Yapay Zeka: Satış stratejilerinin arkasındaki yeni motor

Son yıllarda yapay zeka, satış stratejilerini optimize etmek ve giderek daha rekabetçi hale gelen bir pazarda öne çıkmak isteyen şirketler için güçlü bir müttefik olduğunu kanıtladı. Büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak analiz etme, süreçleri otomatikleştirme ve müşteri hizmetlerini özelleştirme becerisiyle yapay zeka, şirketlerin tüketicileriyle etkileşim biçimini dönüştürüyor ve dolayısıyla iş sonuçlarını doğrudan etkiliyor.

Raporun altıncı baskısına göre Satış Devleti, 2024 yılında 300'ü Brezilyalı olmak üzere 27 ülkede 5.500'den fazla satış profesyonelinin dinlendiği Salesforce, on Brezilyalı satış elemanından sekizinin (81%) işyerinde Yapay Zeka (AI) kullandığı sonucuna vardı, ancak bu sürenin yalnızca 28%'si müşterilerle ilgili olarak harcanıyor ve satış yapmak. 

Bunu düşünerek, şirketler için satış çözümleri konusunda uzmanlaşmış en büyük ekosistem olan Sales Club'ın ortağı ve akıl hocası Raphael Lassance listelendi Herhangi bir girişimcinin satış stratejilerinde yapay zekayı kullanmak için 4 nedenİşte: 

Satış sürecinde 1. Otomasyon ve verimlilik

AI'nın satış stratejilerinde temel avantajlarından biri, tekrarlayan ve idari görevlerin otomasyonudur.Yapay zeka tabanlı araçlar, kurşun taramasıyla ilgilenebilir, sık sorulan soruları chatbotlar aracılığıyla yanıtlayabilir ve hatta kurşun kalifikasyonu gerçekleştirebilir, satış elemanlarını daha karmaşık etkileşimlere odaklanmaya ve anlaşmaları kapatmaya serbest bırakabilir.

Buna ek olarak, AI ayrıntılı olarak tüketici davranışını analiz edebiliyor, kalıpları belirliyor ve dönüşüm için en iyi yaklaşımları öneriyor.tahmin algoritmaları ile teknoloji, hangi müşterilerin bir satın alma işlemi yapma olasılığının en yüksek olduğunu tahmin edebilir, satış ekibi çabalarını optimize edebilir ve dönüşüm oranını artırabilir.

2. Alışveriş deneyiminin kişiselleştirilmesi

Yapay zekanın mükemmelleştiği bir diğer alan da müşteri deneyimini kişiselleştirmektir. Büyük e-ticaret platformları tarafından kullanılanlar gibi öneri sistemleri aracılığıyla şirketler, tüketicilerin tarama geçmişine ve önceki satın alımlarına dayalı olarak özelleştirilmiş ürünler ve hizmetler sunabilmektedir.

Bu kişiselleştirme ürünlerle sınırlı değil, aynı zamanda müşteri hizmetleriyle de sınırlıdır. Yapay zeka, her müşteriye özel, tamamı bireysel davranış ve tercihlere dayalı öneriler, promosyonlar veya içeriklerle daha iddialı etkileşimler sunmak için CRM sistemlerine entegre edilebilir.

3. Stratejik kararlar için veri analizi

Büyük hacimli verileri veya Büyük Verileri analiz etme yeteneği, AI'nın en güçlü yönlerinden biridir.Birden fazla kaynaktan (web siteleri, sosyal ağlar, CRM, vb.) veri işlerken, araç tüketici davranışı, pazar eğilimleri, satış kampanyası etkinliği ve hatta bireysel satıcıların performansı hakkında değerli bilgiler sunar.

Bu içgörüler, stratejileri gerçek zamanlı olarak ayarlamak için kullanılabilir, daha hızlı ve daha iddialı karar vermeye olanak tanır Örneğin, bir satış kampanyası beklenen sonuçları üretmiyorsa, AI, hedef kitle veya sunulan teklif türü gibi neyin değiştirilmesi gerektiğini hızlı bir şekilde belirleyebilir.

4. Takım eğitimi ve verimlilik artışı

Yapay zeka aynı zamanda müşteri etkileşimlerini simüle eden ve satış elemanı performansını analiz eden araçlar aracılığıyla satış ekiplerinin eğitiminde de kullanılmıştır. Bu çözümler, anında geri bildirim izleyerek ve sağlayarak satış profesyonellerinin becerilerini geliştirmeye yardımcı olarak onları daha etkili ve üretken hale getirir.

Buna ek olarak, süreç otomasyonu ekiplerin idari veya rutin görevlere zaman kaybetmek yerine müşteri ilişkilerine odaklanmasına olanak tanır.

“Kazanılan istihbarat, rekabet güçlerini artırmak ve satış süreçlerini iyileştirmek isteyen şirketler için şüphesiz stratejik bir müttefiktir. Görevleri otomatikleştirerek, kişiselleştirmeyi geliştirerek ve veriye dayalı kararları optimize ederek şirketler yeni verimlilik ve başarı zirvelerine ulaşabilir” diyor Lassance. 

Ancak otomasyon ve insan dokunuşu arasındaki dengenin temel olduğuna dikkat çekiyor. “Yapay zeka birçok süreci optimize edebilse de, müşteri ile empati ve duygusal bağlantı hala tamamen teknoloji ile değiştirilemeyecek temel unsurlardır” diye bitiriyor.