Jitterbit, küresel lider işletme sistemleri için iş dönüşüm hızlandırmada, bugün keşifleri açıkladı2025 Otomasyon Kıyaslama Raporu: BT Liderlerinden Kurumsal Otomasyon ve Yapay Zeka Tabanlı İşletmelerin Geleceği Hakkında İçgörüler. Araştırma, bir bilgi birikimi topladı.000 karar verici BT uzmanı ABD ve Birleşik Krallık, şirket otomasyonunu uygulamak için yapay zeka kullanımına artan ilgiyi ortaya koyuyor, ancak kaynak eksikliğini ve güvenlik endişelerini aşılması gereken zorluklar olarak vurgular.
Başarıya giden yol açıktır: şirketler veri silolarını kırmalı ve yapay zeka çağında başarılı olmak için iş akışlarını otomatikleştirmelidir, Jitterbit'in Başkanı ve CEO'su söyledi, Bill Conner. Birçok kuruluşun BT ekiplerinde kaynak bulmakta hala mücadele ettiği sırada, Bilgi Güvenliği ve iş hattı bu 'veri bölmesini' doldurmak için, fırsat onlar için büyük. Veri ve yenilikçilikte yeni bir çağa yaklaşıyoruz, uçlandırılmış uçtan uca gerçek otomasyon tarafından yönlendirilmiş.”
Çalışma, Censuswide Araştırması tarafından yürütülmüştür, bilgi teknolojileri takımları ve iş alanlarının veri boşluğunu kapatmak ve daha fazla işbirliğini teşvik etmek için çabalarını giderek daha fazla uyumlaştırdığını ortaya koyuyor, daraltarak darboğazları hafifletmek ve BT ekipleri üzerindeki yükü azaltmak. Ancak, şirketler yapay zeka tabanlı otomasyon ve uygulama geliştirmeye yönelirken, kaynak kıtlığı gibi zorluklar, güvenlik endişeleri ve entegrasyon engelleri hala devam ediyor. Başlıca keşifler şunları içerir
Bir artan "veri bölünmesi"
- %67 şirket bugün 500'den fazla uygulama kuruyor, anlamlı veri silo'ları oluşturma.
- İşletme otomasyonu kaynak talebinin %70'i BT ekiplerine düşüyor.
- %99 BT YÖNETİCİLERİ ENTEGRASYON VE OTOMASYONUN MÜKEMMEL OLMA İHTİYACINI KABUL EDİYOR, ama 71% henüz bu hedefe ulaşmak için birleşik bir platforma sahip değil
İş alanı liderleri için kendi kendine yeterlilik ihtiyacı artıyor
- 97% of IT leaders recognize the importance of empowering non-technical users to create, uygulamaları ve entegrasyonları kurmak ve sürdürmek, daha hızlı değer kazanımı için zaman sağlama.
Aİ Otonomik Ajanlık (Otonom Yapay Zeka) ufukta
- %99 şirketleri operasyonlarına yapay zekayı entegre etti; öncü kuruluşlar giderek Agentic AI'yi bir sonraki sınır olarak görüyor.
- %31 şirket zaten bu yeni çağ için plan yapıyor Agentic AI,işletme kararları için otonom çözümlerden oluşan bir sonraki yapay zeka dalgasını işaret ediyor, uçtan uca otomasyon gerektiren.
BT'nin en büyük zorlukları
- Siber güvenlik, veri gizliliği, ölçeklenebilirlik, kaynaklar ve uyum, yapay zeka teknolojisiyle otomasyon ortamında gezinirken BT liderlerinin en önemli endişeleri olmaya devam ediyor.
- Yüzde 50 BT yöneticisi, yapay zeka teknolojisiyle üçüncü taraf entegrasyonlarındaki açıkları veri güvenliği konusundaki en büyük endişeleri olarak gösteriyor. Bu, sağlam yapay zeka güvenlik protokollerinin acil ihtiyaç olduğunu vurgular, platform güvenlik kontrolleri ve sorumluluk süreçleri.
Geleneksel otomasyon, yalnızca görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış, modern iş taleplerini karşılamak için artık yeterli değil, Jitterbit CTO'su dedi,Manoj Chaudhary. Bir ajan AI temel bir değişimi yönlendiriyor — gelişen görev tabanlı otomasyondan gerçek ticari sonuçları teşvik eden uyarlanabilir iş akışlarına sahip akıllı otomasyona. Yapay zeka odaklı karar verme süreçlerini güçlendirerek, şirketler veri silolarından ve BT tıkanıklıklarından kurtulabilir, uçtan uca mükemmel otomasyon sağlama.”
Tamamını incele, 2025 Otomasyon Kıyaslama Raporu: BT Liderlerinden Kurumsal Otomasyon ve Yapay Zeka Tabanlı İşlerin Geleceği Hakkında İçgörüler,ziyaret etmehttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Şirketlerin uçtan uca otomasyonu nasıl benimsemekte oldukları hakkında daha derin içgörüler edinin, Entegre stratejileri anlamaya çalışın ve entegrasyon zorluklarını aşmak için neler kullandıklarını öğrenin ve yapay zeka destekli otomasyon ve uygulama geliştirme geleceğinde nelerin olduğunu bilin
