri doğrudan etkileyerek, Amerika Birleşik Devletleri ile Çin arasındaki gerilimler, ilk olarak, Asya devinin çip satın alımını sınırlıyor, yeni yazılımların geliştirilmesi için gerekli olanlar, örneğin, açıkla.
En son örneklerden biri, Çinli yapay zeka DeepSeek'in piyasaya sürülmesiyle geldi, Open AI'nin rakibi, ChatGPT'nin yaratıcısı. Ocak'ta piyasaya sürüldü, R1 modeli, teknoloji girişimlerinde 1 trilyon USD'lik bir düşüşle Amerikan pazarını sarstı, Nasdaq 100 endeksine göre, Amerikan teknoloji şirketlerini bir araya getiren. Bir hafta kadar kısa bir süre sonra, Çinli teknoloji devi Alibaba, modelinin yeni bir versiyonunu duyurdu, Qwen 2.5, ne, göre o, rakip olan Çinli'den de üstündür, yapay zeka aracılığıyla küresel yönetişim için bu mücadelenin pratik bir şekilde gösterilmesi.
Yönetici için, büyük teknoloji şirketleri ile girişimler arasındaki yapay zeka ilerlemesi için rekabetin önümüzdeki yıllarda artması bekleniyor. Teknoloji 2023 ile 2024 arasında büyük dönüşümler geçirdi, ancak 2025-2027 üç yılı sektör için daha fazla değişim vaadediyor, özellikle yapay zeka ile, değerlendir onu. Aşağıda sektörün önümüzdeki yıllarda dikkat etmesi gereken ana konuları kontrol edin.
Sohbet botlarının ötesinde yapay zeka
Yapay zeka, sohbet botu uygulamalarının ötesine geçerek evrimleşmeye devam edecek, perakende gibi sektörlere genişliyor, sağlık, finanslar, üretim, taşımacılık ve sanatlar. Gelişmiş modeller, daha fazla kişiselleştirme ve görev otomasyonu sağlayacak, tahmin analizi ve akıllı karar verme giderek daha sofistike hale gelecektir – büyük teknoloji şirketlerinin odak noktası veri analizi liderleri haline gelmek olduğu göz önüne alındığında.
Ancak, Avelar'a göre, yapay zekayı anlamalıyız, şu anda, elektriğin keşfine benzer bir şey olarak, elimizde güçlü bir araç var, ama hala geliştirilme aşamasında ve yavaş yavaş kapasitesini daha iyi anlıyoruz, açıkla
Bu düşünceyi takip ederek ekliyor, sanki hala lambanın içindeyiz gibi, yani, bugün bu teknolojiyi kullanan çeşitli alanlarda yenilikler mevcut, ancak, hem şirketler hem de hükümetler bu aracı daha iyi kullanabilmek için daha fazla hakimiyet kazanmalıdırlar, bu, geleceği nasıl şekillendireceğini belirleyen yeni bir ekonominin ortaya çıkması gibi
Bu nedenle, uzman için, yapay zeka ile dönüşüm ve optimizasyon arasındaki paralelin tartışılması gereklidir. "Optimizasyon hakkında konuştuğumuzda, operasyonel verimliliği artırmaya odaklanıyoruz, maliyetleri azaltarak ve ölçek yoluyla geliri maksimize ederek, ancak operasyonun merkezini etkilemeden. Dönüşüm, şirketin iş modelini tamamen değiştiriyor, şirketin kendi ana iş kolu gibi nihai ürünleri etkileyerek, onu yansıtır.
Buna göre, chatbotlar mümkün mü, popüler olmalarına rağmen, önem kazanın, günlük hayattaki pratik etkisi sınırlı kalmışken. "İnsanlar ve teknoloji arasındaki etkileşimlerin artan karmaşıklığı", yeni bağlamsal ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunabilen akıllı asistan modelleri yer bulacak, Avelar'ı öne çıkar. Onun için,anlayış ve kişiselleştirme kapasitesi yüksek asistanlar geliştirmeyi başaran şirketler önümüzdeki yıllarda büyük bir rekabet avantajına sahip olacak, yöneticiyi açıkla.
Bu senaryoda, gemi arkadaşları, örneğin, şirketler için yüksek pratik uygulama sunan bir teknoloji olmayı vaat ediyorlar. Ko-CEO, bu aracın neredeyse tüm alanlarda kullanılabileceğini vurguluyor, tıbbi tanıları hızlandırma, mahkemelerde dava kazanma olasılığını tahmin etmek ve kârı artırmak için finansal operasyon senaryoları tasarlamak
Büyük Ölçekli Dil Modelleri (LLM)
Tahmin akışlarının önemli ölçüde ilerlemesi bekleniyor, tek bir genel ajana olan bağımlılığı geride bırakarak. Gelecekte, IA modelleri, uzmanlaşmış ajan tabanlı mimarilerle donatılacak, daha etkili bir etkileşim sağlamak. Tek bir chatbot yerine, bir ana ajan otomatik uzmanlara sorular dağıtacak, cevapları optimize ederek teknolojiyi daha verimli ve farklı bağlamlara uyum sağlayacak şekilde hale getirmek. Bu, karmaşık süreçlerde büyük ilerlemeler sağlayacak, teknik destek olarak, pazar analizleri ve dijital platformlarda kişiselleştirilmiş öneriler
A&EIGHT'in ortağı, yeni işletim sistemlerinin hem insanlar hem de yapay zeka tarafından eşzamanlı olarak çalıştırılmak üzere inşa edileceğini vurguluyor, bunu düşünerek, sistemlerin entegrasyonu, kapsayıcı, geleneksel API'ler yerine yapay zeka kullanarak, tüm farkı yaratacak. Bu teknoloji, çok daha teknik ve operasyonel görevler için kullanılabilir, "insanların işi, görevlerin yerine getirilmesinden çok, küratörlük ve kalite analizi üzerine odaklanacak", ona onu.
