Müşteri hizmetleri merkezi temel bir alandır, özellikle müşterilerle doğrudan ilgilenen işletmelerde. Bu iletişim aşaması bir şirketin sunduğu deneyimde çok puan getirir. Logo, yöneticilerin arama kalitesini izlemelerine yardımcı olmak için, Yapay Zeka (YZ) hayati bir araç olabilir.
İşletmelerde yapay zeka kullanımı
Bir araştırmaya göre McKinsey & Company tarafından yapılan, %72 kuruluşlar süreçlerinde yapay zekayı benimsedi, 2024'te. 2023'teki %55'lik katılım ile karşılaştırıldığında önemli bir ilerleme gösterir. Yapay zeka üretici de aynı zamanda büyüyen bir eğilim olarak gösteriliyor, bu yıl şirketlerin %65'i tarafından uygulanmış.
Genç Oliveira, Total IP'nin teknoloji direktörü, bu aracın şirketler arasındaki benimsenmesini açıkla. Yapay zeka günlük işletme zorunlu görevlerinde otomasyonu sağlar. Bir çalışanın rutininden tekrarlayan aktivitelerin çıkarılması, potansiyel başka bir talepte kullanılabilir, verimlilik artar ve memnuniyet, hem profesyonel hem de kullanıcı, açıkla.
Yapay zeka çağrı merkezinde
Teknoloji belirli bir alanın görevlerini geliştirmek ve verimliliğini artırmak için uygulanır. Segundo Oliveira, insanlara destek, özellikle telefonla, insan yardımını artırmak için bu desteğe ihtiyacınız var. Bir Capterra analizine göre, %81 tüketiciler hala telefon görüşmesi yoluyla hizmetleri tercih ediyor, daha iyi açıklama yapma veya daha fazla soru sorma olasılığı için
Merkezlerde, a volüm de alevler yüksek ve, bununla birlikte, harika bir standart sürdürmeliler. Böylece, yönetim ve bağlantıların izlenmesi, bu alanın şirketlerdeki performansını anlamak için vazgeçilmez bir adımdır. Çalışanları gözlemlemek gerekiyor bir strateji belirlemek içingeri bildirimve eğitim. Ancak, günde yüzlerce arama dinlemek, liderliğin bütünsel değerlendirme kapasitesine müdahale etme, Total IP temsilcisine söylüyor
Böylece, onun için, bu günlük durumlarda, Yapay zekanın ekibin bir parçası olması gerekiyor. Yapay zeka aracılığıyla, geliştirildiği Total IP tarafından, bu segmentin yöneticileri konuşmaları mesajlara dönüştürebilir, şeklindesohbet. Ayrıca, araç performansa göre not verir. Bu fonksiyonlar sadece büyük takımlar yönetenlerin rutinini değiştirmeye yeterli olur diyor uzmanteknoloji.
Yapay zeka ile insanların işbirliği tekrarlayan aktivitelerde harcanan zamanı analitik ve karmaşık görevlere dönüştürmek için düzenli olmalıdır. Yapay zeka taramasıyla, Yönetici sadece dikkat gerektiren konuşmalara geri dönebilir, düşük notları düzeltmeye ve kötü hizmet sorununu çözmeye odaklanmak, sonuçlandır Oliveira.
