FCamara, yapay zekanın perakende verimliliği üzerindeki etkisini sergiliyor ve stratejik ipuçlarını paylaşıyor

Yıl sonu satışları, stratejilerini geliştiren şirketler ile hala yapısal ve operasyonel sınırlamalarla karşı karşıya olanlar arasındaki mesafeyi ortaya koyan perakende dijital olgunluğun termometresi olmaya devam ediyor. Giderek daha rekabetçi hale gelen bir pazarda, teknolojiye yatırım yapmak artık bir trend değil ve performans, istikrar ve özelleştirme sağlamak için temel bir gereklilik haline geldi.

Yapay zeka (AI) bu ilerlemede merkezi bir rol üstlenmiştir.Stratejik olarak uygulandığında, gerçek zamanlı olarak satın alma niyetlerini belirlemenize, fiyatları müşteri davranışına göre ayarlamanıza ve daha alakalı teklifler sunmanıza olanak tanır.En dönüştürücü uygulamalar arasında dinamik fiyatlandırma, yönlendirilmiş öneriler ve LLM modelleri tarafından desteklenen arama motorları yer alır. 

Teknoloji ve yenilik Brezilyalı çok uluslu FCamara Perakende başkanı Alexsandro Monteiro için, bu kombinasyon alıcı deneyimini yeniden tanımlıyor.“Bir IA geleneksel huni ortadan kaldırıyor.doğrusal olan yolculuk, her tıklama, arama veya etkileşim sonraki adımı besler ve en üst düzeye sürekli bir sistem haline gelmiştir” dönüşüm diyor.

FCamara'nın eşlik ettiği büyük tüketici operasyonlarında sonuçlar zaten somut.Dinamik bir fiyatlandırma projesinde, örneğin, bir perakendeci fiyat esnekliğini, stok tükenmesini ve bölgesel tüketim davranışını tahmin etmeye başladı.Birkaç aylık uygulama ile sezon sonu koleksiyonlarında 3.1% net marj kazancı kaydetti $ Bir yılda 48 milyon.Bir başka e-ticaret operasyonunda, AI çözümleri 29%'de platformun gelişimini hızlandırdı, yüksek talep dönemlerinde yanıt verme hızını genişletti.

Bu deneyimlere dayanarak Monteiro, yapay zekanın neden kendisini pazarda verimliliği ve karlılığı artırmada belirleyici olarak kabul ettirdiğini açıklayan dört sütunun altını çiziyor:

1. Bağlamsal öneri ve ortalama bilet artışı: amacı gerçek zamanlı olarak yorumlayan modeller, yalnızca tarihe dayanan geleneksel sistemlerin yerini alır. Yapay zeka, mikro sinyalleri, navigasyon modellerini ve öğeler arasındaki ilişkileri okur, keşfi yönlendirir, dönüşümü genişletir ve ortalama bileti yükseltir.

2. LLM ve anlamsal anlayış ile arama yapın: dil modelleri tarafından desteklenen arama motorları halkın ne demek istediğini anlar 5 Sadece yazdıklarını DEĞİL “sapato tüm gün çalışmak için rahat” gibi doğal sorgular daha doğru sonuçlar üretmeye başlar, sürtünmeyi azaltır ve kullanıcıyı satın almaya yaklaştırır.

3. Dönüşüm ve verimlilik odaklı konuşma asistanları: Yapay zeka destekli sohbet robotları ve yardımcı pilotlar dijital satıcılar olarak hareket ediyor. Karmaşık soruları yanıtlıyorlar, uyumlu ürünler öneriyorlar, boyutlar sunuyorlar ve iş kurallarını uyguluyorlar, aynı zamanda insan hizmetini hafifleterek işletme maliyetlerini düşürüyorlar.

4. Sürekli ve görünmez yolculuk: dinamik fiyatlandırma, bağlamsal öneri, akıllı arama ve konuşma asistanlarının entegrasyonu, her etkileşimin bir sonrakine geri beslendiği akışkan bir ekosistem yaratır.

Monteiro için bu sütunlar, yapay zekanın operasyonel hızlandırıcı koşulundan perakende için rekabetçi bir farklılaştırıcı olarak kendisini pekiştirmeye doğru ilerlediğini gösteriyor.

“Daha fazla şirket verilerini ve istihbarat yapılarını olgunlaştırdıkça, sürdürülebilir büyüme, verimlilik kazanımları ve çok daha doğru satın alma deneyimlerinin yaratılması için daha fazla fırsat ortaya çıkıyor - özellikle yıl sonu satışları gibi kritik dönemlerde” diye ekliyor.

“Monteiro, ”Artık kuruluşların teknolojiyi işle bağlantılı ve gerçek sonuçlara odaklanan pratik kararlara dönüştürme becerisine bağlı” diye bitiriyor.