Farklı sektörlerdeki şirketler, huninin yolculuğunu geliştirmek için yapay zekaya (YZ) başvurmaktadır, yani, bir müşterinin ilk temasından satın almaya kadar geçtiği yol, çeşitli bilgi aşamalarından geçerek, değerlendirme ve karar. Yapay zekanın kullanımı, organizasyonların alıcılarla iletişimi kişiselleştirmesine olanak tanır, etkileşimleri daha verimli hale getirmek. Bu ilerleme, satış ve pazarlama stratejilerinde umut verici sonuçlar göstermiştir
Segundo uma pesquisa da Ebit/Nielsen, Yapay zeka kaynaklarını kullanan şirketler, satışlarında ortalama %15 ve müşteri memnuniyetinde %10 büyüme kaydediyor. Araştırma, kişiselleştirmenin ve otomasyonun bu sonuçlar için anahtar faktörler olduğunu vurguladı, tüketici davranışını daha iyi anlamayı ve ihtiyaçlarına daha uygun çözümler sunmayı sağladıkları için
Alan Nicolas, işletmeler için yapay zeka uzmanı ve kurucuEfsane Akademisi.Ben.A, kişiye özel bir yaklaşımın önemini vurgular. "Yapay zekanın gerçekten satışların büyümesine katkıda bulunması için", hedef kitleyle diyalog kuracak bir kişilikle programlanması temel bir gerekliliktir. Bu, müşterilerin değerleri ve beklentileriyle uyumlu bir iletişim tarzı oluşturmak anlamına geliyor, iddia eder
Yapay zekada stil ve kişiliğin önemi
Robotik bir şekilde seslenen bir Yapay Zeka'nın tek seçenek olduğunu düşünenler yanılıyor. Tüketicilerle giderek daha akıcı bir şekilde iletişim kurmak için farklı kişilikler edinebilir. Bunu başarmanın ilk yöntemi davranışsal veri analizi.. Büyük bilgi hacimlerinden itibaren, Yapay zeka kalıpları ve tercihleri tanımlar, iletişiminizi daha ikna edici hale getirmek için ayarlama yapmak
Başka bir yöntem, daha yaygın ve gündelik diyalog unsurlarının dahil edilmesidir. Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) modelleri kullanırken, Yapay Zeka insan iletişim tarzını taklit edebilir, daha otantik görünen mesajlar oluşturma. Bu, müşterilerle daha güçlü bir bağlantı kurmaya yardımcı olur, satış kapama olasılığını artırma
Sonuç olarak, Yapay zeka sürekli analizler aracılığıyla eğitilebilir. Her etkileşimde, araç, müşterilerin yanıtlarıyla öğrenir, yaklaşımları beklentilerinizi daha iyi karşılayacak şekilde ayarlamak. Bu öğrenme yeteneği, zamanla sohbetlerin etkinliğini sürdürmek için esastır
Pratik uygulamalar
Satış hunisinin tepe noktasında, Yapay zeka, potansiyel müşterileri kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları aracılığıyla çekmek için kullanılabilir. Demografik ve davranışsal verileri analiz ederken, Yapay Zeka, hedef kitleyi daha fazla çekme olasılığı olan reklamlar oluşturur. Üst kısımda kişiselleştirme, doymuş bir pazarda dikkat çekmek için çok önemlidir. Yapay zeka, şirketlerin içeriklerle dolu bir dünyada öne çıkmasını sağlar, potansiyel müşterilerin dikkatini çekmek için gönderiler ve rakipler yarışıyor, vurgular Alan Nicolas
Huni ortasında, Yapay zeka, kişiselleştirilmiş içerikle potansiyel müşteri beslemeyi kolaylaştırır. Segmentli e-postalar ve özel teklifler göndermek, araç, potansiyel müşterileri meşgul tutar ve satın alma sürecinde ilerlemelerini sağlar. Doğru bilgiyi doğru zamanda alırlar, uzun vadede etkili olan şey
Funnelın dibinde, Yapay zeka, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve otomatik müşteri desteği aracılığıyla satışları kapatmaya yardımcı olabilir. Bu yapay zeka tabanlı önerilen içerik özellikle etkilidir, çünkü müşteri satın alma geçmişini ve tercihlerini dikkate alır, gerçekten ihtiyaçlarınıza cevap veren ürünler sunmak
Bu yüzden, kişiselleştirme ve dil modelinin eğitimi, müşterinin kendini karşılanmış hissetmesini ve ürün veya hizmet hakkında şüphe duymamasını sağlamak için temeldir. Yapay zeka, huninin her aşamasında satışları artırmak için güçlü bir araçtır. Uyumlu bir yaklaşım benimsendiğinde, şirketler daha gelişmiş alışveriş deneyimleri yaratabilir ve müşteri sadakatini güçlendirebilir. Satış, kalıcı bağlantılar kurmaktan başka bir şey değildir, Alan Nicolas sonuçlandırdı
