Kredi tahsilatında referans, Intervalor her ay dijitalde 1 milyar R$'dan fazla geri kazanıyor, 30'dan fazla müşteriye hizmet vererek. Dijital dönüşüm odaklı, şirket, tutarlı sonuçlar üretmek için verilerle ve özel bir kredi analiz sistemiyle bağlantılı Üretken Yapay Zeka kullanıyor. Yapılan araştırmalar, botların %88 doğruluk oranı sunduğunu gösteriyor – müzakere sürecinde destek için empatik ve insani bir ses tonu – yıllık 45 milyar R$ gelir elde etmekte
25 yıllık deneyimle, Intervalor her zaman insani ve empatik tahsilat yöntemleri geliştirmesiyle öne çıkmıştır Geliştirme, ancak, pazarın bir boşluğunu fark ettikten sonra gerçekleşti: art arda gelen aylarda eksponansiyel bir borçlanma ve giderek daha robotik ve kişisel olmayan tahsilatlar.
"Sadece bunu yaşamış olanlar", borçlanma sadece finansmanı değil, çok daha fazlasını etkiler, duygusal ve aile içindeki etkileşimlerle doğrudan ilgili endişeleri getirir. Tüketicilere bu kadar hassas bir anda daha hafif bir deneyim sunamaz mıyız? Tabii ki evet. "Her gün bunun için çalışıyoruz", Fabio Toledo'yu ifade ediyor, Intervalor'un CEO'su
Ayrıca, Harvard Business Review'un araştırmalarına göre, borç tahsilatında yapay zekanın benimsenmesi sadece verimliliği artırmakla kalmaz, ancak müşteriler üzerindeki duygusal baskıyı da %25 azaltır, daha az müdahaleci ve daha empatik bir deneyim yaratma. Bu yaklaşım sadece kredi geri kazanımını ve piyasa tasarrufunu kolaylaştırmakla kalmaz, ancak tüketiciyle olumlu bir ilişki sürdürür ve müşteri kaybını en aza indirir
Liz ve Théo: tahsilatın geleceği
İlk etki dönüşümleri 2023'te başladı .Intervalor, yapay zekayı ekosisteme ne zaman entegre etti. "Yeni sinir ağı modelleri için kullanılan mimari, çeşitli katmanlarla entegre edilmiştir",sahip olan, örneğin, farklı Büyük Dil Modellerini (LLM) güçlü bir bağlamlandırma sistemi kullanarak besleme yeteneği. Kendi etkileşimin markaya ne anlama geldiğini ve müşterinin deneyimde hangi aşamada olduğunu bağlamlandıran çeşitli tetikleyiciler oluşturmak için özel veri ve eğilim motorları kullanıyoruz, gerçek zamanlı olarak 5 milyondan fazla niyetin oluşturulduğu bilgi tabanımızla bağlantılı, akıcı deneyimler sunmak, sesli olarak bu kadar, çeşitli kanallarda metin başına ne kadar. Sunuyoruz,ölçekte, pazarın daha önce görmediği bir kişiselleştirme,Fábio diyor
Bugün, şirketin iki yapay zeka personası var: Liz ve Théo: binin üzerinde aktif projeden sorumlu botun temsilcileri
Théo, dijital müzakereleri hızlandırma konusunda uzman olarak kendini tanıtıyor. Liz ise, müzakere ve ilişkilerde uzman olarak. Her ikisinin farklı özellikleri ve sayısız ses tonu olasılıkları vardır. %100 otonom simülasyonlarla, empatik bir iletişimi teşvik etme niyetiyle doğdular, daha insani ve kişiselleştirilmiş, bu nedenle, teklifler oluşturma ve süreleri müzakere etme yeteneğine sahiptirler, ödeme koşulları, fırsat tarihlerini değerlendirmek ve, tabii, her bir müşterinin ihtiyaçlarına göre sözleşmeler ve faturalar oluşturmanın tüm bürokratik kısmı.
Dakikalar içinde müzakereler
"Bizim yaklaşımımız WhatsApp üzerinden daha güçlü ve", her ne kadar zaman her müşterinin süreçlerine göre çok değişse de,cesaret verici metrikalarımız var, kısa vadeli borçlar gibi ki, ortalama olarak, sadece 1 dakikada AI'lı robotlarımız tarafından kapatılır. Ama web sitemizde botu uyguluyoruz, böylece kanallarımızı genişleteceğiz, Rafael Soares'ı açıkla, Intervalor'un CX İcra Direktörü, portföyünde çeşitli sektörler bulunan, eğitim olarak, Moda, Finans ve Telekomünikasyon.
Şirket zaten toparlandı,sadece moda sektöründe,800 milyon R$ büyük markalar için, C&A gibi, Marisa, Riachuelo ve Pernambucanas.Ayrıca, özel yükseköğretim tahsilat pazarının %22'sini ve Telekom pazarının %30'unu elinde bulunduruyor.
Intervalor, gelişmiş teknolojinin insan uzmanlığı ile birleşiminin tahsilat sektörünü köklü bir şekilde dönüştürebileceğini göstermektedir, karmaşık finansal sorunlar için daha etkili ve kişiselleştirilmiş çözümler sunarak her ay çift haneli büyüme sağlamak. Şirketin beklentisi dijitalleşme ile genişlemeye devam etmek ve bu kanal aracılığıyla aylık 2 milyar R$'ya kadar kredi tahsilatı yapmaktır, Rafael sonuçlandırdı
