AI, ödeme yolculuğunun başında finansal sektör süreçlerini entegre etmeye başlar

Abecs'in (Brezilya Kredi Kartı ve Hizmet Şirketleri Birliği) verilerine göre, 2024 yılında kredi, banka ve ön ödemeli kartlarla yapılan alışverişlerde, bir önceki yıla göre 10,9% büyüme ile 4,1 trilyon R$. Bu tür bir hareket, yapay zekaya (AI) dayalı destekle fiyatlandırma, ödemeler ve operasyonlar arasındaki entegrasyonda önemli ilerlemeleri teşvik etmek amacıyla şirketlerdeki finansal süreçleri yapılandıran çözümler talep ediyor.

CEO'su Ligia Lopes'e göre Terolargeleneksel olarak verileri sonuca dönüştüren akıllı bir otomasyon şirketi olan 'de, yakalama, satış, işe alım, toplama, sadakat ve fiyatlandırma süreçleri farklı ve iletişim kurmayan alanlar tarafından yürütülüyordu. Bu parçalanma verimsizlikler yarattı, maliyetleri artırdı ve stratejik karar almayı zorlaştırdı.

Şimdi, AI ve otomasyon ile, bu kararları gerçek zamanlı olarak doğrudan üretken akışlara entegre etmek, daha fazla verimlilik, darboğazların azaltılması ve daha akışkan bir tüketim deneyimi sağlamak mümkün. “Eski bir mantık, ödemeyi finansal yolculuğun son adımı olarak ele aldı. Bu düşünceyi tersine çevirdik. Bugün, ödeme ve fiyatlandırma operasyonun merkezinde olmalı, süreci baştan bilgilendirmeli. Şirketleri daha verimli, kişiselleştirilmiş ve rekabetçi kılan şey bu zihniyet değişikliği” diyor Ligia.

Uzman, bu dönüşümün şirketlerdeki teknolojik altyapının evrimiyle doğrudan bağlantılı olduğunu açıklıyor. Eğilim, tıpkı finans ve sağlık sektörlerinin zaten yaptığı gibi, diğer segmentlerden şirketlerin de kendi veri ve entegrasyon platformlarına yatırım yapmaya başlamasıdır. Bu bağlamda, özellikle iç ve dış veri kaynaklarının çoğalması karşısında API'lerin ve bilgi akışlarının etkin yönetimi zorunlu hale geliyor.

Bu entegrasyonun olasılığı için uzman tarafından alıntılanan pratik bir örnek, ödemenin yolculuğun sonunda değil, başlangıcında gerçekleştiği Uber'dir.“se modeli, gömülü teknoloji sayesinde tamamen akıcı ve entegre bir sürece izin verir ve ödemenin üretken yolculuk içinde nasıl yeniden konumlandırılabileceğini gösterir, tüketici için daha verimli ve tatmin edici bir deneyim yaratır”.

Bir diğer kilit nokta ise Açık Finans'ın temel bir teknoloji olarak oynadığı roldür. Banka veri paylaşımı girişiminin yanı sıra Açık Finans, farklı kurum ve sistemleri güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde birbirine bağlamanıza olanak tanıyan teknik bir standardı da temsil etmektedir. Bu standart, uzmanların zaten adlandırdığı şekilde genişletilmektedir OpenXçeşitli veri ve hizmet türlerini entegre etmeye yönelik açık, standartlaştırılmış bir yaklaşım.

Bu standardizasyon, gerçek operasyon akışı içinde çalışan otomatik karar kurallarının oluşturulmasını sağlayan şeydir. Şirketler, izole edilmiş ve bağlantısız kararlar yerine, eski sistemlerini yeni otomasyon katmanlarıyla birbirine bağlayarak, büyük bir yeniden yapılanmaya gerek kalmadan gömülü zekayla çalışmaya başlarlar.” diye ekliyor Ligia.

Ayrıca modüler modellerin benimsenmesinin, şirketlerin üretim süreçlerini kesintiye uğratmadan çözümlerinin bileşenlerini güncellemelerine veya değiştirmelerine olanak tanıdığına, bunun da ölçeklenebilirliği ve pazarın yeni düzenleyici veya davranışsal gereksinimlerine sürekli uyum sağlamayı desteklediğine dikkat çekiyor. Böylece kredi verme, ödeme onayı veya fiyat tanımı gibi kararlar sadece satın alma yolculuğunun sonunda değil, sürecin ortasında alınıyor.

Yapay zekanın ilerlemesi, bu kararların yakında doğal dilde yazılmış, eğitimli modellerle doğrulanmış ve otomatik optimizasyon önerileriyle doğrulanan kurallara dayalı olarak alınmasına olanak tanıyor. CEO, bunun dev bir teknolojik sıçramanın yanı sıra kuruluşlar için operasyonel ve stratejik bir sıçramayı temsil ettiği sonucuna varıyor.