LLM'lerin evrimi eğitim üzerinde de etki edecektir, öğrenme asistanlarının öğrencilerin ilerlemeleri ve zorluklarına göre öğretim materyallerini uyarlayabileceği yerler. Hukuk sektöründe, gelişmiş sistemler belgeleri analiz edebilir ve tarihsel emirlere dayalı stratejiler önerebilir.
Logo, Avelar'a göre, işsiz kalmak istemeyen profesyoneller, öncelikle yapay zekayı kullanmalıdırlar. Bu senaryoda profesyonellerin yeniden yerleştirileceği veya işsiz kalacağı muhtemeldir, ancak bu, insan gücünün teknolojiyle değiştirilmesi nedeniyle değil, uyum sağlama eksikliği nedeniyle gerçekleşmeyecek, hem kısa hem de uzun vadede. Yani, küresel tartışma, dijital süreçlerde insan katılımını nasıl teşvik edeceğine odaklanacak "Yapay zeka profesyonellerin yerini almayacak, ancak verimliliğinizi artıracak araçlar sunacaktır, stratejik kararlara odaklanmalarına izin vererek, co-CEO'yu işaret ediyor
Siber güvenlik odak noktası
Dijital tehditlerin artmasıyla, ülkeler arasında kapsayıcı, siber güvenlik, yapay zekanın evriminin temel taşlarından biri haline gelecektir. Biyometrik kimlik doğrulama gibi çözümler, kuantum kriptografi ve yapay zeka tabanlı güvenlik, küresel olarak altyapıları ve hassas verileri korumak için daha fazla yer kazanmalıdır.
E-ticaret gibi sektörler, artan risklerle başa çıkmak için güvenlik stratejilerini güçlendirmek zorunda kalacaklar, sahte tespitinde öngörücü modeller ve siber saldırılara otomatik yanıt sistemleri benimsemek. “Bugün birkaç saat içinde web sitelerini kopyalayan dijital suçlular var”, var olmayan ürünleri tanıtıyorlar ve sosyal medyada son derece ikna edici sahte ünlü avatarlarıyla reklam yapıyorlar. Bu tür dolandırıcılıkları önlemek için, e-ticaretlerin tokenizasyonu için zeka gerekli olacak, sahtekarlık tespiti ve, özellikle, sanal suçlar için ağır cezalar, Avelar'ı güçlendiriyor
Finansal kuruluşlar, koruma protokollerini geliştirmek için yapay zekaya yatırım yapmalıdır, veri sızıntılarına ve oltalama saldırılarına maruz kalmayı azaltma, siber güvenlik, yapay zekanın evriminde kritik sütunlardan biri olacaktır. Dijital tehditlerin artmasıyla, teknoloji siber saldırılara karşı akıllı engellerin oluşturulmasında temel bir rol oynayacak, hem özel sektörde hem de küresel güçler arasındaki çatışmalar bağlamında, profesyoneli öne çıkarır
Mikroekonomik Senaryo ve Yatırımlar
Küresel ekonomik ortam da yapay zekanın gelişiminde kritik bir rol oynayacak. Finansal sermaye maliyetinin artışı, teknoloji şirketleri için zorluklar yaratmalıdır, startupların ve büyük oyuncuların yeni yatırımları güvence altına almak için ekonomik sürdürülebilirlik göstermelerini talep etmek. Bu senaryoya rağmen, IA pazarı genişlemeye devam etmelidir, mevcut çözümlerin yenilikler ve genişletme fırsatları sunmak. Büyük şirketler iş modellerini uyarlamak zorunda kalacaklar, "rekabet avantajı olarak IA'ya odaklanma", co-CEO'yu analiz et
İş piyasası durumunda, Yapay zekanın ilerlemesi, belirli nitelikler gerektiren yeni işlevlerin yaratılmasıyla onu yeniden şekillendirebilir. En son durum META'nınkiydi, çalışan kadrosunda değişiklikler yaptı, özellikle yapay zeka uzmanı profesyonellere yatırım yaparak.
Buna göre, şirketler, çalışanlarının yeni teknolojik araçlardan en iyi şekilde yararlanabilmesi için mesleki eğitim yatırımı yapmaları gerekecek. "İş piyasası, yapay zeka nedeniyle iş kaybı yaşamayacak", ama yeniden yapılandırılmıştır, ve ve profesyonellerin nitelikleri bu yeni gerçeklik için hayati önem taşıyacak, Avelar'ı tamamla
