Avustralya'nın Sidney kentinde düzenlenen Gartner Güvenlik ve Risk Yönetimi Zirvesi'ne katılan uzmanlar, son dönemdeki başlıca siber güvenlik trendlerini analiz ederken ve kuruluşlarında üretken yapay zekanın güvenli bir şekilde ilerlemesini sağlamak için CISO'ların alması gereken önlemleri belirlerken, bu yeni teknolojinin ek özen ve yeni siber güvenlik yeteneklerinin geliştirilmesini gerektireceğine ve bunun da siber güvenlik yatırımlarının hacminde %15'e varan bir artışa yol açabileceğine dikkat çekti.
Konuyla ilgili olarak konuşan Gartner Kıdemli Direktör Analisti Richard Addiscott, CISO'ların yapay zeka modellerini izlemek için istemler veya orkestrasyon katmanları gibi yeni saldırı yüzeylerini entegre etmek üzere uygulama ve veri güvenliği uygulamalarını güncellemeleri gerektiğini açıkladı.
TIVIT'in Kredi ve Dolandırıcılıkla Mücadele iş kolu olan Stone Age'in Başkanı Fernando Guimarães'e göre, üretken yapay zekâ ile çalışan uygulamaları koruma ihtiyacına ek olarak, dolandırıcılarla mücadele araçlarına üretken yapay zekânın entegre edilmesi yönünde artan bir eğilim olduğu göz önüne alındığında, tahminin muhafazakar bile olabileceği belirtiliyor. Üretken yapay zekânın faydaları yadsınamaz ve muazzam bir büyüme potansiyeline sahip; ancak bu faydaların dikkatli siber güvenlik yatırımlarıyla desteklenmesi gerekiyor. Guimarães, "Sonuç çoğu durumda çok olumlu olacak, ancak bedava öğle yemeği diye bir şey yok" diyor.
Stone Age'in, TIVIT tarafından geliştirilen Athena üretken yapay zeka çözümünü kendi çözümlerine entegre ederek bu adımı attığını belirtiyor. 2024 yılının başlarında, bu teknoloji, müşteri kabulü ve satış süreçleri için kimlik doğrulama odaklı bir ürün olan Identify'da yeni bir özellik olarak sunulmaya başlandı.
TIVIT tarafından geçen Aralık ayında piyasaya sürülen Athena, Identify'ın diğer işlevlerinin yanı sıra, bir şirketin kuruluş sözleşmesindeki verileri 30 saniye içinde otomatik olarak akıllı bir şekilde okumasını sağlıyor. Dahası, bu belgelerden yapılandırılmış bilgiler çıkarıyor ve bu bilgiler, daha etkili ve hızlı karar vermeyi sağlayan veri hattını beslemek için anında işbirlikçi içgörülere dönüştürülüyor.
Guimarães, Athena'yı benimsemenin Identify'a aracın kullanım yolculuğunu çok daha eksiksiz hale getiren yeni işlevler kazandırdığını belirtiyor. Ona göre, pratikte şirket artık operasyonel verimlilik açısından ilerleme kaydedebilen, manuel müdahaleyi azaltan, kararlarda daha fazla kararlılık sağlayan ve maliyetleri düşüren, ayrıca daha küçük müşteri hizmetleri ve analiz ekipleriyle çalışma imkanı sunan bir 2.0 sürümüne sahip.
“Bu tür kazanımların piyasadaki çeşitli diğer çözümlere de yayılabileceğine inanıyorum. Bu nedenle, Üretken Yapay Zekanın siber güvenliğe getirdiği faydalar göz önüne alındığında, bu teknolojinin kullanımını artırmak için yapılan yatırımların artırılması tamamen haklı hale geliyor,” diye sonuçlandırıyor.
Yapay zekayı daha güvenli bir şekilde kullanmanın bir alternatifi, şirketin ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilen çözümlerden yararlanmaktır. TIVIT'in CCO ve CPO'su Daniel Galante'ye göre, yapay zeka süreçleri ve şirketleri daha çevik hale getirdi; ancak çok iddialı bir şekilde kullanılması gerekiyor. Galante, "Önemli müşterilere hizmet veren ve tüm avukatların müşteri ve dava verilerini %100 açık bir ortama girdiği büyük bir hukuk bürosunu düşünün; bu veriler kamuya açık hale gelebilir. Bu, verilerin genel kamuoyuna ifşa edilmesiyle büyük bir sorun yaratabilir. Alternatif olarak, müşterinin hangi veritabanlarını sorgulayacağını seçebileceği, tüm verileri yalnızca önceden belirlenmiş konumlarda gösterebileceği ve erişimi yalnızca gerçekten sahip olması gerekenlerle sınırlandırabileceği Athena gibi özelleştirilebilir bir Üretken Yapay Zeka kullanılabilir. Bu, yapay zekayı kullanmanın en iyi yoludur; sunduğu çevikliği sağlarken aynı zamanda bu tür bir süreç için gerekli güvenliği de sağlar," diyor.
