2025'in başı, müşteri hizmetleri ve satış alanındaki potansiyel yenilikler ve üretken yapay zeka (GenAI) etrafındaki artan beklentiyle işaretleniyor. Teknoloji, mevcut verilerden içerik oluşturma konusunda öne çıkanlar, tüketicilerle ilişkide hiperkişiselleştirmeyi önceliklendiren çözümlerin geliştirilmesinde bir temel olarak kendini sağlamlaştırmayı vaat ediyor. Dünya perakende sektörünün en büyük etkinliklerinden biri, bir NRF, son zamanlarda GenAI'nin müşteri sadakati ve kazanım stratejileri için merkezi olduğu ortaya kondu, alışveriş deneyimini dönüştürmedeki rolünü vurgulamak
Sadece bir trendden daha fazlası, araçanın potansiyeli yenilikten öteye geçiyor. Farklı sektörlerdeki benimsenmesi, şirketlerin verilerini daha stratejik bir şekilde nasıl yönetebilecekleri konusunda sorular ortaya çıkarıyor. Üretken yapay zekanın anlamlı sonuçlar sunabilmesi için — yatırım getirisi (ROI) açısından, müşteri deneyiminin iyileştirilmesinde ne kadar —, şirketlerin verimli bir veri yönetimi benimsemeleri hayati öneme sahiptir, güvenli ve bu bilgilerin etkili bir şekilde kullanılmasına izin veren.
GenAI, özgün ve yenilikçi içerikler üretmek için tasarlanmıştır, metinler gibi, görüntüler, videolar ve müzikler. Bu, onu yalnızca öngörücü analizler ve süreç otomasyonu için güçlü bir araç haline getirmiyor, ama aynı zamanda daha dinamik ve kişiselleştirilmiş hizmet çözümleri oluşturmak için. Bu teknoloji, veri yönetimindeki süreçleri otomatikleştirmek ve hızlandırmak için giderek daha fazla uygulanmaktadır, “Trend Monitor” araştırmasına göre, Analizler, 2025 için Veri ve BI, Denodo'nun sponsorluğunda ve BARC tarafından gerçekleştirilenİş Uygulamaları Araştırma Merkezi – yazılım pazar analizi şirketi, veri yönetimi ve iş zekası gibi alanlara odaklanarak.
Anketin sunduğu başlıca içgörüler arasında, GenAI'nin bazı avantajları öne çıkıyor
- Kod oluşturmao otomatik görevleri otomatikleştirebilir, SQL sorguları ve veri akışları için betikler, geliştiricilerin iş yükünü azaltan ve yeni sistemlerin uygulanmasını hızlandıran şey
- Kullanıcı etkileşimiotomatik içgörü ve görselleştirme üretimi, verileri doğal dil arayüzleri aracılığıyla daha erişilebilir hale getirir, kullanıcı deneyimini iyileştirmek
- Veri mühendisliğiYapay zeka, veri temizliği ve organizasyonunda yardımcı olabilir, testler ve eğitimler için sentetik bilgiler oluşturmanın yanı sıra, gizli bilgilerle uğraşan şirketler için temel bir şey
- Gelişmiş analizGenAI, öngörücü analizleri destekler, anomali tespiti ve gerçek zamanlı öneriler oluşturma, tedarik zinciri yönetimi ve operasyonel verimlilik gibi alanları doğrudan etkiliyor
Bu ilerlemeler, şirketlerin GenAI'yi iş stratejilerine dikkatlice entegre etmelerini gerektiriyor, veri sağlamak ve güvenlik sunmak için veri ve analiz süreçlerindeki uygulamanızın etkili olmasını sağlamak
Bir Denodo, örneğin, “l entegrasyonunda öne çıkmaktadırbüyük dil modelleri"LLM'ler) platforması ile, yeni kurumsal GenAI uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırmak amacıyla, güvenlik ve gizlilik konusundaki katı gereksinimleri karşılayarak. Bu yaklaşım, geliştiricilerin çözümlerin oluşturulmasını ve optimize edilmesini basitleştirmek için yapay zeka tabanlı ajanlar kullanmalarına olanak tanır; Ama her şey iyi bir veri temeli ile başlar – veri önce, IA sonra, Guilherme Duarte'yi açıkla, Şirketin Teknik Direktörü.
Stratejinin merkezinde, küresel ölçekte
Gartner tarafından Temmuz 2024'te yapılan bir araştırma, 258 küresel satın alma liderinin %72'sinin stratejilerine GenAI entegrasyonunu önceliklendirdiğini ortaya koydu. Bu veri, teknolojinin şirketlerin verimliliğini ve etkinliğini artırma potansiyeli konusundaki artan farkındalığı göstermektedir. Rapor ayrıca şunu vurguluyor ki, 2027'ye kadar, Müşteri hizmetleriyle ilgili soruların %40'ı GenAI araçları tarafından çözülecek, ChatGPT gibi çözümlerle, Google AI Genel Görünümleri ve Apple Intelligence, kullanışlılıkları ve erişilebilirlikleri ile öne çıkıyor — geleneksel hizmet kanallarının sunamadığı bir şey
Finansal sektörde, GenAI hızla stratejik bir müttefik olarak kendini kanıtladı. Araştırmaya göre2024 için Küresel Bankacılık ve Finansal Pazarlar Görünümü“, IBM tarafından yayımlandı, Küresel bankacılık kurumlarının %86'sı zaten yapay zeka ile çalışmakta veya buna hazırlanmaktadır. Latin Amerika'da, belirtilen öncelikler arasında müşteri etkileşimi için GenAI kullanımı yer alıyor, operasyon güvenliği, pazarlama, insan kaynakları ve BT geliştirme
Müşteri hizmetlerinde jeneratif yapay zekanın başarısı, dolayısıyla, verimli ve güvenli veri yönetimi ile iç içe geçmiş durumdadır. "Stratejik bir şekilde bu teknolojiyi entegre edebilen şirketler", iyi bir veri temeli ile, sadece daha iyi finansal sonuçlar elde etmeyecekler, ama aynı zamanda tüketici deneyimini köklü bir şekilde dönüştürme yeteneği. Kişiselleştirmeye giderek daha fazla odaklanan bir dünyada, GenAI nedir, şüphesiz, “dijital yolculukta tanık olduğumuz en büyük ilerlemelerden biri”, Guilherme Duarte sonuçlandırdı
